ERROR EN LOS PRONÓSTICOS

El modelo de pronóstico con el menor margen de error será el más adecuado para predecir la demanda
Métodos
1. Desviación absoluta media
  1. Error promedio en los pronósticos
2. Error cuadrático medio
3. Error porcentual absoluto medio
Proyecciones de tendencia
1. Ajusta una recta de tendencia a una serie de datos puntuales históricos
  1. Proyecta dicha recta al futuro
Método de mínimos cuadrados
1. Siempre deben graficarse los datos
2. No se predicen periodos lejanos a la base de datos dada
3. Las desviaciones calculadas alrededor de la recta de mínimos cuadrados son aleatorias
Variaciones estacionales en los datos
1. Son movimientos regulares ascendentes o descendentes localizados en una serie de tiempo
2. Se relacionan con acontecimientos recurrentes como el clima o las vacaciones

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