Big Data

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Mercadotecnia Mind Map on Big Data, created by Katy Guerrero on 13/08/2022.
Katy Guerrero
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Katy Guerrero
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Resource summary

Big Data
  1. Es el análisis masivo de datos, el cual es tan grande, que las aplicaciones de un software de procesamiento de datos que tradicionalmente se venían usando no son capaces de capturar, tratar y poner en valor en un tiempo razonable. Las cuales vienen de diferentes fuentes.
    1. Producidas por personas
      1. Entre máquinas
        1. Biométricas
        2. Inteligencia Artificial
          1. Es el medio por el cual las computadoras, los robots y otros dispositivos realizan tareas que por lo regular requieren de la Inteligencia Humana
            1. Se aplica a los sistemas, máquinas o equipos que tienen un comportamiento inteligente, ya que son capaces de analizar el entorno, con el fin de alcanzar objetivos específicos.
              1. Se clasifica a través de las siguientes formas:
                1. IA Estrecha
                  1. Esta enfocada en las redes neuronales que tenemos actualmente, es decir, son sistemas programados y diseñados para llevar a cabo una tarea especifíca.
                  2. IA General
                    1. Se dice que este tipo de inteligencia será equivalente al nivel de razonamiento humano.
                    2. La Super IA
                      1. Se habla de que podría superar la inteligencia humana, así como las mentes más dotadas. Las maquinas podrían tener la capacidad de razonar y tomar decisiones.
                  3. Machine Learning
                    1. Es una rama específica dedicada a ayudar a las computadoras a aprender de los humanos y cómo interactuar con nosotros de una manera similar a las de los humanos.
                      1. Principales características del Machine Learning
                        1. Aprendizaje Supervisado: Este aprendizaje requiere una base de datos etiquetados para que puedan aprender a realizar su trabajo
                          1. Aprendizaje no Supervisado: Al contrario del supervisado, este no requiere datos etiquetados, es útil pues minimiza la pérdida de información.
                          2. Aprendizaje Reforzado: Su objetivo es construir modelos que optimicen el rendimiento en base a resultados.
                    2. Realidad Virtual
                      1. Es un conjunto de tecnología que buscan posicionar al usuario dentro de entornos virtuales simulados por un ordenador, para llevar a cabo la RV, la cual se hace posible por medio de dispositivos que pueden ser lentes o cascos con los cuales los usuarios perciben escenarios en 360° con alta definición.
                        1. Los sistemas de RV están compuestos por los siguientes elementos:
                          1. Procesador
                            1. Sensores de posición
                              1. Software
                            2. Realidad Aumentada
                              1. Es una herramienta que mezcla elementos virtuales en un entorno real, por medio de un dispositivo de visualización 3D y proveen interacción en tiempo real. Por lo cual la convierte en la principal arma de innovación.vierte en una tecnología con potencial enorme
                                1. Interacción en tiempo real
                                  1. Dónde sucede
                                    1. Cómo se vive
                                    2. Elementos de la Realidad Aumentada
                                      1. Cámara: Dispositivo que capta la imagen del mundo real.
                                        1. Hardware: Su procesador permite la combinación de la imagen real con la virtual.
                                          1. Software: Se encarga de gestionar todo el proceso de combinación de imagen real con la virtual.
                                            1. Pantalla: Elemento que muestra las imágenes en realidad aumentada.
                                      2. Proyecto: (Actualmente cerrada) Empresa cuyo giro principal es la fabricación y venta de pantallas para lámparas, su objetivo principal, es posicionarnos como fabricantes de productos de alta calidad.
                                        1. Propuesta para la aplicación de las tecnologías en el Proyecto Mucha Luz "Pantallazos de Tela"
                                          1. Big Data
                                            1. Inteligencia Artificial
                                              1. Realidad Aumentada
                                                1. Gracias a las diversas técnicas con que cuenta BIG DATA, nos permitirá analizar el comportamiento de los consumidores y aumentar con ello las ventas, con la INTELIGENCIA ARTIFICIAL, A optimizaremos los procesos logísticos, mientras que con la realidad aumentada enviaremos un catálogo impreso a los clientes, quienes podrán ampliar la información usando su cámara de su teléfono móvil con el software de RA.
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