ESCALAS DE MEDICIÓN Y VARIABLES EN ESTADISTICA

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tipos de escala de medicion
VALERY DALLAN GUEVARA ACEVEDO
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Miguel Herrera
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VALERY DALLAN GUEVARA ACEVEDO
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ESCALAS DE MEDICIÓN Y VARIABLES EN ESTADISTICA
  1. ESCALA NOMINAL
    1. Implica el uso de numeros o simbolos para clasificar objetos (etiqueta)
      1. La única finalidad de este tipo de datos es clasificar a las observaciones.
        1. EJEMPLO
          1. indica si el visitante de este post es «hombre» o «mujer».
        2. ESCALA ORDINAL
          1. La escala para clasificar los objetos en forma jerarquica
            1. Clasifica las observaciones de mayor a menor o viceversa
              1. EJEMPLO
                1. La variable puede tomar valores enteros del 1 al 5, donde el valor 1 es el peor y el 5 el mejor.
              2. ESCALA DE INTERVALO
                1. Indica exactamene la separacion entre 2 puntos
                  1. los datos tienen las propiedades de los datos ordinales, pero a su vez la separación entre las variables tiene sentido.
                    1. EJEMPLO
                      1. La temperatura (en gradoS Centígrados) media de una ciudad.
                        1. En esta escala, los números mayores corresponden a temperaturas mayores.
                    2. ESCALA DE RAZÓN
                      1. posee un cero verdadero como origen
                        1. Significa la posibilidad de que el objeto estudiado carezca de propiedad medida
                        2. Permite todas las operaciones aritméticas
                          1. EJEMPLO
                            1. Una variable que mide el salario de una persona.
                              1. En esta variable, si una persona gana 100, y otra 10, la primera gana más que la segunda (comparación). También tiene sentido decir que la primera gana 90 más que la segunda (diferencia), o que gana 10 veces más (proporción).
                          2. VARIABLE CUALITATIVA Y CUANTITATIVA
                            1. CUALITATIVAS
                              1. ¿SIRVE PARA?
                                1. para identificar un atributo de un elemento.
                                  1. Se emplean con la escala nominal o la ordinal, y pueden ser numéricos o no.
                              2. CUANTITATIVAS
                                1. ¿QUE SON?
                                  1. son aquellas que requieren valores numéricos para definir los datos.
                                    1. Se emplean con las escalas de medición de intervalo o de razón.
                              3. VARIABLE CONTINUA Y DISCRETA
                                1. CONTINUA
                                  1. Puede tomar valores dentro de un intervalo continuo, es decir, dado dos puntos de un intervalo, la variable siempre podrá tomar infinitos valores entre ambos puntos.
                                  2. DISCRETA
                                    1. Solo puede tomar valores sobre un conjunto finito de valores o un conjunto infinito numerable
                                      1. no puede tomar valores sobre cualquier punto del intervalo, sino solamente sobre aquellos incluidos en el conjunto al que pertenece.
                                  3. DATOS DE SECCIÓN TRANSVERSAL Y SECCIONES DE TIEMPO
                                    1. ¿QUE SON?
                                      1. Son los obtenidos en el mismo (o aproximadamente) momento.
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