Técnicas de investigación, Las
técnicas de recolección de datos
se refieren a los procedimientos
que el investigador utiliza para
recoger la información sobre el
tema objeto de estudio.
técnicas cualitativas: el
enfoque de investigación
cualitativo se dirige a la
“cualidad”, describe,
analiza e interpreta el
objeto de estudio.
Entrevista a profundidad
Grupos
focales
Observación
FODA
Historia de
Vida
Sistematización de
Experiencias
Para O. Jara (1998), la
sistematización es la interpretación
crítica de una o varias experiencias
que, a partir de su ordenamiento y
reconstrucción, descubre o
explicita la lógica del proceso
vivido, los factores que han
intervenido en dicho proceso,
La biografía o historia de vida es
otra forma de recolectar datos
muy socorrida en la investigación
cualitativa. Puede ser individual
(un participante o un personaje
histórico) o colectiva (una familia,
un grupo de personas que
vivieron durante un periodo y
que compartieron rasgos y
vivencias).
El análisis FODA (Fortalezas, oportunidades,
debilidades y amenazas), la historia de vida
y la sistematización de experiencias son
técnicas frecuentemente utilizadas en
investigaciones del enfoque cualitativo.
Veremos que se apoyan con otras técnicas
para recopilar información, por ejemplo, la
entrevista a profundidad y la observación.
Es una técnica que se utiliza generalmente en
las ciencias sociales y sirve para describir el
objeto de estudio, sin embargo, también es
utilizada en investigaciones bajo un enfoque
cuantitativo como el experimento. En ambos
casos la información puede tener validez y ser
confiable, todo dependerá de cómo se
planifique y se elaboren los instrumentos.
esta técnica se reúne a un
grupo de especialistas en un
tema que se desea investigar.
Existe un moderador que
guía la reunión a través de
preguntas generadoras (
La entrevista puede ser estructurada, y no
estructurada. La estructurada se realiza
siguiendo un plan detallado y
estandarizado de comunicación y de
cuestiones o preguntas;
la entrevista, como fuente de
recolección de datos, es una técnica
fecunda en resultados, pero a la vez,
sujeta a errores.
Técnicas Cuantitativas:
se utilizan en las
investigaciones
cuantitativas se
caracterizan por
emplear instrumentos
de preguntas cerradas
que se pueden aplicar de
forma individual o
grupal.
Está la
encuesta
Experimento
Sondeo
es: “Investigación de la
opinión de una colectividad
acerca de un asunto
mediante encuestas
realizadas en pequeñas
muestras, que se juzgan
representativas del
conjunto al que
pertenecen”
tiene al menos dos
acepciones, una general y
otra particular. La general se
refiere a “elegir o realizar
una acción” y después
observar las consecuencias
es una técnica del
enfoque cuantitativo en
donde se plantean
preguntas por medio de
un cuestionario
POBLACION Y MUESTRA
De acuerdo con Fracica
(1998), población “es el
conjunto de todos los
elementos a los cuales se
refiere la investigación. Se
puede definir también como
el conjunto de todas las
unidades de muestreo”
La muestra de acuerdo con Bernal
(2010, p.161) Es la parte de la
población que se selecciona, de la
cual realmente se obtiene la
información para el desarrollo del
estudio y sobre la cual se
efectuarán la medición y la
observación de las variables objeto
de estudio.
EXISTEN DOS
CLASES DE
MUESTREO:
PROBABILISTICO Y
NO
PROBABILISTICO.
En las técnicas probabilísticas, cada
elemento de la población tiene la
misma probabilidad de ser parte o no
de la muestra. Por el contrario, en las
no probabilísticas la muestra
dependerá de los criterios que tome en
cuenta el investigador;
Muestreo probabilístico En relación
con las muestras probabilísticas,
Briones (1996) indica: “Son aquellas
en las cuales todas y cada una de las
unidades de la población tienen una
probabilidad conocida, distinta de
cero, de ser incluida en la muestra”
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
En esta muestra, todas y cada una de las
unidades del universo tiene la misma
probabilidad de ser incluida en la
muestra. Después de que cada unidad ha
sido numerada, se procede a la selección
del número de unidades señaladas por el
tamaño de la muestra, utilizando una
tabla de número al azar o mediante la
generación de números aleatorios por el
computador
MUESTREO SISTEMÁTICO
El muestreo sistemático se puede comparar con
una progresión aritmética en donde la
diferencia entre dos números consecutivos es la
misma. Por ejemplo, supongamos que estás en
una clínica y tienes 100 pacientes.
MUESTREO ESTRATIFICADO
Muestra estratificada proporcional, es uno
de los varios subtipos de muestras
estratificadas. Antes de tomar la muestra,
las unidades de la población se
distribuyen en estratos en cada uno de los
cuales se seleccionan las unidades de la
muestra, aplicando la misma fracción de
muestreo.
MUESTREO POR CONGLOMERADO
Es una muestra en la cual las
unidades de muestreo se presentan
en grupos. Por ejemplo, las
escuelas o salas de clase formadas
por grupos de niños. Este tipo de
muestra se selecciona con el
procedimiento usado en la muestra
aleatoria simple o mediante la
aplicación de un intervalo, como en
la muestra sistemática.
Muestreo no probabilístico es aquel en
el que no todos los objetos de estudio
tienen la misma posibilidad de ser
parte de la muestra. De acuerdo con
Bisquera (2009): “Son aquellos en los
que la selección de los individuos de la
muestra no depende de la
probabilidad, sino que se ajusta a
otros criterios relacionados con las
características de la investigación o de
quien hace la muestra.
MUESTRO POR CONVENIENCIA O INTENCIONAL
MUESTREO POR CUOTAS
MUESTREO DISCRECIONAL O DE JUICIO
MUESTREO DE BOLA DE NIEVE
En este muestreo se selecciona un grupo
inicial de encuestados, generalmente al azar.
Después de ser entrevistados se les pide que
identifiquen a otros que pertenecen a la
población de interés. Los encuestados
subsecuentes se seleccionan con base en sus
referencias. Este proceso se puede realizar en
ondas, obteniendo referencias de las
referencias, lo que lleva, por lo tanto, a un
efecto de bola de nieve.
es una forma de muestreo por conveniencia
en el que los elementos de población se
seleccionan con base en el juicio del
investigador, el cual, empleando su juicio o
experiencia, elige a los elementos que se
incluirán en la muestra porque cree que son
representativos de la población de interés o
que son apropiados en alguna otra forma.
puede considerarse como un instrumento de
juicio restringido de dos etapas. La primera
etapa consiste en desarrollar categorías de
control o cuotas de elementos de población.
Para desarrollar estas cuotas, el investigador
hace una lista de las características de control
relevantes y determina la distribución de estas
características en la población objetivo.
En la segunda etapa, los elementos de
la muestra se seleccionan con base en
la conveniencia o el juicio. Una vez que
se han asignado las cuotas existe
bastante libertad para seleccionar los
elementos que se incluirán en la
muestra. El único requerimiento es que
los elementos seleccionados cumplan
con las características de control.
intenta obtener una muestra de
elementos convenientes. La
selección de unidades de
muestreo se deja principalmente
al entrevistador. A menudo los
encuestados se seleccionan
porque están en el lugar correcto
en el tiempo apropiado.