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Description
Mind Map by Chris Hernández, updated more than 1 year ago
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Created by Chris Hernández
over 2 years ago
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Matriz de pagos y
árboles de decisión
- Objetivos de aprendizaje
- Las diferentes fuentes de
probabilidades
- Cómo aplicar el concepto de valor
esperado
- Cómo reconocer, establecer y analizar
problemas mediante una matriz de
pagos
- Cómo reconocer, establecer y
analizar problemas mediante
árboles de decisión
- Qué enfoques han usado las organizaciones
al emplear con éxito análisis de matriz de
pagos y de árboles de decisión
- El significado de juicio subjetivo,
distribución de probabilidad teórica, valor
esperado, matriz de pagos, árbol de
decisión, Riesgo, Variancia y utilidad
- Las diferentes fuentes de
probabilidades
- Fuentes de probabilidades
- Historia del pasado
- Supone que en una buena base para
predecir lo que sucederá en el futuro es
aquello que ocurrió en el pasado
- Supone que en una buena base para
predecir lo que sucederá en el futuro es
aquello que ocurrió en el pasado
- Juicio subjetivo
- Son las creencias personales
- Son las creencias personales
- Distribuciones de probabilidad teórica
- Existen situaciones que lo describen como la
binomial, Poisson o la normal, por propia naturaleza
de una situación quede bien descrita o es que los
datos históricos disponibles sugieran que una
situación particular se pueda describir
- Existen situaciones que lo describen como la
binomial, Poisson o la normal, por propia naturaleza
de una situación quede bien descrita o es que los
datos históricos disponibles sugieran que una
situación particular se pueda describir
- Historia del pasado
- Valor esperado
- Es vital para el análisis
de matriz de pagos y de
árboles de decisión
- E(X)=∑xi⋅p(xi)
- Se utiliza todo el tiempo en la
vida cotidiana y no asegura
que todas las decisiones
resulten ser la selección más
sabia
- Es vital para el análisis
de matriz de pagos y de
árboles de decisión
- La Matriz de pagos
- Proporciona una estructura organizada
para analizar situaciones probabilistas en
las que se debe seleccionar una sola
alternativa de decisión de un conjunto de
alternativas.
- Componentes
- 1. Un conjunto de decisiones
alternativas
- 2. Un conjunto de eventos que
pueden ocurrir
- 3. Probabilidades que están
asociadas con los diferentes
eventos
- 4. Resultados de las interacciones
entre las alternativas de decisión
y los eventos
- 1. Un conjunto de decisiones
alternativas
- Las alternativas de decisión son
las elecciones que tienen
disponibles el tomador de
decisiones, también llamados
cursos de acción.
- Los eventos reflejan los que
puede ocurrir si se opta por
alguna alternativa, también
conocido como estado del mundo
- Los eventos reflejan los que
puede ocurrir si se opta por
alguna alternativa, también
conocido como estado del mundo
- Análisis
- El análisis es sencillo y se basa
por regiones de su valor
esperado
- El análisis es sencillo y se basa
por regiones de su valor
esperado
- Proporciona una estructura organizada
para analizar situaciones probabilistas en
las que se debe seleccionar una sola
alternativa de decisión de un conjunto de
alternativas.
- Árboles de decisión
- Se utilizan en situaciones en la toma
de decisiones e n las que se debe
optimizar una serie de decisiones
- Componentes y estructura
- 1. Alternativas de decisión en
cada punto de decisión
- 2. Eventos que pueden ocurrir
como resultado de cada alternativa
de decisión
- 3. Probabilidades de que ocurran
los eventos posibles como
resultado de las decisiones
- 4. Resultados de las posibles
interacciones entre alternativas de
decisión y eventos
- 1. Alternativas de decisión en
cada punto de decisión
- Análisis
- Comienza a la extrema derecha del árbol de
decisión y se mueve a través de los nodos de
eventos y puntos de decisión hasta que se ha
identificado una secuencia óptima de
decisiones que comienza en el primer punto
de decisión
- 1. En cada nodo de evento se
hace un cálculo de valor
ssperado.
- 2. En cada punto de decisión se
selecciona la alternativa con el
valor esperado óptimo
- 1. En cada nodo de evento se
hace un cálculo de valor
ssperado.
- Comienza a la extrema derecha del árbol de
decisión y se mueve a través de los nodos de
eventos y puntos de decisión hasta que se ha
identificado una secuencia óptima de
decisiones que comienza en el primer punto
de decisión
- Se utilizan en situaciones en la toma
de decisiones e n las que se debe
optimizar una serie de decisiones
- Un árbol de decisión en lugar de
una matriz de pagos
- Si es esta la situación solo tendrán un punto de
decisión. De este punto se encontrarían las
alternativas de decisión, donde se
encontrarían varios eventos y los valores
esperados se determinan para cada alternativa
de decisión y seleccionar la más óptima
- Si es esta la situación solo tendrán un punto de
decisión. De este punto se encontrarían las
alternativas de decisión, donde se
encontrarían varios eventos y los valores
esperados se determinan para cada alternativa
de decisión y seleccionar la más óptima
- Una Advertencia sobre el uso
del valor monetario
esperado
- El riesgo se refiere a la variación en los
resultados posibles, puede
cuantificarse en varias formas
diferentes
- Los resultados extremos con
frecuencia tienen consecuencias
altamente indeseables, tienen
habilidad de verse deteriorada
rápidamente.
- La utilidad es un término que se
usa para connotar la cantidad de
satisfacción que se obtiene de un
resultado
- El riesgo se refiere a la variación en los
resultados posibles, puede
cuantificarse en varias formas
diferentes
- Experiencias del mundo real
- La teoría de decisión estadística es una
ayuda cuantitativa relativamente nueva
para la toma de decisiones
- Pensamiento, suposiciones y
comunicación
- Involucración del jefe, algunos ejecutivos
tengan conocimiento, prueba sobre el
problema, planeación de la contratación
del personal, personal externo para el
análisis, resolver y aceptar todas las
suposiciones.
- Pensamiento, suposiciones y
comunicación
- La teoría de decisión estadística es una
ayuda cuantitativa relativamente nueva
para la toma de decisiones
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