Revisiones sistemáticas y metaanálisis en Medicina

Revisión sistemática
1. Estrategia de revisión estructurada que surge de una pregunta clínica e intenta resolver dudas que surjan sobre esa pregunta
2. Estudio de investigación secundaria
3. Objetivo: Proporcionar a los clínicos una respuesta objetiva para la toma de decisiones basada en el resumen de todas las evidencias disponibles
  1. Cuando la revisión cuenta también con un resumen numérico derivado de la combinación matemática de los datos, recibe el nombre de metaanálisis
Revisiones narrativas vs revisiones sistemáticas
1. Narrativas, propiedades:
  1. Plantean preguntas amplias
  2. Los autores revisan diferentes aspectos del manejo y la enfermedad teninedo como parámetros sus propias referencias
  3. Son subjetivas, no tienen reglas formales para realizarse
  4. No hay estándares explícitos o criterios bien definidos para evaluar estos estudios
  5. Ineficaz para extraer información útil de los estudios
  6. NO se sintetizan los datos cuantitativos, no presenta resumen numérico
  7. Sujetas a múltiples sesgos
2. Sistemáticas:
  1. Revisiones rigurosas con preguntas clínicas específicas y enfocadas
  2. Hacen un resumen de la investigación original del tema, basándose en un protocolo
  3. Variables cualitativas
    1. Metasíntesis
  4. Variables cuantitativas
    1. Metaanálisis / Metarregresión
  5. Son útiles cuando los estudios originales no pueden contestar en forma adecuada su pregunta por alguna razón:
    1. Estudios megativos por muestra pequeña
    2. Controversia en resultados o conclusiones de estudios con la misma pregunta
Utilidad de las revisiones sistemáticas
1. Clínica: establecer tx para pacientes
2. Guías de tx de enfermedades comunes
3. Investigación: generar nuevas hipótesis
4. Administración, realización de programas costo-eficacia en comunidades
Metaanálisis en Medicina:
1. Definición del problema
  1. Formulación de los objetivos
    1. Búsqueda de los artículos y bases de datos electrónicas
      1. Criterios de inclusión y exclusión
      2. Elegir estrategias y fuentes
      3. Selección y codificación de artículos
      4. Análisis cualitativo
        Artículos descartados
        Artículos aceptados
        Evaluación metodológica de los estudios
        Extracción de datos
      5. Metaanálisis cuantitativo
        Evaluación: Conclusiones y recomendaciones
        Valorar si la pregunta fue realizada para una aplicación clínica concreta
        Si se especificaron de forma clara los criterios de inclusión y exclusión
        Revisar si la estrategia de revisión fue suficiente
        Evaluación de validez de los estudios incluidos
        Si se especificaron adecuadamente los procedimientos
        Resultados consistentes
Resumen numérico de loes estudios: metanaanálisis
1. Unidad de medición: tamaño del efecto
2. Gráfico de árbol Forest Plot
  1. Permite ver en su totalidad el efecto del estudio
  2. Permite evaluar situaciones que pudieran modificar el resultado de los ECA
3. Prueba de heterogeneidad
  1. Mide la posibilidad de exceso de variabilidad entre los estudios
  2. Utiliza la prueba Chi2
  3. Para saber cuán heterogéneos son los estudios
    1. Prueba de I cuadrada
4. Gráfico de embudo (funnel plot)
  1. Evalúa el sesgo de publicación
    1. Si no hay sesgo, el embudo será simétrico
Colaboración Cochrane
1. Organización internacional que crea revisiones sistemáticas y metaanálisis
  1. Difunde la info entre el personal de salud y pacientes
    1. Las revisiones se publican de manera electrónica en:
      1. The Cochrane Library
      2. The Cochrane Plus

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