Para una consulta típica, no hay miles, sino millones, de páginas web con información útil. Los algoritmos son fórmulas y procesos informáticos que toman las preguntas y las convierten en respuestas. Hoy en día, los algoritmos de Google se basan en más de 200 señales únicas o "pistas" que hacen que sea posible adivinar lo que realmente podrías estar buscando. Estas señales incluyen elementos como los términos de los sitios web, la actualidad del contenido, tu región y PageRank
Se basan más de 200 señales
únicas que hacen más fácil
adivinar lo que se este buscando
Sitio web
Actualización
del contenido
Región
pageRank
Proyectos del buscador
Respuestas
Muestra información y
respuestas inmediatas sobre
diferentes temas,
Función
autocompletado
Predice lo que tal vez estés buscando.
Esto incluye la comprensión de los
términos con más de un significado.
Fragmentos
Muestra pequeñas vistas previas de
información, como, por ejemplo, el
título de una página y un breve texto
descriptivo sobre cada resultado de
búsqueda.
Noticias
Incluye resultados de blogs
y periódicos en línea de todo
el mundo.
Ortografía
Identifica y corrige
posibles errores
ortográficos y ofrece
alternativas.
Google Instant
Muestra resultados
inmediatos mientras
escribes.
Traducción e
internacionalización
Personaliza los resultados
en función de tu idioma y
de tu país.
Experimentos: de la idea al
lanzamiento
1. Evaluación de precisón
A los evaluadores se les muestra resultados de
búsquedas y se les pide que puntúen su utilidad
para una búsqueda determinada.
2. Experimentos Paralelos
Se le muestra a los evaluadores dos grupos
diferentes de resultados de búsqueda (uno
obtenido del algoritmo viejo y otro del
nuevo) y se les pide detalles sobre los que
preferían.
3. Experimentos de tráfico en directo
Si la opinión de los evaluadores es
positiva, se pasa a un "experimento
de tráfico en directo". En estos
experimentos, se cambia la búsqueda
de un pequeño porcentaje de usuarios
reales de Google y se ve cómo cambia
la forma en la que interactúan con los
resultados.
Por ejemplo, si los usuarios hacen clic en el primer
resultado nuevo más a menudo. Si es así, suele ser
una buena señal
4. Lanzamiento
Por último, los ingenieros con más experiencia en búsquedas
revisan cuidadosamente los datos de los diferentes
experimentos y deciden si el cambio se aprueba para su
lanzamiento