Estadistica

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Estadistica
  1. ¿Por que se necesita?
    1. Fines descriptivos: Nos ayuda a evaluar las observaciones en relacion a otras. Da una descripcion de una informacion
      1. Ejemplo: ¿Estoy por encima o por debajo del promedio?
      2. realizar inferencias: deducciones logicas de eventos que no se observan directamente. Inferencias de una observacion a una muestra
        1. Ejemplo: ¿Cuantas personas escuchan la mega?
      3. Escalas de medición: reglas para dar números a los objetos
        1. Propiedades
          1. Magnitud: Caracteristica particular del atributo
            1. Ejemplo: lina pesa 75 y juana 50 kilos. Osea juana es mas flaca que lina.
            2. intervalos iguales: La diferencia de 2 puntuaciones es igual a la diferencia de otras dos puntuaciones en la escala
              1. Ejemplo: 2 y 5 centimetros es igual a 7 y 10 centimetros, los dos poseen una diferencia de 3 centimetros
              2. Cero absoluto: Ausencia de la propiedad que se mide
                1. Ejemplo: el ritmo cardiaco
              3. Tipos de escala
                1. Nominal: sin propiedades, nombra objetos. Ejemplo: el # de uan camiseta de futboll
                  1. Ordinal: posee magnitud. ordena a los individuos y objetos. Ejemplo: Juan es el ams alto (1), luego jairo (2), y por ultimo javier (3)
                    1. intervalar: tiene magnitud e intervalos iguales. Ejemplo: temperatura en grados
                      1. Razón: Posee las tres propiedades. Ejemplo: escala de ansiedad
                    2. Distribución de frecuencias:Refleja la frecuencia de cada valor obtenido en las puntuaciones de una variable
                      1. Se realiza una grafica donde en el eje horizontal se pone los valores de menor a mayor y en el eje vertical: el numero de veces que se presento cada valor
                      2. Rangos percentiles: Alude al porcentaje de casos de un grupo que obtuvo valores inferiores a la puntuacion pormedio
                        1. Ejemplo: Juan en una prueba de gimnasio quedo de 8 entre 10, entonces la diferencia es de dos puestos por tanto se divide 2 entre 10, dando 0.2, esto se multiplica por 100 y da 20 sobre 100. Esto indica que juan esta por debajo del promedio
                        2. Percentiles: La diferencia entre est es que indica se indica en unidades de calificación brutas y muestra la puntuación particular.
                          1. Descripción de distribuciones
                            1. Media: es la puntuación promedio en una distribución
                              1. Ejemplo: la media de 2,5,4,7 y 9 es 5.4. Donde se suman y se dividen por 5
                              2. Desviación estandar: aproximación de la desviación promedio con respecto a la media
                                1. Para esto se saca la varianzaque es la desviacion promedio. La varianza son datos al cuadrados sumados y dividos por el total. La desviacion estandar es la raiz de la varianza
                                  1. Ejemplo: Varianza: 3 al cuadrado + 2 al cuadrado + 1 al cuadrado / 3 = 4.6. Desviacion estandar: es la raíz de 4.6, osea 2.1.
                                2. Calificación Z: Se encarga de estandarizar datos para facilitar la interpretación
                                  1. Ejemplo: Para calcular las calificaciones z se coge la calificación x y se le resta la media, luego esto se divide por la desviación estándar. Si da por encima de la media es una calificación positiva y si da por debajo es negativa la calificación
                                  2. Desviación estándar normal: La diferencia entre la desviación estándar es que la media es 0 y la desviación estándar es 1.
                                    1. T de McCall: La diferencia entre las calificaciones z es que la media es de 50 y la desviación estándar es de 10, de resto tienen el fin de estandarizar
                                      1. Cuartiles y deciles: Se dan cuando se analizan las pruebas y los resultados, estas dividen la escala percentil en 4 o 10
                                        1. Ejemplo: Los cuartiles se dividen cada 25%, osea Q1 es 25%, el Q2 es 50% el Q3 es de 75% y el Q4 es de 100%. En los deciles se dividen cada 10% donde D1 es 10 %, D2 es 20%... D9 es 90%
                                      2. Normas: Aluden al rendimiento promedio que se dan debido a la medición de un grupo ayudandome a comprar los resultados individuales con los mismos de la población
                                        1. Ejemplo: El grupo normativo saco un promedio de 30 en ingles, luego Juana aplica la prueba y obtiene 50, esto indica que esta por encima del promedio
                                          1. Normas relacionadas con la edad: Grupos normativos distintos para un grupo de edad
                                            1. Ejemplo: para aplicar una prueba de CI necesito saber que edad tiene
                                            2. Patrón de crecimiento: El crecimiento se compara con la edad
                                              1. Pruebas referidas a criterio: Describe los tipos de capacidades, tareas o conocimientos en relación a un criterio para dar un diagnostico individual y no se compara.
                                              Show full summary Hide full summary

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