Pronóstico del futuro

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Métodos cualitativos
Yessica Zam
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Yessica Zam
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Pronóstico del futuro
  1. Clasificación de los Métodos de pronóstico
    1. Series de tiempo o causales
      1. A corto, mediano o largo plazo
        1. Cuantitativos o cualitativos
          1. Cuantitativos
            1. Aunque varían en su complejidad, todos emplean modelos matemáticos que requieren datos para las variables independientes con objeto de generar pronósticos.
              1. Eejmplos
                1. Método de promedios móviles, análisis de tendencia, análisis de regresión, modelos econométricos
                  1. Pron+osticos a largo plazo
              2. Cualitativos
                1. Con frecuencia se usan para situaciones a largo plazo, altamente inciertas en las cuales el empleo de un modelo matemático no parece apropiado, cuando no existe un conjunto de datos históricos útiles en los cuales basarse un análisis.
                  1. Ejemplos
                    1. Método delphi, investigación de mercado, acuerdo de panel, pronóstico visionario y analogía histórica-
                      1. Método delphi
                        1. Es el método de pronóstico caulitativo más popular, desarrollado por Olaf Helmer y otros en la RAD Corporation a mediados de 1960, Utiliza un grup de expertos que se matienen aislados con objeto de minizar el efecto de presión social y otros aspectos del comportamiento de pequeños grupos
                          1. Procedimiento
                            1. Se contacta a los expertos y se le spide participen en el panle, se manda cuestionario y se les pide den sus opinión en los temas, se analizan las respuestas y se identifican las diferencias, se les proporciona el análisis resumido y se le spide llenen de nuevo el cuestionario dando sus razones respecto a lo que difieren, se repite el proceso hasta estabilizar las respuestas.
                            2. Desventajas
                                1. Poca seguridad, dificultad para establecer grado de experiencia de los miembros del panel. imposibilidad de tomar en cuenta lo inesperado y retrasos por las repeticiones del proceso.
                        2. Características
                          1. No hay datos históricos utiles, tienden a confiar en el juicio de los expertos y tienden a ser menos precisos que los métodos cuantitativos, tienden a ser costosos,
                          2. Pronósticos tecnólogicos
                            1. Es un término que se emplea con frecuencia cuando se trata de pronósticar los cambios en tecnología.
                              1. Ejemplo
                                1. Por ejemplo el ponósticar los efectos de una gran desarrollo en energía de fusión.
                            2. Pronósticos sociales
                              1. Este término se emplea para pronóstico de cambios en el área social, política, de medio ambiente o legal.
                                1. Ejemplo
                                  1. Por ejemplo el anpalisis de lso efectos que traería la legalización de la venta de marihuana.
                      2. Experiencia en el mundo real
                        1. American Can Company
                          1. El desarrollo de un modelo de prónostico para ventas con una larga historia de errores combinada con la complejidad, ocasionó el no entendimiento de este por los usuarios, lo que condujo a dejar de confiar en el , no se consideraba el juicio subjetivo y crítico del personal experto encargado de ventas. El grupo de ciencias de la administración desarrollo un modelos de promedios móvles que tenía un potencial predictivo similar al del departamento de ventas, con el paso del tiempo la confianza en el modelo creció y el personal dedico más tiempo a las ventas y no tanto a los pronósticos.
                          2. The LImIts to Growth
                            1. Para pronosticar las condiciones futuras del mundo, se emplearon técnicas de modelado econométrico a nivel mundial y se identificaron, para su estudio, cinco subtemas: población, inversión de capital, recursos naturales, agricultura y contaminación. se vatecinó para la humanidad y elplaneta tierra un futuro bastante gris. Las críticas han variado desde consideraciones de modelado hasta objeciones a algunas suposiciones en que se basa la contrucción del modelo.Independientemente las proyecciones han fomentado útiles debates sobre como debe manejarse el crecimiento.
                            2. Proyecto Aware
                              1. Du Pont, Scott Papper, Lever Bros y Monsanto, contrataron a un grupo de expertos de California, el Instituto for the Future, para predecir cambios a largo plazo en el ámbito social, económico y tecnólogico. El estudio para las cuatros compañías, llamado Proyecto Aware, era sólo uno de los muchos estudios realizados para el gobierno y la industria. La compañías que en este caso eran los clientes, eran responsables de identificar los temas que se exploraron. Andrew j. Lipinski, investigador veterano del proyecto Aware menciono estar tratando de dibujar el bosquejo de un mapa para que alguien pueda señalar los obstáculos importantes. Los métodos cuantitativos de pronóstico como el métdo delphi ayuda en estas tareas.
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