1-Pronóstico: es el proceso de estimar o
predecir un valor futuro basado en datos
históricos y tendencias actuales
Definición.es el proceso de estimar o
predecir un valor futuro basado en datos
históricos y tendencias actuales
- Importancia en la empresa.es importante para una
empresa porque permite anticipar la demanda, optimizar
recursos, planificar la producción y tomar decisiones
estratégicas, lo que mejora la eficiencia y reduce riesgos.
2-Horizontes de tiempo
Corto plazo.: Días a
meses (usado en
operaciones diarias
y ajustes rápidos)
Largo plazo.Un año o más
(estrategia empresarial,
inversión en
infraestructura).
Mediano plazo.Meses a un año
(planeación de capacidad, inventarios).
3-Tipos de
pronósticos
Cualitativos.Estos pronósticos se basan en la intuición,
opiniones de expertos o juicios subjetivos en lugar de datos
históricos.
Cuantitativos.Se basan en datos
numéricos y en modelos matemáticos
para predecir el comportamiento futuro
Causales.Este tipo de pronóstico se basa en la relación entre
variables independientes y dependientes. Se utiliza para
identificar factores que influyen directamente en las variables
que se pronostican, con el fin de predecir comportamientos
futuros.
4-Papel en operaciones y cadena de suministro
Planificación de producción. es el proceso de organizar
y programar las actividades necesarias para fabricar
productos de manera eficiente, asegurando la
disponibilidad de recursos y cumpliendo con la
demanda en tiempo y forma
Optimización de inventarios.es el proceso de gestionar los niveles de
stock de manera eficiente, para minimizar costos y asegurar la
disponibilidad de productos, evitando tanto el exceso como la escasez de
inventario.
Coordinación de la cadena de suministro.es la
gestión conjunta de actividades y procesos entre
los actores de la cadena para optimizar el flujo de
productos e información, reducir costos y mejorar
la eficiencia.
Reducción de costos.es la disminución de los gastos operativos de
una empresa para mejorar su eficiencia y aumentar la
rentabilidad, sin afectar la calidad del producto o servicio.
5-Métodos cualitativos
Método Delphi.Panel de expertos,
con cuestionarios anónimos y
múltiples rondas hasta lograr
consenso.
Composición de la fuerza de
ventas.Opiniones de los equipos de
ventas, ya que están en contacto con
el cliente
Encuesta en el mercado.Se
consulta directamente a los
consumidores sobre sus
expectativas o intenciones.
6-Métodos
cuantitativos
Promedio móvil.Promedio de datos históricos
recientes. Ejemplo: media de ventas en los últimos
3 meses.
Promedio ponderado.Similar al
promedio móvil, pero asigna más
peso a los datos más recientes.
Suavizamiento exponencial.Similar al
promedio móvil, pero asigna más peso a
los datos más recientes.
Regresión.Estima una relación lineal entre
variables dependientes e independientes.
Correlación.Mide la relación entre dos o más
variables. Se utiliza para identificar
dependencias.
7-Errores de
pronóstico:
Desviación absoluta de la media (MAD).Promedio
de las diferencias absolutas entre el valor real y el
pronosticado.
Error cuadrático medio (MSE).El
promedio de los errores al cuadrado.
Penaliza más los errores grandes.
- Coeficiente de
Variación.Relación entre la
desviación estándar y la media.
Expresa la variabilidad en
porcentaje.
- Métodos cualitativos
Método Delphi.proceso estructurado para obtener
consenso de un grupo de expertos. Se hacen varias
rondas de cuestionarios anónimos, y los resultados
se consolidan para alcanzar una respuesta común
sin la influencia de líderes de opinión
Composición de la fuerza de ventas .En este método,
se recopilan las opiniones de los miembros del
equipo de ventas. Al estar directamente
involucrados con el mercado
Encuesta en el mercado.Se consulta
directamente a los consumidores sobre
sus expectativas o intenciones.
- Métodos cuantitativos :
Basados en juicios y
opiniones de expertos
Promedio móvil .Calcula la
media de un número fijo de
períodos recientes para
hacer predicciones.
Promedio ponderado.Da
mayor importancia a
algunos períodos pasados
para calcular un promedio
ajustado
Suavizamiento exponencial. Aplica un
peso decreciente a los datos pasados,
con énfasis en los datos más recientes
Regresión.Aplica un peso decreciente a los
datos pasados, con énfasis en los datos
más recientes
Correlación.Mide la relación entre dos o
más variables y cómo una puede influir
en la otra.
- Errores de pronóstico .se refieren a la
diferencia entre el valor real y el valor
pronosticado. Medir el error es crucial
para evaluar la precisión de un modelo
de pronóstico
Desviación absoluta de la media (MAD).
Promedio de los errores absolutos, mide la
precisión del pronóstico.
Error cuadrático medio (MSE).Promedio de
los cuadrados de los errores, penaliza
errores grandes.
Coeficiente de Variación (CV). Mide la
variabilidad del error en relación con
el valor promedio pronosticado.
Reducir la incertidumbre para la
toma de decisiones
Aplicaciones.Usado en múltiples
áreas como finanzas, producción,
ventas, etc