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Description
Mind Map by Samuel Carlo, updated more than 1 year ago
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Created by Samuel Carlo
about 9 years ago
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Concepto de
causalidad en
Medicina
- Asociación
- Dependencia
estadística entre dos o
más factores
- Ocurrencia de un
factor aumenta o
disminuye a medida
del otro
- Relación
exposición-
causalidad
- Tipos de
causas
- Necesarias
- Sin ella el
efecto nunca
sucedera
- Sin ella el
efecto nunca
sucedera
- Suficientes
- En conjunto hacen
posible el efecto
(higiene, ambiente)
- En conjunto hacen
posible el efecto
(higiene, ambiente)
- Necesarias
- Dependencia
estadística entre dos o
más factores
- Causalidad
- Necesaria para
la practica
medica
- Determinación
- Asociación valida
- Es real y
conlleva a error
aleatoria o
sistematico
- Es real y
conlleva a error
aleatoria o
sistematico
- Azar
- Prueba
significativamente
estadística, valor de P
- Intervalo de
confianza (95%)
- Prueba
significativamente
estadística, valor de P
- Sesgo
- Distorsiona la información
de una asociación
- Ocurren en cualquier
fase del proceso
- Tipos
- Medición
- Al recolectar datos se utilizan
criterios diferentes para
interpretarlos
- Al recolectar datos se utilizan
criterios diferentes para
interpretarlos
- Selección
- Probabilidad de
inclusión variable
- Probabilidad de
inclusión variable
- Confusión
- Factores de confusión que
estan asociados a los
factores de asociación del
estudio
- Factores de confusión que
estan asociados a los
factores de asociación del
estudio
- Medición
- Tipos de
estudios para
evitar
- Ensayo clínico
alatorizado
- Sujetos
seleccionados
al azar
- Permite
obtener grupos
similares o
comparables
- No usado en una
investigación de
exposción a factores
de riesgo
- Emplea mucho tiempo
- Sujetos
seleccionados
al azar
- Estudio de cohortes
- Cohorte expuesta y no
expuesta
- No hay asignación
aleatoria
- Cohorte expuesta y no
expuesta
- Casos y controles
- Fácil y rápido
de efectuar
- Metodológicamente
debil
- Fácil y rápido
de efectuar
- Ensayo clínico
alatorizado
- Distorsiona la información
de una asociación
- Asociación causal
- Criterios de Bradford-Hill
- Criterios de Bradford-Hill
- Fuerza de asocición
- Magnitud con la que se incrementa el
riesgo de desarroollar un efecto cuando
se presenta la exposición
- Medidas
- Riesgo relativo
- Establece la relación entre el
riesgo de expuestos y el riesgo
de no expuestos
- Razón de momios en
casos y controles
- Establece la relación entre el
riesgo de expuestos y el riesgo
de no expuestos
- Riesgo atribuible
- Distingue el efecto absoluto
de la exposición
- Distingue el efecto absoluto
de la exposición
- Fracción etiologica
- Estima proporción
de riesgo o el efecto
observado en sujetos
expuestos
- Estima proporción
de riesgo o el efecto
observado en sujetos
expuestos
- Riesgo relativo
- Magnitud con la que se incrementa el
riesgo de desarroollar un efecto cuando
se presenta la exposición
- Asociación valida
- Necesaria para
la practica
medica
- Consistencia
- Si la asociación es
reproducida por
diferentes investigadores
- Si la asociación es
reproducida por
diferentes investigadores
- Especificidad
- Un sola exposición
genera un solo efecto
y vicersa
- Un sola exposición
genera un solo efecto
y vicersa
- Temporalidad
- Para ser considerado
como factor de riesgo,
debe anteceder al
efecto
- Para ser considerado
como factor de riesgo,
debe anteceder al
efecto
- Gradiente dosis respuesta
- A mayor intensidad
de exposición , mayor
sera el efecto.
- A mayor intensidad
de exposición , mayor
sera el efecto.
- Credibilidad biologica
- Concordancia con el
conocimiento biologico
- Concordancia con el
conocimiento biologico
- Coherencia
- No contradecir a la
historia natural de
la enfermedad
- No contradecir a la
historia natural de
la enfermedad
- Evidencia
experimental
- Cuando existe sustento
de estudios
experiementales
- Cuando existe sustento
de estudios
experiementales
- Analogía
- Posibilidad de establecer una relacion
entre el factor de riesgo en estudio y
otras enfermedades similares
- Posibilidad de establecer una relacion
entre el factor de riesgo en estudio y
otras enfermedades similares
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