31975498
Description
Mind Map by Lisa Morcillo, updated more than 1 year ago
|
Created by Lisa Morcillo
over 3 years ago
|
|
Procesos estadísticos
- Planteamiento del problema
- En el planteamiento del problema se sitúa el eje central sobre el que articular todo lo demás.
- Esta fase responde a la siguiente pregunta: ¿Qué necesito estudiar y por qué?
- Esta fase responde a la siguiente pregunta: ¿Qué necesito estudiar y por qué?
- En el planteamiento del problema se sitúa el eje central sobre el que articular todo lo demás.
- Organización de los datos
- Una vez tenemos todos los datos queda unificarlos y organizarlos
- Como en todo, necesitamos introducir los datos en programa o plataforma que luego nos permita calcular
determinadas métricas y analizar correctamente.
- Para ello, siempre es conveniente organizar los datos.
- Para ello, siempre es conveniente organizar los datos.
- Como en todo, necesitamos introducir los datos en programa o plataforma que luego nos permita calcular
determinadas métricas y analizar correctamente.
- Una vez tenemos todos los datos queda unificarlos y organizarlos
- Recogida de datos
- Una vez hemos planteado el problema debemos recoger los datos
- Aquí es importante la metodología. De tal modo que existen diferentes consideraciones.
- Debemos establecer el tipo de muestreo, el tamaño de la muestra, el tipo de recolección de datos
- Debemos establecer el tipo de muestreo, el tamaño de la muestra, el tipo de recolección de datos
- Aquí es importante la metodología. De tal modo que existen diferentes consideraciones.
- Una vez hemos planteado el problema debemos recoger los datos
- Análisis de los datos
- Una vez planteado el problema, recolectados los datos y organizados podemos analizarlos de forma eficaz.
- Dependiendo del planteamiento del problema, se realizará un tipo de análisis u otro.
- Por ejemplo, si queremos saber si dos variables son dependientes, podríamos utilizar un análisis de
cointegración.
- Por ejemplo, si queremos saber si dos variables son dependientes, podríamos utilizar un análisis de
cointegración.
- Dependiendo del planteamiento del problema, se realizará un tipo de análisis u otro.
- Una vez planteado el problema, recolectados los datos y organizados podemos analizarlos de forma eficaz.
- Interpretación de los datos
- Por último, pero no por ello menos importante, tenemos la interpretación de los datos.
- De nada sirve realizar todas las fases del proceso estadístico correctamente si al final la interpretación es errónea.
- Esto es debido a que si la interpretación es errónea, entonces las decisiones tendrá un efecto no deseado.
- Por ejemplo, imaginemos que realizamos un estudio sobre la variabilidad de las ventas de una empresa.
- Por ejemplo, imaginemos que realizamos un estudio sobre la variabilidad de las ventas de una empresa.
- Esto es debido a que si la interpretación es errónea, entonces las decisiones tendrá un efecto no deseado.
- De nada sirve realizar todas las fases del proceso estadístico correctamente si al final la interpretación es errónea.
- Por último, pero no por ello menos importante, tenemos la interpretación de los datos.
Media attachments
Want to create your own Mind Maps for free with GoConqr? Learn more.