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Medidas de apuntamiento
Description
La curtosis como medida de apuntamiento en estadística descriptiva
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estadistica descriptiva
ingeniería
Mind Map by
Marcelo Lemus
, updated more than 1 year ago
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Created by
Marcelo Lemus
over 2 years ago
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Resource summary
Medidas de apuntamiento
Curtosis
Mide la concentración de los datos alrededor de la media de todo los datos
Leptocúrtica : la mayor parte de los datos estan concentrados alrededor de la media. Forma de campana "apuntalada" hacia arriba
Mesocúrtica : existe una concentracion normal de los datos alrededor de la media. Forma de campana normal.
Platicúrtica : la mayoria de los datos se encuentran alejados alrededor de la media. Forma achatada , como de "plato"
Curtosis : ¿Como se calcula?
Su formula es la misma, solo varia un poco dependiendo de si los datos son agrupados o no agrupados
Datos no agrupados
Media
Curtosis
Varianza S2
Desviación
Datos agrupados
Media
Varianza y desviación
Curtosis
k = 3 : Mesocúrtica k > 3: Leptocúrtica K< 3: Platocúrtica
Otros modos de calcularlo : exceso de curtosis
k=0 : Mesocúrtica k>0 Leptocúrtica k< 0 : Platocúrtica
Media attachments
Leptocurtica (binary/octet-stream)
Mesocurtica (binary/octet-stream)
Platicurtica (binary/octet-stream)
Media+Datos+No+Agrupados (binary/octet-stream)
Varianza+Datos+No+Agrupados (binary/octet-stream)
Desviacion+Estandar (binary/octet-stream)
Curtosis+No+Agrupados (binary/octet-stream)
Varianza+Y+Desviacion (binary/octet-stream)
Curtosis+Datos+Agrupados (binary/octet-stream)
Media+Datos+Agrupados (binary/octet-stream)
Exceso+De+Curtosis (binary/octet-stream)
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