BI

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• Permite establecer y monitorizar los objetivos de una empresa y de sus diferentes áreas o unidades.

1. CMO
   1. Herramienta de control enfocada al seguimiento de variables operativas, es decir, variables pertenecientes a áreas o departamentos específicos de la empresa..
2. Perspectiva Financiera
   1. Incorpora la visión de los accionistas y mide la creación de valor de la empresa. Responde a la pregunta: ¿Qué indicadores tienen que ir bien para que los esfuerzos de la empresa realmente se transformen en valor? Esta perspectiva valora uno de los objetivos más relevantes de organizaciones con ánimo de lucro, que es, precisamente, crear valor para la sociedad.
3. Perspectiva del Cliente
   1. Refleja el posicionamiento de la empresa en el mercado o, más concretamente en los segmentos de mercado donde quiere competir. Por ejemplo, si una empresa sigue una estrategia de costes es muy posible que la clave de su éxito dependa de una cuota de mercado alta y unos precios más bajos que la competencia
4. Perspectiva Interna
   1. Recoge indicadores de procesos internos que son críticos para el posicionamiento en el mercado y para llevar la estrategia a buen puerto.
5. Perspectiva de Aprendizaje y Crecimiento
   1. Para cualquier estrategia, los recursos materiales y las personas son la clave del éxito. Pero sin un modelo de negocio apropiado, muchas veces es difícil apreciar la importancia de invertir, y en épocas de crisis lo primero que se recorta es precisamente la fuente primaria de creación de valor: se recortan inversiones en la mejora y el desarrollo de los recursos.

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• Enfocada al análisis de los datos de una organización.

1. Características
   1. Integración entre todos los sistemas/departamentos de la compañía.
   2. Rapidez en el tiempo de respuesta
   3. Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil.
   4. No requiere conocimientos técnicos.
   5. Disponibilidad de información histórica.
   6. Informes dinámicos, flexibles e interactivos,
2. Tipos
   1. Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE)
   2. Sistemas de información ejecutiva (EIS)
   3. Sistemas de información gerencial (MIS)
   4. Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS)

1. Herramienta software, basada en un DSS, que provee a los gerentes de un acceso sencillo a información interna y externa de su compañía, y que es relevante para sus factores clave de éxito.
2. la finalidad es que el ejecutivo tenga a la vista un panomaram completo d lo que no se esta cumpliendo para saber que desiciones tomar al respecto

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• Base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de pespectivas y con grandes velocidades de respuesta. La creación de un datawarehouse representa en la mayoría de las ocasiones el primer paso, desde el punto de vista técnico, para implantar una solución completa y fiable de Business Intelligence.

1. Objetivos
   1. Dar soporte al usuario final
   2. Dar soporte a los responsables técnicos del datawarehouse en aspectos de auditoría
2. No volátil
   1. la Informacion puede ser leida pero no modificada
3. Histórico
   1. El tiempo es parte implicita de la informacion
4. Integrado
   1. Los datos deben integrarse en una estructura consistente, las inconsistencias deberan ser eliminadas
5. Temático
   1. solo los datos necesarios para el proceso de generación del conocimiento del negocio se integran desde el entorno operacional.

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• Base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por disponer la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento.

1. Datamart OLTP
   1. Ventajas
      1. * Poco volumen de datos
      2. Facilidad para la historización de los datos
      3. Validación directa de la información
      4. Consultas SQL y/o MDX sencillas
      5. Mayor rapidez de consulta
   2. Pueden basarse en un simple extracto del datawarehouse, no obstante, lo común es introducir mejoras en su rendimiento (las agregaciones y los filtrados suelen ser las operaciones más usuales) aprovechando las características particulares de cada área de la empresa.
2. Datamart OLAP
   1. Se basan en los populares cubos OLAP, que se construyen agregando, según los requisitos de cada área o departamento, las dimensiones y los indicadores necesarios de cada cubo relacional. El modo de creación, explotación y mantenimiento de los cubos OLAP es muy heterogéneo, en función de la herramienta final que se utilice.