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Capitulo 1 Estadistica Generlaidades
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UMSS Estadistica Mind Map on Capitulo 1 Estadistica Generlaidades, created by Richard Arturo Acebey Osinaga on 18/03/2022.
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Richard Arturo Acebey Osinaga
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Capitulo 1 Estadistica Generlaidades
1. Qué es estadística?
Datos, Informaciónes Numéricas
Ejemplo: Estadísticas de un partido de Fútbol
Ciencia resultado de unión de Disiplinas
Cálculo de Probabilidades S. XIX
Estadística
Latín Status
Griego Statera
Alemán Staat
Recolecta, Resume, Clasifica, Analiza e Interpreta: Comportamiento de Datos
1. Obtiene Información
2. Predice
2. División de la Estadística
Descriptiva
Obtiene Datos
Describe, Presenta y Caracteriza
Inferencia;
Infiere o Predice Conclusiones
3. Población y Muestra
Población
Colección de todos los Individuos
Características en común
Población Finita
< 100 mil
Población Infinita
>= 100 mil
Parámetro
Muestra
Subconjunto representativo de la población
4. Usos de la Estadística
Salud y medicina
Nivel de Salud
Diagnosticar Enfermedades
Priorizar programas de salud
Evaluar eficiencia de Vacunas o Mediccamentos
Economía
Descripción de fenómenos económicos
Estimación de las relaciones económicas
Verificación de Teorías Económicas
Predicción y Previsión de Variables Económicas
Biología
Tamaño real de población de una especie
Propagación de Bacterias
Mejorar Raza de los animales
5. El método estadístico
Deductivo
De lo General a lo Particular
Razonamiento Matemático
Hipotesis
Caracterización
Deducción
Inductivo
De lo Particular a lo Específico
Investigación Estadística
6. Recolección de Datos
Fuentes de Investigación
Diseño de Experimento
Encuestas
7. Tipos de Datos
Unidad Estadística
Objeto invisible de la población analizada
8. Diseño y elaboración de formularios
Se plantean preguntas para respuestas planteadas
Todas las áreas
Decisión de Datos
Orden de Datos
Preguntas
Respuestas
Características del Formulario
Estudio piloto
Instrucciónes
9. Ventajas del empleo de muestras
Poblaciones Virtuales o Infinitas
Control de Calidad
Alternativa de estudio del Universo
10. Desventaja del empleo de muestras
Error de Muestreo
Puede resultar valor promedio diferente
Connotación diferente
Generaliza la población
11. Tipos de Muestras
Media attachments
Estadistica Inferencial Min E1533841684477 (binary/octet-stream)
1 9 (binary/octet-stream)
Estadísticas En El Futbol (binary/octet-stream)
Probabilidad (binary/octet-stream)
Ancient Greek Goddess Themis Holds 260nw 776795431 (binary/octet-stream)
Todo Lo Que Debes Saber Sobre Latin (binary/octet-stream)
1200px Brd (binary/octet-stream)
Bd (binary/octet-stream)
Data Analyst 640x230 (binary/octet-stream)
I Stock 1068812018 (binary/octet-stream)
Material Upqwevmc (binary/octet-stream)
Joven Trabaja Aplicacion Movil Recoleccion Analisis Datos Personaje Plano Concepto Diseno Web 130740 686 (binary/octet-stream)
Capturadcdgbfh4564 (binary/octet-stream)
Predi (binary/octet-stream)
Poblacion Muestra Individuos Variables (binary/octet-stream)
Pobl (binary/octet-stream)
Istockphoto 834521868 1024x1024 (binary/octet-stream)
87749316 Candlestick Graph Mixed With Indicator For Analysis Stock Market And Volume Bar Statistic With Blurr (binary/octet-stream)
Descarga (binary/octet-stream)
Metodo Deductivo E1534936884527 (binary/octet-stream)
Razonamiento Matematico (binary/octet-stream)
Método Inductivo 1024x576 (binary/octet-stream)
0e065db9844c42bd15bd6dbb8b58f6a3 (binary/octet-stream)
Encuestas (binary/octet-stream)
5 Hz7 Rn D 400x400 (binary/octet-stream)
Maxresdefault (binary/octet-stream)
Fuentes De Datos Para La Obtencin De Informacin 4 728 (binary/octet-stream)
Diferencia Entre Investigacion Cuantitativa Y Cualitativa (binary/octet-stream)
Tipos Variables Ccfb1344 (binary/octet-stream)
Base De Datos Min E1523470739502 (binary/octet-stream)
1600848804086 Historia Clinica (binary/octet-stream)
Unbenannt+2 (binary/octet-stream)
índice (binary/octet-stream)
Error Muestral 01 618x420 (binary/octet-stream)
Tipos Muestreo (binary/octet-stream)
Info Tipos De Muestreo (binary/octet-stream)
Slide 5 (binary/octet-stream)
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