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Se ocupa de predecir, sacar conclusiones, para
una población tomando como base una muestra
(es decir , una parte) de dicha población. Como
todas las predicciones, siempre han de hacerse
bajo un cierto grado de fiabilidad o confianza.
- El muestreo es una herramienta de la investigación científica,
cuya función básica es determinar que parte de una población
debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre
dicha población.
- ERRORES COMUNES DE MUESTREO:
- 1.- Hacer conclusiones
muy generales a partir de
la observación de sólo una
parte de la Población, se
denomina error de
muestreo.
- 2.- Hacer conclusiones
hacia una Población
mucho más grandes de la
que originalmente se tomó
la muestra. Error de
Inferencia.
- 1.- Hacer conclusiones
muy generales a partir de
la observación de sólo una
parte de la Población, se
denomina error de
muestreo.
- TIPOS DE MUESTREO:
- PROBABILÍSTICO
- Son aquellos en los que todos
los individuos tienen la
misma probabilidad de ser
elegidos para formar parte de
una muestra, por tanto son
los mas recomendables. hay
diferentes tipos de muestreo
probabilístico, y son los
siguientes:
- TIPOS:
- ALEATORIO SIMPLE: Se
asigna un número a cada
individuo de la población
y a través de algún medio
mecánico, se eligen al
azar los sujetos que sean
requeridos. Cuando la
població es muy grande
este procedimiento no es
útil.
- VENTAJAS:
- Sencillo y de fácil
comprensión.
Cálculo rápido de
medias y varianzas.
Existen paquetes
informáticos para
analizar los datos.
- Sencillo y de fácil
comprensión.
Cálculo rápido de
medias y varianzas.
Existen paquetes
informáticos para
analizar los datos.
- DESVENTAJAS:
- Requiere que
se posea de
antemano un
listado
completo de
toda la
población.
funciona mejor
con muestras
grandes.
- Requiere que
se posea de
antemano un
listado
completo de
toda la
población.
funciona mejor
con muestras
grandes.
- VENTAJAS:
- SISTEMÁTICO: Se
numeran todos los
elementos de la
población y sólo se
extrae al azar uno. Se
parte de ese número
aleatorio i, y los
elementos que
integran la muestra
son los que ocupa los
lugares i, i+k, i+2k,
i+3k,...,i+(n-1)k.
- VENTAJAS:
- No siempre es
necesario tener
un listado de
toda la población.
Cuando la
población está
ordenada,
asegura una
cobertura de
unidades de
todos los tipos.
- No siempre es
necesario tener
un listado de
toda la población.
Cuando la
población está
ordenada,
asegura una
cobertura de
unidades de
todos los tipos.
- DESVENTAJAS:
- Si la constante
de muestreo
está asociada
con el
fenómeno de
interés, las
estimaciones
obtenidas a
partir de la
muestra
pueden
contener sesgo
de selección.
- Si la constante
de muestreo
está asociada
con el
fenómeno de
interés, las
estimaciones
obtenidas a
partir de la
muestra
pueden
contener sesgo
de selección.
- VENTAJAS:
- ESTRATIFICADO: Lo que
se pretende con este tipo
de muestreo es
asegurarse de que todos
los estratos de interés
estarán representados
adecuadamente en la
muestra. cada uno es
independiente por lo que
se puede usar el muestreo
aleatorio simple o
estratificado.
- TIPOS:
- AFIJACIÓN
SIMPLE: A
cada estrato le
corresponde
igual número
de elementos
muéstrales.
- AFIJACIÓN
PROPORCIONAL:
La distribución
se hace de
acuerdo con el
peso (tamaño) de
la población en
cada estrato.
- AFIJACIÓN
ÓPTICA: Se
tiene en cuenta
la previsible
dispersión de los
resultados, de
modo que se
considera la
proporción y la
desviación
típica.
- AFIJACIÓN
SIMPLE: A
cada estrato le
corresponde
igual número
de elementos
muéstrales.
- VENTAJAS:
- Tiende a asegurar que
la muestra represente
adecuadamente a la
población en función
de unas variables
seleccionadas. Se
obtienen estimaciones
más precisa
- Tiende a asegurar que
la muestra represente
adecuadamente a la
población en función
de unas variables
seleccionadas. Se
obtienen estimaciones
más precisa
- DESVENTAJAS:
- Se ha de
conocer la
distribución en
la población de
las variables
utilizadas para
la
estratificación.
- Se ha de
conocer la
distribución en
la población de
las variables
utilizadas para
la
estratificación.
- TIPOS:
- CONGLOMERADOS: El
muestreo por
conglomerados
consiste en seleccionar
aleatoriamente un
cierto número de
conglomerados, y en
investigar después
todos los elementos
pertenecientes a los
conglomerados
elegidos.
- VENTAJAS:
- Es muy
eficiente
cuando la
población es
muy grande y
dispersa. No es
preciso tener
un listado de
toda la
población.
- Es muy
eficiente
cuando la
población es
muy grande y
dispersa. No es
preciso tener
un listado de
toda la
población.
- DESVENTAJAS:
- El error
estándar es
mayor que en
el muestreo
aleatorio
simple o
estratificado.
El cálculo del
error estándar
es complejo.
- El error
estándar es
mayor que en
el muestreo
aleatorio
simple o
estratificado.
El cálculo del
error estándar
es complejo.
- VENTAJAS:
- ALEATORIO SIMPLE: Se
asigna un número a cada
individuo de la población
y a través de algún medio
mecánico, se eligen al
azar los sujetos que sean
requeridos. Cuando la
població es muy grande
este procedimiento no es
útil.
- TIPOS:
- Son aquellos en los que todos
los individuos tienen la
misma probabilidad de ser
elegidos para formar parte de
una muestra, por tanto son
los mas recomendables. hay
diferentes tipos de muestreo
probabilístico, y son los
siguientes:
- NO PROBABILÍSTICO
- No sirven para realizar
generalizaciones, pues no se
tiene certeza de que la
muestra extraída sea
representativa, ya que no
todos los sujetos de la
población tienen la misma
probabilidad de ser elegidos.
- TIPOS:
- POR CUOTAS: En este
tipo de muestreo se
fijan unas "cuotas"
que consisten en un
número de
individuos que
reúnen unas
determinadas
condiciones. Una vez
determinada la cuota
se eligen los primeros
que se encuentren
que cumplan esas
características.
- INTENCIONAL O DE
CONVENENCIA:Este
tipo de muestreo se
caracteriza por un
esfuerzo deliberado de
obtener muestras,
mediante la inclusión en
la muestra de grupos
supuestamente típicos.
También puede ser que
el investigador
seleccione directa e
intencionadamente los
individuos de la
población.
- BOLA DE NIEVE: Se
localiza a algunos
individuos, los cuales
conducen a otros, y
estos a otros, y así
hasta conseguir una
muestra suficiente.
- MUESTREO
DISCRECIONAL: A
criterio del
investigador los
elementos son
elegidos sobre lo que
él cree que pueden
aportar al estudio.
- POR CUOTAS: En este
tipo de muestreo se
fijan unas "cuotas"
que consisten en un
número de
individuos que
reúnen unas
determinadas
condiciones. Una vez
determinada la cuota
se eligen los primeros
que se encuentren
que cumplan esas
características.
- TIPOS:
- No sirven para realizar
generalizaciones, pues no se
tiene certeza de que la
muestra extraída sea
representativa, ya que no
todos los sujetos de la
población tienen la misma
probabilidad de ser elegidos.
- PROBABILÍSTICO
- ERRORES COMUNES DE MUESTREO:
- Estadistica Inferencial
- Katherine Gonzalez
- Carné 2225321
- Carné 2225321
- Katherine Gonzalez
- Muestreo
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