Construcción de los modelos cuantitativos

Objetivos de aprendizaje
1. 1 Las ventajas y limitaciones de aplicar modelos a sistemas administrativos. 2 Cómo clasificar los modelos que con frecuencia se usan en las ciencias de la administración. 3 Cómo comprobar las dimensiones en un modelo. 4 Una clasificación en cuatro categorías de los modelos de toma de decisiones. 5 El significado de términos.
Características de los sistemas administrativos
1. El campo de la teoría general de sistemas puede proporcionar algunas ideas sobre las características de los sistemas administrativos. Por sistema se entiende cualquier conjunto de partes relacionadas: una compañía, una mesa, un procedimiento contable, un motor, todos ellos son sistemas.
  1. La técnica de utilizar modelos sencillos para aproximar sistemas complejos no es mala, siempre y cuando no se pierdan de vista las suposiciones y las limitaciones.
    1. Los sistemas dinámicos o de movimiento regular se encuentran en una segunda categoría. Estos sistemas se pueden mover pero sólo siguiendo patrones predeterminados. Al subir en jerarquía, los sistemas tienen características adicionales: retroalimentación, adaptividad, vida, organización social compleja.
  2. Boulding emplea su jerarquía para demostrar que la mayoría de los métodos y modelos que se presentan aquí están diseñados para los tres primeros niveles: no obstante, las organizaciones administrativas pertenecen al octavo nivel.
    1. ¿Cómo puede manejarse este problema en organizaciones complejas? Boulding sugiere: Al acercarnos a los niveles humanos y sociales sucede una cosa curiosa: el hecho de que tengamos, por así decirlo, un camino interno, y de que nosotros mismos seamos los sistemas que estamos estudiando, nos permite utilizar sistemas que en realidad no entendemos. Es casi imposible que construyamos una máquina que pueda hacer un poema: sin embargo, los poemas están hechos por tontos como nosotros mediante procesos que en gran parte no conocemos.
Modelos
1. Existen muchas maneras de clasificar los modelos. El distinguir entre mo- delos normativos (llamados a veces prescriptivos) y descriptivos es útil al evaluar los resultados del modelo. Con frecuencia, los modelos normativos se usan como guía.
  1. Los modelos abstractos son el extremo opuesto de los modelos concretos No tienen características fisicas comunes con el original. Los modelos abs- tractos pueden ser verbales, como la descripción de una nueva oficina hecha por un decorador de interiores, o simbólicos. Los modelos simbóli- cos incluyen tanto los modelos matemáticos como los modelos gráficos o pictóricos
    1. Otras formas de clasificación de modelos son por tipo de aplicación (por ejemplo, modelos de inventarios) y por técnica (por ejemplo, modelos de programación lineal.
Dimensionalidad en los modelos
1. Las variables que se manejarán tienen dimensiones para describir su naturaleza: dólares, yardas, kilogramos, unidades, años, y así sucesivamente. La lógica de las matemáticas requiere que estas dimensiones sean algebraicamente coherentes en todas las operaciones. En la vida diaria no se restan coles de panes para comprobar el saldo en la cuenta de cheques. Análogamente, tanto las dimensiones como los números, en los modelos que se trabajarán aquí, deberán cumplir con los signos de igualdad
  1. Cuando se tienen que sumar o restar dos cantidades las dimensiones deben ser idénticas. Cuando se tienen que multiplicar o dividir, las dimensiones en los dos lados de los signos de igualdad deben ser idénticas. Por supuesto, las constantes no tienen dimensión.
    1. Cuando las dimensiones de una variable son compuestas, con frecuencia se escriben como una serie de divisiones.

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