Importancia de la estadistica y sus herramientas

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Importancia de la estadistica y sus herramientas
  1. Segun Barreto (2012) "La estadistica en general es la ciencia que trata de la recopilacion, organizacion, presentacion, analisis e interpretacion de datos numericos con el fin de tomar decisiones efectivas y pertinentes."
    1. Hoy dia se establece como una herramienta fundamental en los procesos de investigacion, esto debido a que permite explicar diversas condiciones que componen gran parte del universo, a traves de la planeacion, la recoleccion, la organizacion, la representacion, la interpretacion y el analisis de la informacion. Siendo utilizada en las diversas areas existentes.
      1. Diferentes herramientas utilizadas para los analisis y su interpretacion de resultados en la estadistica
        1. Hoja de recoleccion de datos:
          1. Permite reunir y plasmar datos relevantes que se anotan de manera tabular.
          2. Histograma:
            1. Cumple la funcion de ordenar las diferentes muestras tomadas de un conjunto, permitiendo interpretar variaciones de datos. Se logra identificacion de las causas del problema y ofrece una mejor vision de la informacion.
            2. Diagrama de pareto:
              1. Se utiliza para determinar el impacto que tienen los elementos sobre un aspecto y resalta la importancia referente de una variacion de parametros. Es un grafico de barras similar al histograma
              2. Diagrama de causa/efecto:
                1. Conocido como diagrama de Ishikawa. Es una herramienta para la solucion de problemas, que muestra la relacion que existe entre una caracteristica de calidad y los factores que la afectan. Es aplicable en cualquier proceso.
                2. Estratificacion:
                  1. Permite clasificar por afinidad los elementos de una poblacion para analizarlos y determinar las causas del comportamiento de alguna caracteristica de calidad.
                  2. Diagrama de dispersion:
                    1. Se usa para estudiar la posible relacion entre una variable y otra, al igual que permite probar posibles relaciones de causa/efecto.
                    2. Graficos de control:
                      1. Es un metodo grafico que ayuda a evaluar si un proceso hace parte o no, de un estado de control estadistico.
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