34900505
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Mind Map by Criss Negrete, updated more than 1 year ago
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Prueba deHipótesis
- Consiste en verificar la validez de una afirmación
relacionada con un parámetro de la población
- Los 5 pasos son
- Se formula la hipótesis nula (H0) y
la hipótesis alternativa (H1).
- Se selecciona el nivel de significancia
- es la probabilidad de rechazar
una hipótesis nula verdadera
- Los niveles de significancia mas
frecuentes son 0.01,0.05 y
0.10,pero es posible culquier
valor entre 0 y 1.00.
- Se selecciona el estadístico de prueba
- valor que se calcula a partir
de la información de una
muestra para determinar si
se rechaza la hipótesis nula
- se consideraron dos
estadísticos de prueba
- La distribución normal
estándar se utiliza cuando la
población sigue la
distribución normal y se
conoce la desviación
estándar de la población
- La distribución t de Student
se emplea cuando la
población sigue la
distribución normal y se
desconoce la desviación
estándar de la población
- características de la distribución t student
- Es una distribución continua
- Tiene forma de
campana y es simétrica
- Es plana o más amplia que la
distribución normal estándar
- Existe una familia de distribuciones t,
según el número de grados de libertad
- Es una distribución continua
- características de la distribución t student
- La distribución normal
estándar se utiliza cuando la
población sigue la
distribución normal y se
conoce la desviación
estándar de la población
- Se establece la regla de decisión
- indica la condición o
condiciones en que se
rechaza la hipótesis nula
- prueba de dos colas, la región de rechazo se
divide uniformemente entre las colas izquierda
y derecha de la distribución
- prueba de una cola, toda la región de rechazo se
encuentra en la cola izquierda o en la cola derecha
- Se selecciona una muestra, se
calcula el valor del estadístico
de la prueba, se toma una
decisión respecto de la hipótesis
nula y se interpretan los
resultados
- indica la condición o
condiciones en que se
rechaza la hipótesis nula
- valor que se calcula a partir
de la información de una
muestra para determinar si
se rechaza la hipótesis nula
- es la probabilidad de rechazar
una hipótesis nula verdadera
- Se selecciona el nivel de significancia
- Se formula la hipótesis nula (H0) y
la hipótesis alternativa (H1).
- Un valor p es la probabilidad de que el valor del
estadístico de prueba sea tan extremo como el valor
calculado cuando la hipótesis nula es verdadera
- Los 5 pasos son
- Al probar una hipótesis
sobre la media de la
población
- Si se conoce la desviación
estándar de la población
- Si no se conoce la desviación estándar de
la población, pero hay por lo menos 30
observaciones en la muestra
- Si se conoce la desviación
estándar de la población
- Existen dos tipos de errores
que se pueden presentar en
una prueba de hipótesis
- Un error tipo I, cuando se
rechaza una hipótesis nula
- La probabilidad de cometer
un error tipo I es igual al
nivel de significancia
- Esta probabilidad se
designa con α es el
tamaño de la región
de rechazo
- La probabilidad de cometer
un error tipo I es igual al
nivel de significancia
- Un error tipo II, cuando
no se rechaza una
hipótesis nula falsa
- La probabilidad de
cometer un error
tipo II se designa con
β
- La probabilidad de cometer un error tipo II
- La probabilidad de
cometer un error
tipo II se designa con
β
- Un error tipo I, cuando se
rechaza una hipótesis nula
- ¿QUE ES?
- Es un proceso para determinar la
validez de una aseveración hecha
sobre la población basándose en
evidencia muestral
- Es un proceso para determinar la
validez de una aseveración hecha
sobre la población basándose en
evidencia muestral
- ¿EN QUE CONSISTE?
- Cuando se prueba la
proporcion de una poblacion:
- Deben
cumplirse las
condiciones
binomiales.
- Tanto nπ como
n(1-π)deben ser al
menos 5.
- Deben
cumplirse las
condiciones
binomiales.
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