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Description
Mind Map by andrea paola palmezano diaz, updated more than 1 year ago
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Created by andrea paola palmezano diaz
almost 3 years ago
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RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE LOS DATOS EN INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
- Para abordar el siguiente tema se definirán los siguientes conceptos
- POBLACIÓN O
UNIVERSO
- Que es
- Conjunto de personas u objetos de los que
se desea conocer algo en una investigación
- Selección de la
población
- Debe situarse por
características entre:
- Homogeneidad
- Hace referencia a todos los
miembros de la población que
tiene las mismas características
según las variables que se van a
estudiar.
- Hace referencia a todos los
miembros de la población que
tiene las mismas características
según las variables que se van a
estudiar.
- Temporalidad
- Periodo donde se sitúa a la población de
interés, se debe establecer si el estudio
se ubica en el presente, pasado o una
conjugación de diferentes generaciones.
- Periodo donde se sitúa a la población de
interés, se debe establecer si el estudio
se ubica en el presente, pasado o una
conjugación de diferentes generaciones.
- La necesidad
- La población debe definir los limites
espaciales; esto significa que se debe
especificar si la población es de una
comunidad, país, o unidad médica etc.
- La población debe definir los limites
espaciales; esto significa que se debe
especificar si la población es de una
comunidad, país, o unidad médica etc.
- Así mismo se hace referencia a varios tipos de universos.
- Infinito
- No tienen límite o en términos prácticos, cuando no es
posible determinar su magnitud debido al tamaño.
- Ejemplo.
- Pacientes con asma en Colombia, población de
médicos de un determinado país.
- Pacientes con asma en Colombia, población de
médicos de un determinado país.
- Ejemplo.
- No tienen límite o en términos prácticos, cuando no es
posible determinar su magnitud debido al tamaño.
- Hipotético
- Cuando el tamaño de la población no es posible
definirlo en forma precisa porque se trata de
eventos o hechos que aún no han ocurrido.
- Ejemplo
- El número de pacientes con diagnóstico de leucemia de un determinado hospital.
- El número de pacientes con diagnóstico de leucemia de un determinado hospital.
- Ejemplo
- Cuando el tamaño de la población no es posible
definirlo en forma precisa porque se trata de
eventos o hechos que aún no han ocurrido.
- Finito
- Los elementos que lo constituyen
pueden ser delimitados y
cuantificados.
- Ejemplo
- Pacientes con diagnósticos de dermatitis atópica de
un hospital de tercer nivel de atención, residentes
de la especialidad de alergias de Colombia.
- Pacientes con diagnósticos de dermatitis atópica de
un hospital de tercer nivel de atención, residentes
de la especialidad de alergias de Colombia.
- Ejemplo
- Los elementos que lo constituyen
pueden ser delimitados y
cuantificados.
- Además, se consideran diferentes niveles de población
- Población diana o blanco
- Delimitación de un grupo a estudiar, basado en ciertas
características clínicas, demográficas, sociales, estilos
de vida, etc.
- Delimitación de un grupo a estudiar, basado en ciertas
características clínicas, demográficas, sociales, estilos
de vida, etc.
- Población accesible
- Determinan las consideraciones prácticas
en función de las posibilidades o
recursos que disponga el investigador.
- Determinan las consideraciones prácticas
en función de las posibilidades o
recursos que disponga el investigador.
- Población elegible
- Va dirigido al estudio, según
parámetros seleccionados por el
investigador
- Va dirigido al estudio, según
parámetros seleccionados por el
investigador
- Otros autores las
denominan
- Población muestra
- Población participante
- Población muestra
- Criterios de selección
- El investigador debe especificar los criterios que deben cumplir los participantes, que son:
- Criterios de
inclusión
- Son todas las características particulares que
debe tener un sujeto u objeto de estudio
para que sea parte de la investigación
pueden ser sexo, edad, grado escolar etc.
- Son todas las características particulares que
debe tener un sujeto u objeto de estudio
para que sea parte de la investigación
pueden ser sexo, edad, grado escolar etc.
- Criterios de
exclusión
- Se refiere a las condiciones o características que
presentan los participantes y que pueden alterar o
modificar los resultados de la investigación se relacionan
con: etnicidad, gravedad de enfermedad, presencia de
embarazo etc.
- Se refiere a las condiciones o características que
presentan los participantes y que pueden alterar o
modificar los resultados de la investigación se relacionan
con: etnicidad, gravedad de enfermedad, presencia de
embarazo etc.
- Criterios de
eliminación
- Corresponde con las características que se pueden
presentar en el desarrollo de la investigación. Es decir, serán
circunstancias que pueden ocurrir después de iniciar la
investigación y de haber seleccionado a los participantes.
- Ejemplo
- Un estudio longitudinal con la vigilancia mensual de los
pacientes durante un año, los pacientes que dejaron
de acudir por cualquier causa .
- Un estudio longitudinal con la vigilancia mensual de los
pacientes durante un año, los pacientes que dejaron
de acudir por cualquier causa .
- Ejemplo
- Corresponde con las características que se pueden
presentar en el desarrollo de la investigación. Es decir, serán
circunstancias que pueden ocurrir después de iniciar la
investigación y de haber seleccionado a los participantes.
- Criterios de
inclusión
- El investigador debe especificar los criterios que deben cumplir los participantes, que son:
- Población diana o blanco
- Infinito
- Homogeneidad
- Debe situarse por
características entre:
- Selección de la
población
- Conjunto de personas u objetos de los que
se desea conocer algo en una investigación
- Que es
- CENSO
- Que es
- Se trata de la recopilación y procesamiento de datos que
pueden existir en un país, los cuales sirven como base
para la toma de decisiones ya se en el ámbito público o
privado.
- Características
- Patrocinio oficial
- Universalidad
- Unidad censal
- Información secreta
- Periodicidad
- Simultaneidad
- Territorio bien
definido
- Fases
- Pre-empoderamiento
- Incluye todas las actividades
necesarias para preparar el
proceso de recolección de
información.
- Incluye todas las actividades
necesarias para preparar el
proceso de recolección de
información.
- Empoderamiento
- Consiste en la recolección de la
información; pero comienza con el proceso
de capacitación de los enumeradores y
supervisores.
- Consiste en la recolección de la
información; pero comienza con el proceso
de capacitación de los enumeradores y
supervisores.
- Post-empoderamiento
- Se realizan las labores pendientes a la
recepción de los cuestionarios, y los procesos
de revisión, codificación, digitación,
procesamiento estadístico y publicación de los
resultados.
- Se realizan las labores pendientes a la
recepción de los cuestionarios, y los procesos
de revisión, codificación, digitación,
procesamiento estadístico y publicación de los
resultados.
- USO
- Fuente básica de los países en desarrollo
para el estudio de la migración.
- Permite por medio de métodos indirectos
estimar la fecundidad y la mortalidad etc.
- Proporciona las bases para las proyecciones de población
- Fuente básica de los países en desarrollo
para el estudio de la migración.
- Pre-empoderamiento
- Patrocinio oficial
- Características
- Se trata de la recopilación y procesamiento de datos que
pueden existir en un país, los cuales sirven como base
para la toma de decisiones ya se en el ámbito público o
privado.
- Que es
- MUESTRA
- Que es
- Subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectarán datos, y que tiene que definirse y
delimitarse de antemano con precisión, además de que debe ser representativo de la población.
- Selección de la
muestra
- Se deben evitar 3 errores al momento de hacer la
selección de la muestra que son los siguientes:
- Desestimar o no elegir casos que deberían ser parte de la
muestra (participantes que deberían estar y no fueron
seleccionados.
- Incluir casos que no deberían estar
porque no forman parte de la
población.
- Seleccionar casos que son verdaderamente
inelegibles (Mertens, 2010)
- Para así llegar a una adecuada
delimitación del universo o población
- Es importante realizar el diseño muestral porque:
- Permite que el estudio se
realice en menor tiempo.
- Posibilita profundizar en el análisis de las variables.
- Permite tener mayor control de las variables a estudiar.
- Se incurre en menos
gastos.
- Procedimiento de la selección de muestra
- Las unidades de análisis o los elementos muestrales se eligen siempre aleatoriamente para
asegurarnos de que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido.
- Se utilizan básicamente 4 procedimientos de
selección
- Tómbolas
- Consiste en numerar todos los elementos
muestrales de la población. Los números elegidos
al azar conformarán la muestra.
- Consiste en numerar todos los elementos
muestrales de la población. Los números elegidos
al azar conformarán la muestra.
- STATS
- Es un programa donde se genera números aleatorios. El
programa pide que se le indique cuántos números
aleatorios requerimos. Entonces, examinamos el tamaño de
muestra.
- Es un programa donde se genera números aleatorios. El
programa pide que se le indique cuántos números
aleatorios requerimos. Entonces, examinamos el tamaño de
muestra.
- Tablas de números aleatorios
- Selección sistemática de elementos
muestrales
- Implica elegir dentro de una población N un número de
elementos a partir de un intervalo, que se determina por
el tamaño de la población y el tamaño de la muestra.
- Implica elegir dentro de una población N un número de
elementos a partir de un intervalo, que se determina por
el tamaño de la población y el tamaño de la muestra.
- Tómbolas
- Se utilizan básicamente 4 procedimientos de
selección
- Tamaño de la
muestra
- Según Fisher citado por Pineda et al. el tamaño
de la muestra debe definirse partiendo de dos
criterios:
- Los recursos disponibles y de los requerimientos que tenga el análisis de la
investigación. Por tanto, una recomendación es tomar la muestra mayor
posible, mientras más grande y representativa sea la muestra, menor será
el error de la muestra.
- Otros elementos que se consideran importante para el
tamaño de la muestra son fórmulas estadísticas de las
cuales sólo se desarrollará una de las más fáciles de
aplicar en el estudio de la comunicación. Pero antes, se
debe aclarar que las fórmulas dependen básicamente del
- Margen de
error
- Confiabilidad
- La probabilidad.
- Margen de
error
- Otros elementos que se consideran importante para el
tamaño de la muestra son fórmulas estadísticas de las
cuales sólo se desarrollará una de las más fáciles de
aplicar en el estudio de la comunicación. Pero antes, se
debe aclarar que las fórmulas dependen básicamente del
- Otro aspecto a considerar es la lógica que tiene el
investigador para seleccionar la muestra.
- Los recursos disponibles y de los requerimientos que tenga el análisis de la
investigación. Por tanto, una recomendación es tomar la muestra mayor
posible, mientras más grande y representativa sea la muestra, menor será
el error de la muestra.
- Según Fisher citado por Pineda et al. el tamaño
de la muestra debe definirse partiendo de dos
criterios:
- Las unidades de análisis o los elementos muestrales se eligen siempre aleatoriamente para
asegurarnos de que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido.
- Permite que el estudio se
realice en menor tiempo.
- Es importante realizar el diseño muestral porque:
- Para así llegar a una adecuada
delimitación del universo o población
- Desestimar o no elegir casos que deberían ser parte de la
muestra (participantes que deberían estar y no fueron
seleccionados.
- Se deben evitar 3 errores al momento de hacer la
selección de la muestra que son los siguientes:
- Selección de la
muestra
- Subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectarán datos, y que tiene que definirse y
delimitarse de antemano con precisión, además de que debe ser representativo de la población.
- Que es
- MUESTREO
- Que es
- Método utilizado para seleccionar a los componentes de la muestra del total de la población.
- Se divide en dos grandes grupos
- Muestreos probabilísticos o aleatorios
- Subgrupo de la población en el que todos los elementos
tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
- Dentro del muestreo probabilístico se encuentran los siguientes tipos
- Muestreo aleatorio simple
- Se asigna un número a cada individuo de la población, a través
de algún medio tablas de números aleatorios, números
aleatorios generados con un programa de computadora, etc.
- Se asigna un número a cada individuo de la población, a través
de algún medio tablas de números aleatorios, números
aleatorios generados con un programa de computadora, etc.
- Muestreo aleatorio estratificado
- Trata de obviar las dificultades que presenta el anterior, ya que
simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral. Una de las
dificultades que se plantea con este tipo de muestreo es la necesidad de
disponer de un conocimiento detallado de la población.
- Trata de obviar las dificultades que presenta el anterior, ya que
simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral. Una de las
dificultades que se plantea con este tipo de muestreo es la necesidad de
disponer de un conocimiento detallado de la población.
- Muestreo aleatorio por conglomerados
- Muestreo en el que las unidades se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos.
- Muestreo en el que las unidades se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos.
- Muestreo aleatorio simple
- Dentro del muestreo probabilístico se encuentran los siguientes tipos
- Subgrupo de la población en el que todos los elementos
tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
- Muestreo no probabilístico o dirigido
- Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende
de la probabilidad, sino de las características de la investigación.
- También llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección orientado por
las características de la investigación, más que por un criterio estadístico de generalización.
- Algunos de los métodos de muestreo no probabilísticos más utilizados son
- Muestreo por cuotas
- Consiste en que el investigador selecciona la muestra considerando algunos
fenómenos o variables a estudiar como sexo, raza, religión, áreas de trabajo, etc.
- Consiste en que el investigador selecciona la muestra considerando algunos
fenómenos o variables a estudiar como sexo, raza, religión, áreas de trabajo, etc.
- Muestreo intencional o de conveniencia
- El investigador decide según los objetivos, los elementos que
integrarán la muestra, considerando aquellas unidades supuestamente
típicas de la población que se desea conocer.
- El investigador decide según los objetivos, los elementos que
integrarán la muestra, considerando aquellas unidades supuestamente
típicas de la población que se desea conocer.
- Bola de nieve
- Se localiza a algunos individuos, los cuales
conducen a otros, y estos a otros, y así hasta
conseguir una muestra suficiente.
- Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen
estudios con poblaciones marginales, delincuentes, sectas,
determinados tipos de enfermos, etc.
- Se localiza a algunos individuos, los cuales
conducen a otros, y estos a otros, y así hasta
conseguir una muestra suficiente.
- Muestreo por cuotas
- También llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección orientado por
las características de la investigación, más que por un criterio estadístico de generalización.
- Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende
de la probabilidad, sino de las características de la investigación.
- Muestreos probabilísticos o aleatorios
- Se divide en dos grandes grupos
- Método utilizado para seleccionar a los componentes de la muestra del total de la población.
- Que es
- POBLACIÓN O
UNIVERSO
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