Es una rama de las Matemáticas
consistente en el uso de modelos
matemáticos, estadística y algoritmos
con objeto de realizar un proceso de
toma de decisiones con la finalidad de
mejorar (u optimizar) el
funcionamiento del mismo.
Permite el análisis de la toma
de decisiones teniendo en
cuenta la escasez de recursos,
para determinar cómo se
pueden maximizar o minimizar
los recursos.
ORIGEN
Surge mediante la necesidad de tomar decisiones,
es tan antigua como el hombre mismo, la IO
(Investigación de operaciones), nace en un
momento histórico preciso. Esto fue así, porque la
realidad humana se fue complicando poco a poco
y las decisiones que en un principio eran triviales,
se convirtieron en decisiones difíciles.
Con la llegada de la Revolución Industrial, la sociedad
se hizo mucho más compleja y las decisiones habían
de tomarse con más cuidado porque involucraban a
más personas en sus consecuencias.
Es necesario relacionar el alumbramiento de la
Investigación de Operaciones, con el transcurso de
la II Guerra Mundial. Por esta razón, tiene orígenes
de la ciencia operacional como en los de una
técnica de naturaleza militar
HISTORIA
La necesidad de planificación y organización aparece ya
en el antiguo Egipto hacia el año 4000 a. C. y se va
desarrollando a través de toda la Antigüedad hasta el
advenimiento del Imperio Romano.
En Israel y China también aparecen tímidos escarceos de
organización y dirección hacia el año 1000 a. C.
Nabucodonosor establece algunas ideas sobre control de
la producción hacia el año 600 a. C.
En Grecia, se desarrollan en el 350 a. C. los primeros
métodos de organización del trabajo y del tiempo.
Alrededor del año 30 a. C., Julio César establece diversas ideas de planificación, control y unidad de
mando, que luego pone en práctica en todo el Imperio Romano.
Con los inicios de la I Revolución Industrial, el sentido y la forma de estudio de la Ciencia de la Gestión
adquieren su ser más pleno.
Por otra parte, el desarrollo de las matemáticas durante
los siglos XVIII y XIX permite disponer de las herramientas
necesarias para la futura construcción de la Investigación
de Operaciones. De esta forma, en 1767, Gaspard Monge
descubre la manera geométrica de resolver un programa
lineal.
PROGRAMACION LINEAL
La Programación Lineal (PL) es una técnica matemática diseñada para ayudar a los
directivos en la planificación y toma de decisiones referentes a la asignación de los
recursos.
ALGUNAS DE SUS FUNCIONES:
Determinar las unidades a producir de cada bien
de forma que se maximice el beneficio de la
empresa.
Elegir materias primas en procesos de
alimentación, para obtener mezclas con
unas determinadas propiedades al
mínimo coste.
Determinar el sistema de distribución que
minimice el coste total de transporte, desde
diversos almacenes a varios puntos de
distribución.
Desarrollar un plan de producción que,
satisfaciendo las demandas futuras de los
productos de una empresa, minimice al
mismo tiempo los costes totales de
producción e inventario.
CARACTERISTICAS
Para investigar los problemas utiliza el
método científico de investigación.
El proceso de investigación inicia con la
observación de problemas y recolección
de datos.
El problema se presenta de forma cuantitativa,
sólo de esta forma es posible su análisis y
evaluación.
El objetivo de este método es solucionar problemas
organizacionales.
LA IO EN LA ACTUALIDAD
La Programación Matemática ha formado parte de la IO desde la
constitución de la misma como ciencia hasta la actualidad. Sin
embargo, muchos de los problemas tratados por la Programación
Matemática eran conocidos desde mucho antes. Grandes
matemáticos de los siglos XVIII y XIX, como Euler, Gauss y Lagrange
trabajaron en problemas de optimización con restricciones y
establecieron las primeras condiciones de optimalidad.
Con el uso de la investigación de operaciones es posible
que los directivos en las organizaciones puedan
construir sistemas eficaces que se basen en los datos
completos, la consideración de todas las alternativas
posibles, predecir cuidadosamente los resultados y
hacer uso de herramientas y técnicas de decisión.