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Description
Mind Map by Patty Luisana Or, updated more than 1 year ago
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Created by Patty Luisana Or
about 9 years ago
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LA METODOLOGÍA DE LAS
BASES DE DATOS PARA LA
ADMINISTRACIÓN DE DATOS
- SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS
- (DBMS)
- centraliza los datos
- provee acceso a los datos almacenados mediante
programas de aplicación
- actúa como una interfaz entre los
programas de aplicación y los
archivos de datos físicos
- libera al programador o al usuario final de la
tarea de comprender
- en dónde y cómo están almacenados los
datos en realidad
- en dónde y cómo están almacenados los
datos en realidad
- actúa como una interfaz entre los
programas de aplicación y los
archivos de datos físicos
- administra los
datos en forma
eficiente
- (DBMS)
- Operaciones de un DBMS relacional
- combinar con facilidad para ofrecer los
datos requeridos por los usuarios
- siempre y cuando dos tablas
cualesquiera compartan un elemento de
datos común
- siempre y cuando dos tablas
cualesquiera compartan un elemento de
datos común
- En una base de datos relacional se utilizan tres
operaciones básicas
para desarrollar conjuntos útiles de datos
- seleccionar
- crea un subconjunto que consiste en todos
los registros del archivo que cumplan con
criterios establecidos
- crea un subconjunto que consiste en todos
los registros del archivo que cumplan con
criterios establecidos
- unir
- combina tablas relacionales para
proveer al usuario más
información de la que está
disponible en las tablas
individuales.
- combina tablas relacionales para
proveer al usuario más
información de la que está
disponible en las tablas
individuales.
- proyectar
- crea un subconjunto que consiste de
columnas en una tabla, con lo cual el
usuario puede crear nuevas tablas que
contengan sólo la información requerida
- crea un subconjunto que consiste de
columnas en una tabla, con lo cual el
usuario puede crear nuevas tablas que
contengan sólo la información requerida
- seleccionar
- combinar con facilidad para ofrecer los
datos requeridos por los usuarios
- ¿Cómo resuelve un DBMS los problemas del
entorno de archivos tradicionales?
- reduce la redundancia e inconsistencia de los datos
- al minimizar los archivos aislados en los
que se repiten los mismos datos
- al minimizar los archivos aislados en los
que se repiten los mismos datos
- elimina la inconsistencia de los
datos
- asegura que cada ocurrencia de
datos redundantes tenga los mismos
valores
- asegura que cada ocurrencia de
datos redundantes tenga los mismos
valores
- desacopla los programas y los datos, con
lo cual estos últimos se pueden
independizar
- acceso y la disponibilidad de la
información serán mayores
- acceso y la disponibilidad de la
información serán mayores
- reduce la redundancia e inconsistencia de los datos
- DBMS orientado a objetos
- almacena los datos y los
procedimientos que actúan
sobre esos datos como objetos
que se pueden recuperar y
compartir de manera
automática
- pueden utilizar para manejar los
diversos componentes
multimedia o los applets de Java
que se utilizan en las aplicaciones
Web
- pueden almacenar tipos más complejos de información
que los DBMS relacionales, son lentos en comparación
con los DBMS relacionales para procesar grandes
números de transacciones
- pueden almacenar tipos más complejos de información
que los DBMS relacionales, son lentos en comparación
con los DBMS relacionales para procesar grandes
números de transacciones
- pueden utilizar para manejar los
diversos componentes
multimedia o los applets de Java
que se utilizan en las aplicaciones
Web
- (OODBMS)
- almacena los datos y los
procedimientos que actúan
sobre esos datos como objetos
que se pueden recuperar y
compartir de manera
automática
- DBMS relacional
- DBMS contemporáneos
- utilizan distintos modelos de bases de
datos para llevar el registro de las
entidades, atributos y relaciones.
- representan los datos como
tablas bidimensionales
(llamadas relaciones),
- Cada tabla contiene
datos sobre una entidad
y sus atributos
- Microsoft Access es un
DBMS relacional para
sistemas de escritorio
- DB2, Oracle
Database y Microsoft SQL
Server son DBMS relacionales
para las grandes mainframes y
las computadoras de rango
medio
- Microsoft Access es un
DBMS relacional para
sistemas de escritorio
- utilizan distintos modelos de bases de
datos para llevar el registro de las
entidades, atributos y relaciones.
- DBMS contemporáneos
- Bases de datos en la nube
- ofrecen servicios de
administración de bases de datos
- estos servicios tienen menos funcionalidad que sus
contrapartes dentro de las premisas de la empresa.
- estos servicios tienen menos funcionalidad que sus
contrapartes dentro de las premisas de la empresa.
- consiste en empresas iniciales enfocadas en
Web o negocios
- desde pequeños hasta medianos que
buscan capacidades de bases de datos a un
menor precio que el de un DBMS relacional
estándar
- desde pequeños hasta medianos que
buscan capacidades de bases de datos a un
menor precio que el de un DBMS relacional
estándar
- ofrecen servicios de
administración de bases de datos
- CAPACIDADES DE LOS SISTEMAS
DE ADMINISTRACIÓN DE BASES
DE DATOS
- Consultas e informes
- los DBMS tienen un lenguaje especializado
conocido como lenguaje de manipulación
de datos
- agregar,
modificar,
eliminar y
recuperar los
datos en la bas
- lenguaje de consulta
estructurado, o SQL
- lenguaje de consulta
estructurado, o SQL
- agregar,
modificar,
eliminar y
recuperar los
datos en la bas
- los DBMS tienen un lenguaje especializado
conocido como lenguaje de manipulación
de datos
- DISEÑO DE BASES DE DATOS
- Diagramas de normalización y de
entidad-relación
- identifica las relaciones entre los elementos de datos y la
manera más eficiente de agruparlos en conjunto para
satisfacer los requerimientos de información de la empresa
- identifica las relaciones entre los elementos de datos y la
manera más eficiente de agruparlos en conjunto para
satisfacer los requerimientos de información de la empresa
- Diagramas de normalización y de
entidad-relación
- Consultas e informes
- USO DE BASES DE DATOS PARA
MEJORAR EL DESEMPEÑO DE NEGOCIOS
Y LA TOMA DE DECISIONES
- ALMACENES DE DATOS
- es una base de datos que almacena la información
actual e histórica de interés potencial para los
encargados de tomar decisiones en la compañía
- consolida y estandariza la información de distintas bases
de datos operacionales, de modo que se pueda utilizar en
toda la empresa para el análisis gerencial y la toma de
decisiones
- consolida y estandariza la información de distintas bases
de datos operacionales, de modo que se pueda utilizar en
toda la empresa para el análisis gerencial y la toma de
decisiones
- es una base de datos que almacena la información
actual e histórica de interés potencial para los
encargados de tomar decisiones en la compañía
- Mercados de datos
- subconjunto de un almacén
de datos
- se coloca una porción con
alto grado de enfoque en
los datos de la
organización en una base
de datos separada para
una población específica de
usuarios.
- se coloca una porción con
alto grado de enfoque en
los datos de la
organización en una base
de datos separada para
una población específica de
usuarios.
- subconjunto de un almacén
de datos
- ALMACENES DE DATOS
- HERRAMIENTAS PARA LA
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS:
ANÁLISIS DE DATOS
MULTIDIMENSIONAL Y MINERÍA
DE DATOS
- Procesamiento analítico en línea (OLAP)
- soporta el análisis de datos
multidimensional
- permite a los usuarios ver los mismos datos de distintas formas
mediante el uso de varias dimensione
- permite a los usuarios ver los mismos datos de distintas formas
mediante el uso de varias dimensione
- soporta el análisis de datos
multidimensional
- Minería de datos
- está más orientada al descubrimiento
- provee perspectivas hacia los
datos corporativos que no se
pueden obtener mediante
OLAP
- al encontrar patrones y
relaciones ocultas en las
bases de datos grandes e
inferir reglas a partir
- al encontrar patrones y
relaciones ocultas en las
bases de datos grandes e
inferir reglas a partir
- está más orientada al descubrimiento
- Minería de datos y minería Web
- herramientas de inteligencia de negocios
- lidiar con los datos que se han estructurado en
bases de datos y archivos.
- lidiar con los datos que se han estructurado en
bases de datos y archivos.
- minería de texto
- analizan datos
- analizan datos
- minería Web.
- comprender el comportamiento de los clientes
- comprender el comportamiento de los clientes
- herramientas de inteligencia de negocios
- Procesamiento analítico en línea (OLAP)
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