-Sistemático: No se pueden eliminar pasos , deben seguirse al pie de la letra.
-Metódico:Unicamente debe tener un camino ya sea una encuesta,entrevista u observación.
Racional / reflexivo: El investigador debe hacer una reflexión fuera del sentido común.
-Crítico / subversivo:intenta dar conocimiento pero esto puede darse en contra. -Ordenado
Problema de investigación
Es necesario el problema, para tomar conciencia del problema y luego una posible solución. Este
problema nace de la desigual de un modelo real y un modelo ideal. Este se basa en el marco teórico
que dice que “eso no debería ser así”. La desigualdad de los modelos debe ser elocuente para tomar
conciencia de ello. Por último se lleva a la solución del problema si este no tiene solución se procede
a no investigar.
Técnicas y pasos de la investigación
Son procesos e instrumentos para llegar
al conocimiento como los son las
observaciones, etc…
1-Tema: Es el aspecto más importante que abarca todo.
2-Delimitación del tema: Se basa en tomar la decisión de que se deja dentro de la investigación y
que no. Tipos de delimitación de temas: Contextualización, torbellino de ideas, Ayudas
metodológicas, Observación de casos típicos y atípicos, Acercamiento al campo.
3-Formulación del problema: se deben tener en cuenta estos pasos: Formulación de objetivos,
Elaboración de un marco teórico, formular de hipótesis, formular interrogantes, definición de
variables
4-Reducción del problema a nivel empírico: 5-Determinación de las unidades de
análisis-Recolección de datos: 6-Análisis de datos: 7-Informe final:
Clasificación de hipótesis
Según su función en la investigación: -Hipótesis general: poseen alto contenido de
abstracción. -Hipótesis intermedia: relaciones intermediarias entre la teoría y el
campo empírico. -Hipótesis empírica: se construyen por medio de definiciones
operaciones o indicadores, que se puedan comparar y medir. -Hipótesis de
generalización: permite ampliar las conclusiones para darlas a conocer.
Según el nexo que liga a las variables: -Hipótesis descriptiva: indica frecuencias o características en
un fenómeno sin establecer relación alguna con las variables. Se dividen en dos tipos: Asociativa:
desarrolla relaciones cualitativas entre las variables. Correlacionales: propone relaciones de tipo
estadístico o paramétricas entre variables cuantitativas o cualitativas. -Hipótesis explicativas: dan el
por qué y la causa de los fenómenos. Se dividen en: Causales o determinísticas, Estocásticas o
probabilísticas, Contingentes, Predictivas. Según la cantidad de variables de la hipótesis: Univariadas:
1 variable, Bivariadas:2 variables, Multivariadas: 3 o más variables. Según su planteo temporal: Ante
facto: antes de que ocurra, Post facto: después de que ocurra. Según la direccionalidad:
Unidireccional, Bidireccional. -Hipótesis nula.
Las variables :su categorización y medición
La clasificación de variables
Según su naturaleza: Cualitativas,
Cuantitativas, Cualicuantitativas.
Según la función que cumplen en la
hipótesis o en el análisis del
problema: Independientes (X): son
las que cumplen la función de causa
o presunta causa. Dependientes (Y):
son las que actúan de efecto o
supuesto efecto. Terceras variables:
se usan para denominar elementos
que incidan ente X e Y. Según su
grado de complejidad: Simples o
Complejas.
Los índices: su clasificación y construcción
Validez y confiabilidad de las mediciones
Un indicador es válido cuando mide lo que dice
medir. Tipos de validez: -Validez interna: Se da
cuando hay una adecuada conceptualización y
operacionalización en las variables, puede que
una sea más amplia que la otra al igual que se
pueden dar ambas posibilidades. Ninguno es
infalible para determinar la validez o no hay dos
ayudas esenciales para esto que son: la revisión
bibliográfica y la consulta de un especialista en el
tema . -Validez externa: se basa en la confianza
de la fuente de información. Para comprobar
dichas fuentes se hace lo siguiente observar los
gestos de la persona o enviar a alguien a hacer la
misma encuesta. Un indicador o un instrumento
son confiables mientras sea en una misma
muestra o población.
El universo de estudio y la selección de la muestra
Recolección de datos
Las Encuestas: técnica de recolección de datos que se usan como instrumento en una lista de
preguntas, esta información es recolectada para ser tratada estadísticamente desde un punto de
vista cuantitativo. La Entrevista: se toma como aquellas conversaciones de un carácter profesional y
esta información se toma de forma cualitativa.
La estructura del cuestionario: 1.El periodo de cooperación: es un enunciado que solicita el
acompañamiento de una persona en específico con su debido propósito. 2.Preguntas referidas a las
variables objeto de la investigación: se usan las preguntas que indiquen los datos buscado
empezando por los más fáciles e interesantes y por último los más importantes. 3.Preguntas
referidas a los datos de clasificación: preguntan sobre a variable base y ayuda a clasificar a la
población en grandes grupos sociodemográficos, estas son fáciles de responder y se ubican al final
de cuestionario. 4.Preguntas referidas a los datos de identificación: estas son realizadas para
corroborar al supervisor que si se hizo la encuesta; los datos seria como nombre, teléfono etc.
Tipos de preguntas: Preguntas abiertas, Preguntas cerradas dicotómicas, Preguntas cerradas en
forma de escala.