MEDIDAS DE POSICIÓN

Medidas de posición
1. Las medidas de posición "reflejan el centro o punto sobre el que gravita el conjunto de valores de la distribución" (Montero, 2007).
2. Permiten situar una distribución
  1. A partir de los valores individuales de la tabla, recoge y fija el comportamiento global de una variable
    1. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
      1. García, J. E (2005). Análisis de Datos Unidimensionales.et al. Madrid: Paraninfo. (pp 26 -42). Recuperado de https://link.gale.com/apps/doc/CX4052300007/GVRL?u=unad&sid=GVRL&xid=c94d9295 Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive. Cengage Learning Paraninfo, S.A. (pp 17 – 60). Recuperado de https://link.gale.com/apps/doc/CX4052100008/GVRL?u=unad&sid=GVRL&xid=d49ed557 Monroy, S. S. (2005). Estadística descriptiva. México, D.F., MX: Instituto Politécnico Nacional. (pp 55-79). Recuperado de https://elibro-net.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/74722
3. Pueden ser usadas tanto en caracteres cuantitativos como en caracteres cualitativos
4. Las medidas de posición central se dividen en:
  1. Media aritmética
    1. "Es la suma de todos los valores de la variable divididos por el número total de observaciones. Se denota por x" (García, 2005).
    2. "En la media aritmética cada valor de la variable va ponderado por su importancia relativa en la distribución. No obstante, no tiene por qué coincidir con ningún valor de la distribución" (Montero, 2007).
  2. MEDIA ARMÓNICA
    1. La medida armónica (H) se define como la inversa de la media aritmética
    2. "La media armónica tiene la ventaja de que en su cálculo intervienen todos los valores de la variable; sin embargo, no tiene sentido su utilización cuando algún valor de la distribución sea nulo" (Montero, 2007).
    3. Suele ser utilizada cuando las unidades de medida de la variable analizada vienen dadas en forma de cociente.
  3. MEDIANA
    1. "Se define como aquel valor que divide la distribución de frecuencias de forma que el número de frecuencias que quedan a su izquierda es igual al número de las que quedan a su derecha" (Montero, 2007).
    2. Cuando el número total de datos es impar se proporciona un único valor
      1. La media es el valor que ocupa K + 1 de la distribución
    3. Se denomina K al número de de observaciones inferiores y superiores a la media.
    4. Cuando el número total de datos es par habrán dos valores medianos
      1. Uno ocupara al lugar
      2. Y otro ocupara el lugar
      3. En estos casos, "se conviene en tomar como valor mediano la media aritmética de ambos. No obstante, esto no es sino un convenio. Perfectamente podría tomarse como mediana uno u otro" (Montero, 2007).
  4. MEDIA GEÓMETRICA
    1. Es representada con la letra G.
    2. "Se define como la raíz N-ésima del producto de los valores de la variable elevados a sus correspondientes frecuencias absolutas" (Montero, 2007).
  5. MEDIAS PONDERADAS
    1. "Cuando la ponderación de los valores de la variable (wi) es distinta de la frecuencia (absoluta o relativa) se tienen las denominadas medias (aritmética, geométrica y armónica) ponderadas, definidas, respectivamente" (Mntero, 2007).
  6. MODA
    1. Es el valor de la variable que presenta mayor frecuencia absoluta, es decir, aquel que más veces se repite
      1. "Puede darse el caso de que existan varios valores que presenten la máxima frecuencia absoluta, teniéndose entonces una distribución bimodal, trimodal, etc." (Montero, 2007).
5. También son llamadas
  1. Medidas de tendencia central

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