Una forma de diseñar computadoras, es utilizar
las redes neuronales artificiales, estos ciruitos se
asemejan a la estructura que tiene el cerebro. Con
los algoritmos correctos, estas redes neuronales
pueden aprender, reforzando ciertas conexiones
para ganar experiencia.
Aprendizaje automático
(Machine Learning)
La máquina reibe instrucciones para llevar a cabo
una tarea y la ejecuta, pero no aprende nada. Como
cuando le damos "me gusta" a una canción, o si la
escuchamos muchas veces, entiende que la canción
nos gusta e incluso con el tiempo nos, da
recomendaciones. Ya que analiza la información
recopilada y así aumenta el grado de éxito.
Aprendizaje Profundo
(Deep Learning)
Es un tipo de aprendizaje automático que lleva varias
capas de red neuronal artificial, en las que se analiza la
información en diferentes niveles, como si fueran
camaras con zoom, como cuando Google identifica las
partes de un coche como lo son las llantas, el volante, y
este tipo si va aprendiendo ya que al analizar la
información relaciona los carros con los camiones, los
volantes con los timones de barco etc.
Asistentes del futuro, hoy
Waston, es un tipo de red neuronal que procesa el
lenguaje cotidiano, con un desempeño
sobresaliente, aunque ha tenido errores, es capaz de
detectar enfermedades, un ejemplo es este. Waston
relacionó "Solo necesitas una siesta. No tienes ese
transtorno del sueño que te hace quedarte dormido
parado" con una enfermedad llamada NARCOLEPSIA
y esto resultó ser correcto.
Emma, una computadora entrenada para hacer análisis,
investigación y consultas financieras, compitió con una de
las mejores reporteras (Sarah O'Connor) el reto era escribir
una nota y enviarla al editor para que identificara cual era
la de la reportera y cuál la de la máquina. O'Connor estaba
segura de que la máquina sería mas rápida pero esperaba
que su nota fuera mejor, y así fue. Emma terminó antes
pero le faltaba lo que O'Connor si tenía: el tono de noticia.
Sin duda, sistemas como Waston y Emma, son un hecho de
que las computadoras pueden ser muy útiles en muchas
tareas como, un análisis de informacón distribuida en
millones y millones de fuetes, pero al momento de redactar
le faltará gramática y sintáxis, así que podríamos decir que
las máquinas no nos sustituirán sino que nos facilitarán el
trabajo haciendo la parte tediosa y nosotros laparte creativa.
Inteligencia VS Conciencia
Además de entrenar a las computadoras
para el trabajo, tambien s eles tiene que
enseñas modales. Microsoft, diseñó un
programa que genera textos en chat llamado
Tay, creaba conversaciones informales y
entretenidas para jóvenes de entre 18 y 24
años, ella era muy amigable, pero en menos
de 24 hrs. se volvió grosera.
El investigador explicó que esto sucedió debido a que
algunos usuarios abusaron de las capacidades de las
convesaciones para que respondiera de forma
inapropiada, esto se debe a que Tay no tiene conciencia,
la caracteristica ue probablemente nos distinga de las
máquinas, sin importar cuan inteligentes lleguen a ser.
Autor: Claudia Hernandez Garcia
Fecha de publicación: 19/10/2019
Texto Científico
Ideas principales: Explicar como son las computadoras tan
inteligentes, dar a conocer que las máquinas inteligentes no
nos quitarán el trabajo, y por último nos dice que las máquinas
no tienen conciencia por lo tanto no pueden hacernos daño
amenos de que un humano las programe para eso.