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Distribución Binomial y de Poisson

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Mind Map on Distribución Binomial y de Poisson, created by Saul Alexander Vasquez on 12/12/2023.
Saul Alexander Vasquez
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Distribución Binomial y de Poisson
  1. Distribución de probabilidades
    1. Es la forma en la cual se espera que los datos en una población se agrupen o distribuyan
    2. Variable Aleatoria
      1. Es una descrpción numérica del resultado de un experimento.
        1. Discreta
          1. Pueden asumir una cantidad finita de valores o una sucesión infinita de valores como 0,1,2,...
          2. Continua
            1. Puede tomar cualquier valor numérico en un intervalo o conjunto de intervalos.
        2. Función de Probabilidades Binomial
          1. f(x)=la probabilidad de x éxitos en n intentos n=la cantidad de intentos 𝑪𝒙 𝒏= n combinación x
            1. p= la probabilidad de un éxito en cualquier intento. q=la probabilidad de un fracaso en cualquier intento
              1. Condiciones para una distribución binomial
                1. El experimento aleatorio de base se repite n veces, y todos los resultados obtenidos son mutuamente independientes.
                  1. En la probabilidad de éxito (Suceso A), expresda por p; existe la probabilidad de fracaso (suceso) que es igual a 1-p.
                    1. Su Objetivo es conocer las probabilidades que se produzcan en un cierto número de éxito.
                  2. Función de Probabilidad de Poisson
                    1. λ = promedio de éxitos por unidad de tiempo t = Unidad de tiempo k = Números de éxitos en el tiempo t
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