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Description
PARADIGMA CUANTITATIVO
- desde la óptica
Ontológica es
- Totalmente objetivable, estudia conductas, en general, el comportamiento
humano en situaciones naturales o creadas de forma artificial. El
paradigma se ubica dentro del positivismo en el análisis estadístico,
pretende identificar leyes universales y causales
- sus características
- Hace énfasis en la confiabilidad y
reproducibilidad de la investigación
- Encamina hacia la
búsqueda de la exactitud
- Observa muchos casos
y se generaliza
- Hace énfasis en la confiabilidad y
reproducibilidad de la investigación
- sus características
- Totalmente objetivable, estudia conductas, en general, el comportamiento
humano en situaciones naturales o creadas de forma artificial. El
paradigma se ubica dentro del positivismo en el análisis estadístico,
pretende identificar leyes universales y causales
- desde la perspectiva
epistemológica
- Persigue la descripción lo más exacta de lo que ocurre en la realidad, apoyándose
en técnicas estadísticas, en la encuesta y el análisis estadístico de datos
secundarios, construyendo un conocimiento lo más objetivo posible, deslindado de
posibles distorsiones de información que puedan generar los sujetos desde su
propia subjetividad
- sus características
- Pretende generalizar los resultados encontrados
en un grupo o segmento (muestra) a una
colectividad mayor (universo o población)
- Busca que los estudios
efectuados puedan replicarse
- Siguen un patrón predecible, estructurado y se
tiene presente que las decisiones críticas se
efectúan antes de la recolección de datos
- Pretende generalizar los resultados encontrados
en un grupo o segmento (muestra) a una
colectividad mayor (universo o población)
- sus características
- Persigue la descripción lo más exacta de lo que ocurre en la realidad, apoyándose
en técnicas estadísticas, en la encuesta y el análisis estadístico de datos
secundarios, construyendo un conocimiento lo más objetivo posible, deslindado de
posibles distorsiones de información que puedan generar los sujetos desde su
propia subjetividad
- desde la disciplina
gnoseológica
- Basada en la obtención de una serie de datos y en el análisis de los
mismos, utilizando siempre una serie de instrumentos de investigación que
forman parte de la estadística, los análisis se interpretan a la luz de las
predicciones iniciales (hipótesis) y de estudios previos (teoría)
- sus características
- Orientada al resultado y
generalizable
- Medición penetrante y controlada, como también,
es confirmatoria, inferencial y deductiva
- Utiliza la lógica o razonamiento deductivo, que
comienza con la teoría y de ésta se derivan
expresiones lógicas denominadas hipótesis
- Orientada al resultado y
generalizable
- sus características
- Basada en la obtención de una serie de datos y en el análisis de los
mismos, utilizando siempre una serie de instrumentos de investigación que
forman parte de la estadística, los análisis se interpretan a la luz de las
predicciones iniciales (hipótesis) y de estudios previos (teoría)
- su relación con la
investigación social y la
psicología
- Explica los fenómenos sociales a través de generalizaciones objetivas y para
ello utilizan las técnicas descriptivas, la estimación de parámetros, las pruebas
de hipótesis, la estadística univariada y multivariada, las técnicas paramétricas
y las no paramétricas, así como los métodos de muestreo probabilístico
- sus características
- Tienen conclusiones obtenidas en una investigación
cuantitativa son definitivos, formales y aparecen
al final del estudio psicológico
- En este enfoque cuantitativo se
valora la objetividad (el objeto)
- Utilizan métodos experimentales en los que
el azar interviene en gran medida, como
garantía de objetividad de los resultados
- Tienen conclusiones obtenidas en una investigación
cuantitativa son definitivos, formales y aparecen
al final del estudio psicológico
- sus características
- Explica los fenómenos sociales a través de generalizaciones objetivas y para
ello utilizan las técnicas descriptivas, la estimación de parámetros, las pruebas
de hipótesis, la estadística univariada y multivariada, las técnicas paramétricas
y las no paramétricas, así como los métodos de muestreo probabilístico
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