Fines descriptivos: Nos ayuda a evaluar las
observaciones en relacion a otras. Da una
descripcion de una informacion
Ejemplo: ¿Estoy por encima o por debajo del promedio?
realizar inferencias: deducciones logicas de eventos
que no se observan directamente. Inferencias de una
observacion a una muestra
Ejemplo: ¿Cuantas personas escuchan
la mega?
Escalas de medición: reglas para
dar números a los objetos
Propiedades
Magnitud: Caracteristica
particular del atributo
Ejemplo: lina pesa 75 y
juana 50 kilos. Osea
juana es mas flaca que
lina.
intervalos iguales: La
diferencia de 2
puntuaciones es igual
a la diferencia de otras
dos puntuaciones en la
escala
Ejemplo: 2 y 5
centimetros es igual a 7 y
10 centimetros, los dos
poseen una diferencia de
3 centimetros
Cero absoluto: Ausencia de la propiedad que se mide
Ejemplo: el ritmo cardiaco
Tipos de escala
Nominal: sin propiedades,
nombra objetos. Ejemplo: el #
de uan camiseta de futboll
Ordinal: posee magnitud. ordena a los
individuos y objetos. Ejemplo: Juan es el ams
alto (1), luego jairo (2), y por ultimo javier (3)
intervalar: tiene magnitud e
intervalos iguales. Ejemplo:
temperatura en grados
Razón: Posee las tres
propiedades. Ejemplo:
escala de ansiedad
Distribución de frecuencias:Refleja
la frecuencia de cada valor
obtenido en las puntuaciones de
una variable
Se realiza una grafica donde
en el eje horizontal se pone los
valores de menor a mayor y en
el eje vertical: el numero de
veces que se presento cada
valor
Rangos percentiles: Alude al
porcentaje de casos de un grupo que
obtuvo valores inferiores a la
puntuacion pormedio
Ejemplo: Juan en una prueba de
gimnasio quedo de 8 entre 10,
entonces la diferencia es de dos
puestos por tanto se divide 2 entre
10, dando 0.2, esto se multiplica por
100 y da 20 sobre 100. Esto indica
que juan esta por debajo del
promedio
Percentiles: La
diferencia entre est es
que indica se indica
en unidades de
calificación brutas y
muestra la
puntuación
particular.
Descripción de distribuciones
Media: es la puntuación
promedio en una distribución
Ejemplo: la media de
2,5,4,7 y 9 es 5.4. Donde
se suman y se dividen por
5
Desviación estandar:
aproximación de la
desviación promedio con
respecto a la media
Para esto se saca la varianzaque es la desviacion
promedio. La varianza son datos al cuadrados
sumados y dividos por el total. La desviacion estandar
es la raiz de la varianza
Ejemplo: Varianza: 3 al cuadrado + 2 al cuadrado +
1 al cuadrado / 3 = 4.6. Desviacion estandar: es la
raíz de 4.6, osea 2.1.
Calificación Z: Se encarga de
estandarizar datos para facilitar la
interpretación
Ejemplo: Para calcular las
calificaciones z se coge la
calificación x y se le resta la
media, luego esto se divide
por la desviación estándar. Si
da por encima de la media es
una calificación positiva y si
da por debajo es negativa la
calificación
Desviación estándar normal: La diferencia entre la
desviación estándar es que la media es 0 y la desviación
estándar es 1.
T de McCall: La diferencia entre
las calificaciones z es que la
media es de 50 y la desviación
estándar es de 10, de resto
tienen el fin de estandarizar
Cuartiles y deciles: Se dan cuando se
analizan las pruebas y los
resultados, estas dividen la escala
percentil en 4 o 10
Ejemplo: Los cuartiles se dividen cada 25%, osea
Q1 es 25%, el Q2 es 50% el Q3 es de 75% y el Q4
es de 100%. En los deciles se dividen cada 10%
donde D1 es 10 %, D2 es 20%... D9 es 90%
Normas: Aluden al rendimiento
promedio que se dan debido a la
medición de un grupo ayudandome a
comprar los resultados individuales
con los mismos de la población
Ejemplo: El grupo
normativo saco un
promedio de 30 en ingles,
luego Juana aplica la
prueba y obtiene 50, esto
indica que esta por encima
del promedio
Normas relacionadas con la edad:
Grupos normativos distintos para
un grupo de edad
Ejemplo: para aplicar una prueba
de CI necesito saber que edad
tiene
Patrón de
crecimiento: El
crecimiento se
compara con la
edad
Pruebas referidas a criterio:
Describe los tipos de
capacidades, tareas o
conocimientos en relación a
un criterio para dar un
diagnostico individual y no
se compara.