MUESTREO

Annotations:

•    Un dato relevante que se debe de tener en cuenta en el muestreo, es cuando se utiliza una letra mayúscula se habla de la población y una letra minúscula, de la muestra (N = tamaño de población, n = tamaño de muestra).   

1. TIPOS DE MUESTREO
   1. PROBABILÍSTICO
      1. Las muestras probabilísticas son: simples, estratificadas, sistemáticas y por racimos, en este sentido, la muestra probabilística cuenta que todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos como parte de la muestra; sin embargo, este tipo de muestra es considerado como el mas drástico o riguroso, ya que elimina los sesgos sociales que podrían moldear la investigación. Las muestras probabilísticas son esenciales en los diseños de investigación transeccionales, tanto descriptivos como correlacionales-causales donde se pretende hacer estimaciones de variables en la población de última instancia, la técnica de muestreo que elijas debe ser la que te permita responder mejor a tu pregunta de investigación.

         Annotations:

         •    Las muestras probabilísticas tienen muchas ventajas; y se caracteriza por el se puede medir el tamaño del error en las  predicciones, donde se menciona que el principal objetivo del diseño de una muestra probabilística es reducir al mínimo este error, al que se le llama error estándar.   
         1. SE SUBDIVIDE EN
            1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
               1. MUESTREO SISTEMÁTICO
                  1. MUESTREO POR CONGLOMERADOS
                     1. MUESTREO ESTRATIFICADO
                        1. Se basa en dividir a la población en sub-grupos o estratos y seleccionar una muestra aleatoria simple dentro de cada estrato, es decir, esta una técnica de muestreo en la que el investigador divide a toda la población en la cual esta enfocada en diferentes subgrupos o estratos, y luego selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos de forma proporcional, sin embargo, este tipo de muestreo se utiliza cuando el investigador quiere resaltar subgrupos específicos dentro de una población.
                     2. Esta se caracteriza cuando las poblaciones son muy grandes y no existe una lista de todos los elementos de la población, aquí se puede dividir la población por conglomerado y después extraer una muestra aleatoria de cada conglomerado, en este tipo de muestreo la unidad muestral no son los elementos, sino un conjunto de elementos que bajo determinados aspectos se puede considerar que forman una unidad, en esta no es necesario tener un listado de toda la población, pueden ser necesario solo de las unidades primarias del muestreo.
                  2. En este se seleccionan las unidades a partir de un intervalo de selección, donde para poder determinar el intervalo se divide el tamaño de la población(N) entre el tamaño de la muestra (n); en otras palabras es aquel en el que los elementos de la población se ponen en una lista y luego cada elemento de la lista se selecciona sistemáticamente para su inclusión en la muestra, de este modo, determina de qué tamaño es la muestra, una vez determinado el tamaño, se calcula el coeficiente de elevación, esto es, el cociente, la división, entre el tamaño del universo y el tamaño de la muestra.
               2. Es un método de selección de la muestra en el cual las unidades se eligen individual y por medio de un proceso aleatorio, este es un muestreo básico, que mayormente es utilizado en métodos estadísticos, este tipo de muestre se basa en una recopilación, donde a cada unidad de la población se le asigna un número, donde finalmente se les genera un conjunto de números aleatorios y las unidades que tienen esos números son incluidas en la muestra. Esta técnica funciona mejor con una población homogénea, que no sean muy diferentes en edad, raza, escolaridad o clase, ya que con una población heterogénea se corre el riesgo de crear una muestra sesgada si no se toman en cuenta las diferencias demográficas, donde finalmente se aplica fundamentalmente en investigaciones sobre poblaciones pequeñas y plenamente identificables.
   2. NO PROBABILÍSTICO
      1. Las muestras no probabilísticas, también llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección orientado por las características de la investigación, más que por un criterio estadístico de generalización, como bien dicho, este tipo de muestreo se basa en el criterio del investigador o de los investigadores, donde esta se rige de una manera mas subjetiva; es decir, la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o los propósitos, esta es una técnica de muestreo donde las muestras se recogen por medio de un proceso que no se les brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados. Esta muestra se caracteriza por seleccionar casos o unidades por uno o varios propósitos, que no pretende que los casos sean estadísticamente representativos de la población.

         Annotations:

         • Cabe resaltar que las pruebas estadísticas en muestras no probabilísticas tienen un valor limitado a la muestra en sí, mas no a la población, es decir, los datos no pueden generalizarse en ésta.
         1. SE SUBDIVIDE EN
            1. MUESTREO POR CONVENIENCIA
               1. MUESTREO POR CUOTAS
                  1. MUESTREO BOLA DE NIEVE
                     1. MUESTREO DISCRECIONAL, OPINÁTICO O INTENCIONAL
                        1. El investigador, según este tipo de muestreo, el investigador según su juicio, elige a un grupo de personas que considera que son idóneas para el estudio y de este modo, a criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio, esta aplica bien para estudios de pre-prueba o prueba piloto para un instrumento, donde la idea principal se centra en que el investigador elige la muestra porque los considera los más representativos, en casos especiales, se necesita la opinión de personas expertas dependiendo de la situación a tomar.
                     2. Se lleva a cabo generalmente cuando hay una población muy pequeña, en este tipo de muestreo, el investigador le pide al primer sujeto que identifique a otro sujeto potencial que también cumpla con los criterios de la investigación, en cuanto a esto, para llevarlo a cabo se reúnen los datos de los pocos miembros de la población objetivo que se puedan localizar y se les pide información necesaria para ubicar a otros miembros que conozcan de esa población, donde esta se caracteriza cuando los miembros de una población son difíciles de localizar, como las personas sin hogar, trabajadores migrantes o inmigrantes indocumentados.
                  2. Este se usa mucho en estudios de opinión y de mercadotecnia, es aquel en la que las unidades son seleccionadas en una muestra partiendo de las características ya predeterminadas, esta se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más representativos o adecuados para los fines de la investigación, de modo que la muestra total tenga la misma distribución de características que se supone que existen en la población que está siendo estudiada.
               2. Este Muestreo consiste en escoger de la población aquellas unidades que pueden proporcionar información esencial, este se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras representativas mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos, de este modo, las unidades de análisis que cumplen los requisitos de la población como objeto de estudio, pero que sin embargo, no son seleccionadas al azar, por estas razones se utiliza preferentemente en estudios exploratorios y se destaca por la alta tasa de participación.
               3. MUESTREO CASUAL O ACCIDENTAL
                  1. El investigador selecciona, sin juicio previo, a los individuos que van a formar parte de la muestra, esta se basa en encuestar a cualquier grupo de personas que son de fácil acceso o que acuden a un lugar, en cuanto a esto, los investigadores recurren al muestreo casual o accidental debido a que no siempre es posible reunir muestras de toda la población e incluso puede llegar a ser el único método viable cuando no se puede conseguir una lista de encuestados o una población grande. La muestra casual puede incluir a personas que están en la proximidad del investigador, como el lugar de trabajo, la escuela o el vecindario, y no se busca que sea una muestra representativa de la población.
            2. 1. Resumiremos diciendo que la elección entre la muestra probabilística y la no probabilística se hace según el planteamiento del problema, las hipótesis, el diseño de investigación y el alcance de sus contribuciones, en relación a esto, las muestras probabilísticas tienen muchas ventajas; quizá la principal sea que puede medirse el tamaño del error en nuestras predicciones y finalmente se ha dicho incluso que el principal objetivo del diseño de una muestra probabilística es reducir al mínimo este error, al que se le llama error estándar.

1. ° OTZEN, T. & MANTEROLA C. Técnicas de muestreo sobre una población a estudio. Int. J. Morphol., 35(1):227-232, 2017. https://scielo.conicyt.cl/pdf/ijmorphol/v35n1/art37.pdf
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      1. Formulas, U. (s.f.). Muestreo Probabilístico. http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreoprobabilistico/
         1. Rojas, H. B. (31 de Marzo de 2015). Muestreo: Probabilístico y No Probabilístico. http://muestreoprobalisticoynoprovalistico.blogspot.mx/2015/03/muestreoprobabilistico-y-no.html
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