Procedimiento mediante el cual se obtiene la solución de ciertos problemas realizando cálculos
puramente aritméticos y lógicos.
Operaciones aritméticas
elementales, cálculo de funciones,
consulta de una tabla de valores,
cálculo preposicional, etc.
Consiste de una lista finita de instrucciones
precisas que especifican una secuencia de
operaciones algebraicas y lógicas (algoritmo), que
producen o bien una aproximación de la solución
del problema (solución numérica) o bien un
mensaje.
Tipos de
Métodos
Interpolación
Lineal
Encontrar un valor intermedio entre dos o
mas puntos base conocidos, los cuales se
pueden aproximar mediante polinomios.
Interpolación con espacios
equidistantes
Interpolación con
espacios no equidistantes
Método de
Newton
Se basa en la obtención de un polinomio a partir de
un conjunto de puntos dado, aproximándose lo mas
posible a la curva buscada.
Fórmula general
Método de
Lagrange
Es una reformulacion del plonmia de Newton que evita el
calculo por diferencias y nos permite determinar valores
intermedios entre puntos
Aproximación
Lineal
Si tenemos una nube de puntos, a los
cuales queremos aproximar a una
linea recta, esta se obtiene mediante
formulas.
Y = B +
(A*X)
Método de
Bisección
El método de bisección consiste en dividir el intervalo
en 2 subintervalos de igual magnitud, reteniendo el
subintervalo en donde f cambia de signo, para
conservar al menos una raíz o cero, y repetir el
proceso varias veces.
Método del
Punto Fijo
El Método de Punto Fijo (también conocido
como iteración de punto fijo), es otro método
para hallar los ceros de f(x). Para resolver f(x) =
0, se reordena en una forma equivalente:
Método
Newton-Raphson
El método de Newton-Raphson es un
método iterativo que nos permite
aproximar la solución de una
ecuación del tipo f(x)=0. Partimos de
una estimación inicial de la solución
x0 y construimos una sucesión de
aproximaciones de forma recurrente
mediante la fórmula
xj+1 = xj − f(xj ) f0 (xj )
Método de
Gauss-Jordan
El método de Gauss-Jordan utiliza
operaciones con matrices para resolver
sistemas de ecuaciones de n numero de
variables. El objetivo de este método es
tratar de convertir la parte de la matriz
donde están los coeficientes de las
variables en una matriz identidad.
Método del
Trapecio
El procedimiento de cálculo consiste
en hallar el area e los distinitos
trapecios entre ordenadas
consecutvias y sumarlos todos.
Método de
Simpson
El Método de Simpson sustituye a la curva
por una serie de arcos contiguos, cada uno
de estos arcos es un arco de parábola de
eje vertical. Esto nos lleva a aproximar el
área bajo la curva mediante la suma de las
áreas bajo cada arco de parábola.
El número de subintervalos
debe ser un número par.
Método de
Simpson 3/8
Es una generalización de la regla de trapecio para
obtener una mejor aproximación de la integral y
consiste en subdividir el intervalo [a,b] en n
subintervalos, todos de la misma longitud h=b−an.