Se basa en métodos de recolección de datos a partir de diferentes instrumentos, los que no
necesariamente se reducen a números, pero en los que el análisis estadístico puede
utilizarse para forta- lecer el análisis y no pretenden generalizar). de manera probabi-lística
los resultados a poblaciones más amplias (Hernández – Sampieri y Mendoza, 2018).
Caracteristicas
Tiene una postura objetiva, está orientada hacia el resultado, es generalizable, se
basa en datos sólidos y repetibles. Requiere de una relación entre los elementos
de la investigación.
Cuantitativo
Se basa en los aspectos observables, posibles de
cuantificación, y utiliza la estadística para el análisis
de los datos.
Concepto
Actualmente se reconocen como un conjunto de procesos orga- nizados de manera secuencial para comprobar
ciertas suposicio- nes, el orden es riguroso, aunque se puede redefinir pasos, parte de una idea, la que una vez
acotada, permite generar objetivos y preguntas de investigación, se revisa la literatura para la cons- trucción del
marco teórico, de las preguntas se derivan hipótesis y se definen variables de investigación.
Caracteristicas
El método cuantitativo se suele aplicar en la fase final de un proyecto de investigación ya que en ese
instante se cuenta con más datos para analizar y los resultados salen con mejores aproximaciones al
comportamiento del hecho estudiado
Mixto
Es la combinación de los métodos cuantitativa y cualitativa en un mismo estudio
Los métodos mixtos representan un conjunto de procesos sistemáticos, empíricos y
críticos de investigación e implican la recolección y el análisis de datos cuantitativos y
cualitativos, así como su integración y discusión conjunta, para realizar inferencias
producto de toda la información recabada (metainferencias) y lograr un mayor
entendimiento del fenómeno bajo estudio
Conclusión científica
En resumen, los métodos mixtos utilizan evidencia de datos numéricos,
verbales, textuales, visuales, simbólicos y de otras clases para entender
problemas en las ciencias (Creswell y Creswell, 2018 y Lieber y Weisner, 2010).