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ESTADÍSTICA
Description
Mapa mental
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servicios socioculturales y a la comunidad
Mind Map by
Estefy Valdiviezo
, updated more than 1 year ago
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Created by
Estefy Valdiviezo
over 3 years ago
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Resource summary
ESTADÍSTICA
1. DEFINICIÓN
Serie de métodos
Para administrar
El logro
La presentación
De observaciones numéricas
El análisis
2. FASES DEL ESTUDIO ESTADÍSTICO
Recolección de datos
Organización y representación de datos
Análisis de datos
Obtención de conclusiones
3. CLASIFICACIÓN
Estadística Descriptiva
Conjunto de métodos y técnicas
Utilizadas para
Organizar
Clasificar
Información
En forma de
Tablas
Diagramas de información numérica
Recolectar
Presentar
Representar
Objetivo
"Describir la información"
Encontrar cualquier interacción
Estadística Inferencial
Conjunto de métodos y técnicas
Utilizadas para
Extraer conclusiones generales
Sobre una población
Con datos de una muestra
Tomada de ella
Permite
Proyectar situaciones
Futuras
Estadística Aplicada
Ordena
Organiza la información
Obtiene conclusiones
Para todo el universo
O de una muestra
Se aplica en
La industria
La medicina
La biología
La psicología
4. CONCEPTOS DE ESTADÍSTICA
Población (García, 2009)
Conjunto de todos los elementos
Que se someten a un estudio estadístico
Ejemplo:
Ciudad "Alegría" de 100.000 habitantes
Todos los habitantes forman parte de la población investigada
Individuo (García, 2009)
Cada uno de los elementos
Que componen la población
Ejemplo:
Rosita María Campos Rodríguez habitante de la Ciudad “Alegría”
Muestra (García, 2009)
Conjunto representativo
De la población de referencia
El número de individuos
Es menor que el de la población
Ejemplo:
Mujeres menores de 35 años
Muestreo (García, 2009)
Reunión de datos que se desea estudiar
Obtenidos de una proporción reducida
Y representativa de la población
Ejemplo:
En una población de 1000 miembros, cada miembro tendrá una probabilidad de 1/1000 de ser seleccionado para formar parte de una muestra
Valor (García, 2009)
Cada uno de los distintos resultados
Que se obtiene en un estudio estadístico
Ejemplo:
Si lanzamos una moneda al aire obtenemos dos valores: cara y cruz
Dato (García, 2009)
Cada uno de los valores
Obtenidos al realizar
Un estudio estadístico
Tipos
Univariantes o unidimensionales
Recogen información sobre una característica
Ejemplo:
Edad de los alumnos de una clase
Bivariantes o bidimensionales
Recogen información sobre dos características
Ejemplo:
Edad y estatura de los alumnos de una clase
Multivariantes o pluridimensionales
Recogen información sobre tres ó más características
Ejemplo:
Edad, estatura y peso de los alumnos de una clase
Clasificación
Cualitativos
Valores asociados a las cualidades o atributos
Ejemplo:
Estado civil: soltero, casado, divorciado, etc.
Cuantitativos
Provienen de variables
Que pueden medirse
Ejemplo:
Peso, edad, estatura
Variables estadísticas (García, 2009)
Cada una de las características o cualidades
Que poseen los individuos
De una población
Tipos
Cualitativa
Nominal
No admiten un criterio de orden
Los datos solo se clasifican
Ejemplo:
Marca de automóvil
Ordinal o cuasicuantitativa
Los datos se ordenan
Ejemplo:
Posición de los equipos dentro de los cinco mejores
Cuantitativa
Discreta
Toma valores exactos
Ejemplo:
Número de estudiantes
Continua
Toma valores comprendidos entre dos números
Ejemplo:
El peso en kilogramos de un grupo de personas
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