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Description
Mind Map by Juan David Sabino Perdomo, updated more than 1 year ago
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Created by Juan David Sabino Perdomo
over 2 years ago
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BASE DE DATOS
- ¿Que es?
- Es una información
estructurada para
acceder y gestionar
fácilmente
- Es la administración de datos a
través de un sistema de gestión
de base de datos (Database
Management system DBMS)
- Es una información
estructurada para
acceder y gestionar
fácilmente
- Tipos de Base de Datos
- Se clasifican en
- Bases de Datos Orientadas a Objectos: Se basa en la programación
a objectos (POO), por lo que todos sus datos y atributos están
unidos como un objecto.
- Bases de Columnas Anchas: Son escalables y permiten
soportar aplicaciones de Big data en tiempo real.
Ejemplo: BigTable, Apache Cassandra y Scylla.
- Base de Datos en Columna: Guarda los
datos en columnas en lugar de fila, se
utilizan en los grandes almacenes de
datos para realizar consultas analíticas.
Ejemplos: Google BigQuery, Cassandra,
Hbase, MariaDB, Azure SQL Data
Warehouse.
- Base de Datos NoSQL o no relacionales: Es excelente para
las organizaciones que buscan almacenar datos no
estructurados o semiestructurados. Ejemplo: MongoDB,
Redis, Apache Cassandra, Apache CouchDB, Couchbase.
- Base de Datos en la Nube: Se entregangan como un servicio desde
la nube su creación, mantenimieto y escalabilidad son competencia
del proveedor de este servicio. Ejemplo: Google Firebase, Microsoft
Azure SQL Database, Amazon Relational Database Service, Oracle
Autonomous Database.
- Base de Datos Relacionales: Se utilizan cuando son
consistentes y ya cuentan con una estructura
planificada. Ejemplo: MySQL, Microsoft SQL Server,
Oracle Database, PostgreSQL, IBM Db2.
- Base de Datos Relacionales: Se utilizan cuando son
consistentes y ya cuentan con una estructura
planificada. Ejemplo: MySQL, Microsoft SQL Server,
Oracle Database, PostgreSQL, IBM Db2.
- Base de Datos en la Nube: Se entregangan como un servicio desde
la nube su creación, mantenimieto y escalabilidad son competencia
del proveedor de este servicio. Ejemplo: Google Firebase, Microsoft
Azure SQL Database, Amazon Relational Database Service, Oracle
Autonomous Database.
- Base de Datos NoSQL o no relacionales: Es excelente para
las organizaciones que buscan almacenar datos no
estructurados o semiestructurados. Ejemplo: MongoDB,
Redis, Apache Cassandra, Apache CouchDB, Couchbase.
- Base de Datos en Columna: Guarda los
datos en columnas en lugar de fila, se
utilizan en los grandes almacenes de
datos para realizar consultas analíticas.
Ejemplos: Google BigQuery, Cassandra,
Hbase, MariaDB, Azure SQL Data
Warehouse.
- Base de Datos de Series Temporales (time
series): Esta base de datos están optimizadas
para llevar una marca de tiempo lo que las
hace útiles para monitoreo. Ejemplo: Druid,
extremeDB y InfluxDB
- Base de Datos Graficas o de Grafos (graph): Se emplean
para analizar las relaciones entre puntos de datos
heterogéneos y encontrar relaciones. Ejemplo: Datastax
Enterprise Graph y Neo4J AuraDB
- Base de Datos Documentales: Estan diseñadas para
almacenar y gestionar información orientada a
documentos útiles para las aplicaciones móviles.
Ejemplos: Mongo DB, Amazon DocumentDB, Apache
CouchDB.
- Base de Datos Jerarquicas: Se utilizan para soportar
aplicaciones de alto rendimiento y alta disponibilidad.
Ejemplo: Sistema de Gestion de la Informacion de IBM
(IMS) y Registro de Windows.
- Base de Datos Clave-Valor (Key-value): Guarda los datos como un
grupo de pares clave-valor, son escalables y pueden manejar
grande volumen de trafico para procesos de gestión y aplicaciones
Web.
- Base de Datos Clave-Valor (Key-value): Guarda los datos como un
grupo de pares clave-valor, son escalables y pueden manejar
grande volumen de trafico para procesos de gestión y aplicaciones
Web.
- Base de Datos Jerarquicas: Se utilizan para soportar
aplicaciones de alto rendimiento y alta disponibilidad.
Ejemplo: Sistema de Gestion de la Informacion de IBM
(IMS) y Registro de Windows.
- Base de Datos Documentales: Estan diseñadas para
almacenar y gestionar información orientada a
documentos útiles para las aplicaciones móviles.
Ejemplos: Mongo DB, Amazon DocumentDB, Apache
CouchDB.
- Base de Datos Graficas o de Grafos (graph): Se emplean
para analizar las relaciones entre puntos de datos
heterogéneos y encontrar relaciones. Ejemplo: Datastax
Enterprise Graph y Neo4J AuraDB
- Bases de Columnas Anchas: Son escalables y permiten
soportar aplicaciones de Big data en tiempo real.
Ejemplo: BigTable, Apache Cassandra y Scylla.
- Bases de Datos Orientadas a Objectos: Se basa en la programación
a objectos (POO), por lo que todos sus datos y atributos están
unidos como un objecto.
- Se clasifican en
- NOMBRES: Jhon Velandia- Jesus Beltran-
Angie Murcia- Juan Sabino-Eliana Mesias
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