Todas las caracteristicas acerca de la relación entre poblacion y muestra. La clasificacion de los tipos de muestreo, leyes, y error muestral. Que sirve para el estudio de campo.
Constituye la
totalidad de un
conjunto de
elementos que se
desea investigar.
Muestra
Parte o fracción
representativa de
un conjunto de una
población, que ha
sido obtenida con el
fin de investigar
ciertas
características del
mismo.
Leyes
Ley de la regularidad estadística
Un conjunto de
unidades, en donde es
casi seguro que tiene
las características del
grupo mas grande
Inercia de los grandes números
Una parte igual del mismo
grupo varíe en relación
opuesta
Permanencia de
Números pequeños
2 muestras semejantes, de igual
magnitud. Si en la una hay
individuos con características
extrañas, se espera encontrar
individuos semejantes en la
segunda muestra.
Cualidades
Ser representativa del conjunto
universo estudiado, con las
características mas exactas del
mismo.
Su tamaño debe ser estadísticamente
proporcionado a l magnitud del
universo
El error muestral debe mantenerse
dentro de los límites permitidos.
Frases
Objetivos y finalidad
Disponibilidad de información
Nivel de confianza
Error de estimación permitido
Recursos humanos y equipo disponible
Recursos Financieros
Métodos y técnicas a usar
Recopilación y análisis
Medición de la representatividad
TIPOS
Aleatorias o al Azar
Basados en la ley de grandes numeros,
el calculo de probabilidades, eliminando
posibles albitrariedades
Aleatorio Simple
La base de todo muestreo, todos los
elementos tienen la misma
probabilidad de ser escogidos
directamente como parte de la
muestra.
Estratíficado
Cuando hay conocimiento de las características del
conjunto universo, se agrupa las unidades
homogéneas. Dentro de cada grupo se hará una
selección al azar.
Áreas o Superficie
Unidades de muestreo elementales, se sustituyen por un
conjunto de unidades físicas situadas en un lugar
determinado.
Sucesivas
"Antes- Después" y
Estudio de
Tentencias
Etapas
Sucesivas, Dos o mas etapas "Bietápico".
Se seleccionan fracciones hasta obtener la
muestra.
No aleatorias o Empíricas
No se basan en una matemática
estadística, dependen del juicio
del investigador
Error Muestal
Así se utilicen los mejores
procedimientos, NINGUNA
muestra tiene garantía
absoluta de ser una replica
exacta
Sistemáticos
Diferentes causas, Produce distorciones en la
muestra, los resultados varían.
Accidentales
Depende de dos factores
Tamaño de la muestra
Desviación Típica de la muestra
Representatividad en una Muestra
Solo en un muestreo aleatorio, No
rebasar margenes de error
Los métodos de calculo directo, permiten establecer que
dimensión debe obtener la muestra.