CAPÍTULO 1. MODELOS MATEMÁTICOS Y TOMA DE DECISIONES

CAPÍTULO 1. MODELOS MATEMÁTICOS Y TOMA DE DECISIONES

1. Los métodos cuantitativos contribuyen a tomar decisiones correctas, para poder tomar las decisiones adecuadas debemos tener muy en cuenta los siguientes temas:

   • 1.1 Solución de problemas y toma de decisiones
     • La solución de problemas es un proceso de reconocer la diferencia entre el estado actual y el estado deseado de las cosas y poder tomar acciones para reducir o eliminar la diferencia.
       • El proceso de solución de problemas debe considerar los siguientes pasos:
         • 1. Identificar y definir el problema
         • 2. Determinar el conjunto de soluciones alternas.
         • 3. Determinar el criterio que se utilizarán para evaluar las alternativas.
         • 4. Evaluar las alternativas.
         • 5. Elegir una alternativa.
         • 6. Implementar la alternativa seleccionada.
         • 7. Evaluar los resultados para determinar si se ha obtenido una solución satisfactoria.
     • La toma de decisiones es saber identificar y definir el problema, finaliza con la elección de una alternativa, lo que constituye el acto de tomar la decisión.
   • 1.2 Análisis cuantitativo y toma de decisiones
     • La fase de toma de decisiones adopta dos formas básicas: cuantitativa y cualitativa.
       • El análisis cualitativo se basa en el juicio y la experiencia del gerente; incluye la intuición del administrador respecto al problema y es más un arte que una ciencia.
         • En el enfoque cuantitativo, el analista se centrará en los hechos cuantitativos o datos asociados con el problema y desarrollará expresiones matemáticas que describan los objetivos.
           • Razones para utilizar un enfoque cuantitativo en el proceso de toma de decisiones:
             • 1. El problema es complejo y el gerente no puede encontrar una buena solución sin la ayuda del análisis cuantitativo.
             • 2. El problema es especialmente y el gerente quiere hacer un análisis minucioso antes de intentar tomar la decisión.
             • 3. El problema es nuevo y el gerente no tiene experiencia previa en la cual basarse.
             • 4.El problema es repetitivo y el gerente ahorra tiempo y esfuerzo al basarse en procedimientos cuantitativos
   • 1.3 Análisis cuantitativo
     • El análisis cuantitativo empieza cuando el problema está estructurado.
       • Para aplicar con éxito el análisis cuantitativo a la toma de decisiones, el analista debe colaborar estrechamente con el gerente o usuario de los resultados
       • Se requiere de un trabajo en equipo para transformar la descripción general de un problema en un problema bien definido que puede abordarse por medio del análisis cuantitativo.
     • Pasos par el análisis cuantitativo
       • Desarrollo de modelos
         • Son representaciones de objetos o situaciones reales y pueden presentarse en varias formas.
           • CLASIFICACIÓN DE MODELOS
             • Los modelos son réplicas físicas de objetos reales
               • EJEMPLO: Un carrito de juguete es igual a un auto real.
             • Modelos análogos.
             • Modelos icónicos.
             • Modelos matemáticos
         • Preparación de los datos
           • Se refieren a los valores de los insumos incontrolables del modelo.
             • Todos los insumos o datos incontrolables deben especificarse antes de que podamos analizar el modelo y recomendar una decisión o solución para el problema.
               • Muchos analistas cuantitativos inexpertos dan por sentado que una vez que se defi ne el problema y se desarrolla un modelo general, el problema básicamente está resuelto.
               • Se necesita una base de datos muy grande para apoyar al modelo matemático y también participan los especialistas en sistemas de información.
           • Solución de modelos
             • En este paso, el analista intenta identificar los valores de las variables de decisión que proporcionan la “mejor” salida para el modelo.
               • Los valores de las variables de decisión que proporciona la mejor salida se conoce como la solución óptima del modelo
               • La solución del modelo no se utilizará en la práctica hasta que el modelo pase satisfactoriamente la prueba y la validación.
             • Generación de informes
               • Son Informes administrativos basados en la solución del modelo.
               • Una nota respecto a la implementación
                 • El gerente debe supervisar la implementación y la evaluación de seguimiento de la decisión.
                 • La implementación exitosa de los resultados es crucial tanto para el analista cuantitativo como para el gerente.
                 • Si los resultados del proceso del análisis cuantitativo no se implementan correctamente, todo el esfuerzo será inútil
               • La solución de un problema basada en el análisis cuantitativo es una de las entradas que el gerente considera antes de tomar la decisión final
                 • De ahí que los resultados del modelo deban aparecer en un informe gerencial que quien toma decisiones pueda comprender con facilidad.
                 • El informe incluye la decisión recomendada y otra información pertinente acerca de los resultados que puedan ser útiles para quienes toman decisiones.
   • 1.4 Modelos de costos, ingresos y utilidades
     • Son los que implican la relación entre el volumen de producción, el volumen de ventas, y los costos, los ingresos y las utilidades.
     • Modelos de costos y volumen
       • El costo de fabricación de un producto es una función del volumen producido.
         • COSTO FIJO
           • Es la cantidad del costo total que no depende del volumen de producción.
         • COSTO VARIABLE
           • Es la cantidad del costo total que depende del volumen de producción y varía con el mismo
         • COSTO MARGINAL
           • La tasa de cambio del costo total con respecto al volumen de producción
       • Modelos de ingresos y volumen
         • El ingreso marginal
           • Es la tasa de cambio del ingreso total con respecto al volumen de ventas,
             • El incremento en el ingreso total que provoca el incremento de una unidad en el volumen de ventas
         • Modelos de utilidades y volumen
           • Si damos por realizado que sólo se producirá lo que se puede vender, el volumen de producción y el de ventas serán iguales.
             • Los gerentes tienen claro cuáles son las implicaciones de sus decisiones en ellas
           • Análisis del punto de equilibrio
             • El volumen que resulta cuando los ingresos totales son iguales a los costos totales.
             • El volumen que sorepase el punto de equilibrio generará utilidades, mientras que un volumen por debajo del punto de equilibrio ocasionará pérdidas.
             • El punto de equilibrio de un producto brinda información para que un gerente tome decisiones de fabricar o no un producto.
   • 1.5 Métodos cuantitativos en la práctica
     • En la actualidad profesionales han encontrado aplicaciones para:
       • Programación lineal
         • Es un método desarrollado para situaciones que involucran la maximización o minimización de una función lineal sujeta a restricciones lineales.
       • Programación lineal entera
         • Es un método utilizado para problemas como programas lineales con el requisito de que las recomendaciones de decisión sean valores enteros.
       • Programación de proyectos
         • Los gerentes son los encargados de la planeación, programación y control de los proyectos.
       • Modelos de inventario
         • Ayuda en los problemas duales de mantener suficientes inventarios para satisfacer la demanda de productos.
       • Modelos de líneas de espera
         • Facilita para tomar mejores decisiones relacionadas a la operación de sistemas en que intervienen líneas de espera.
       • Simulación
         • Se utiliza para planificar la operación de un sistema.
       • Análisis de decisiones
         • Propone estrategias óptimas en situaciones que involucran varias alternativas de decisión
       • Elaboración de pronósticos
         • Técnicas que se suele utilizar para predecir aspectos futuros
       • Modelos de procesos de Markov
         • Útiles en el estudio de la evolución de ciertos sistemas a lo largo de ensayos similares.

2. UNIVERSIDAD TÉCNICA DEL NORTE NOMBRE: DANNY RAMOS - CURSO: 5to Administración de Empresas.

3. BIBLIOGRAFÍA: Métodos cuantitativos para los negocios. (Anderson, David R.; Sweeney, Dennis J). (2011). Editorial, Cengage Learning,

Images and files in the map