4472883
Description
Mind Map by dav_546g-g, updated more than 1 year ago
|
Created by dav_546g-g
almost 9 years ago
|
|
ESTADISTICA 2
- Ciencia encargada de recolectar, organizar, analizar e
interpretar datos numéricos con el fin de que se tomen
decisiones más efectivas.
- Distribuciones
discretas de
probabilidad
- DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD Listado de
todos los resultados de un experimento y la
probabilidad asociada con cada resultado.
- VARIABLE ALEATORIA Cantidad que
resulta de un experimento que, por azar,
puede adoptar diferentes valores.
- VARIABLE ALEATORIA DISCRETA
Variable aleatoria que adopta sólo
valores claramente separados.
- DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD Listado de
todos los resultados de un experimento y la
probabilidad asociada con cada resultado.
- Distribuciones
discretas de
probabilidad
- Estadística descriptiva
- Método para organizar, resumir y presentar datos de
manera informativa.
- Método para organizar, resumir y presentar datos de
manera informativa.
- Estadística inferencial
- Métodos empleados para determinar una propiedad de
una población con base en la información de una
muestra.
- POBLACIÓN
- Conjunto de individuos u objetos de interés o medidas obtenidas
a partir de todos los individuos u objetos de interés.
- Conjunto de individuos u objetos de interés o medidas obtenidas
a partir de todos los individuos u objetos de interés.
- MUESTRA
- Porción o parte de la población de interés.
- Porción o parte de la población de interés.
- POBLACIÓN
- Métodos empleados para determinar una propiedad de
una población con base en la información de una
muestra.
- Tipos de variables
- de variable cualitativa
- variable cuantitativa
- variables discretas
- variable continua
- de variable cualitativa
- TABLA DE FRECUENCIAS
- Agrupación de datos cualitativos en clases mutuamente excluyentes
que muestra el número de observaciones en cada clase.
- Agrupación de datos cualitativos en clases mutuamente excluyentes
que muestra el número de observaciones en cada clase.
- Descripción de datos
- La media poblacional
- Media poblacional =
Suma de todos los
valores en la
población / Número
de valores en la po
bblación
- Media poblacional =
Suma de todos los
valores en la
población / Número
de valores en la po
bblación
- Media de una muestra
- La M. muestral y la M. P. se
calculan en la misma manera,
pero la notación abreviada que
se emplea es diferente.
- La M. muestral y la M. P. se
calculan en la misma manera,
pero la notación abreviada que
se emplea es diferente.
- Media ponderada
- La media ponderada constituye un caso
especial de la media aritmética y se
presenta cuando hay varias observaciones
con el mismo valor.
- La media ponderada constituye un caso
especial de la media aritmética y se
presenta cuando hay varias observaciones
con el mismo valor.
- MEDIANA
- Punto medio de los valores una vez que
se han ordenado de menor a mayor o de
mayor a menor.
- Punto medio de los valores una vez que
se han ordenado de menor a mayor o de
mayor a menor.
- MODA
- Valor de la observación que
aparece con mayor frecuencia.
- Valor de la observación que
aparece con mayor frecuencia.
- Medidas de dispersión
- Rango
- La medida más simple de
dispersión es el rango.
- La medida más simple de
dispersión es el rango.
- Desviación media
- Media aritmética de los valores absolutos de
las desviaciones con respecto a la media
aritmética.
- Media aritmética de los valores absolutos de
las desviaciones con respecto a la media
aritmética.
- VARIANZA
- Media aritmética de las desviaciones de la media
elevadas al cuadrado.
- Media aritmética de las desviaciones de la media
elevadas al cuadrado.
- DESVIACIÓN ESTÁNDAR
- Raíz cuadrada de la varianza.
- Raíz cuadrada de la varianza.
- Rango
- La media poblacional
- Estudio de los
conceptos de
la probabilidad
- Valor entre cero y uno, inclusive, que describe la
posibilidad relativa (oportunidad o casualidad) de que
ocurra un evento.
- EXPERIMENTO
- Proceso que induce a que
ocurra una y sólo una de
varias posibles
observaciones.
- Proceso que induce a que
ocurra una y sólo una de
varias posibles
observaciones.
- RESULTADO
- Un resultado particular
de un experimento.
- Un resultado particular
de un experimento.
- EVENTO
- Conjunto de uno o
más resultados de un
experimento.
- Conjunto de uno o
más resultados de un
experimento.
- Enfoques para asignar
probabilidades
- Probabilidad clásica
- parte del supuesto de que los resultados
de un experimento son igualmente
posibles.
- MUTUAMENTE EXCLUYENTE El hecho de que un evento se presente
significa que ninguno de los demás eventos puede ocurrir al mismo
tiempo.
- COLECTIVAMENTE EXHAUSTIVO Por lo menos uno de los
eventos debe ocurrir cuando se lleva a cabo un
experimento.
- MUTUAMENTE EXCLUYENTE El hecho de que un evento se presente
significa que ninguno de los demás eventos puede ocurrir al mismo
tiempo.
- parte del supuesto de que los resultados
de un experimento son igualmente
posibles.
- Probabilidad empírica
- Ésta se basa en el número de veces que ocurre el
evento como proporción del número de intentos
conocidos.
- LEY DE LOS GRANDES NÚMEROS En una gran cantidad de
intentos, la probabilidad empírica de un evento se aproximará
a su probabilidad real.
- LEY DE LOS GRANDES NÚMEROS En una gran cantidad de
intentos, la probabilidad empírica de un evento se aproximará
a su probabilidad real.
- Ésta se basa en el número de veces que ocurre el
evento como proporción del número de intentos
conocidos.
- Probabilidad subjetiva
- Posibilidad (probabilidad) de un evento en particular que asigna
un individuo a partir de cualquier información que encuentre
disponible.
- Posibilidad (probabilidad) de un evento en particular que asigna
un individuo a partir de cualquier información que encuentre
disponible.
- Probabilidad clásica
- Reglas para calcular probabilidades
- Reglas de la adición
- Regla especial de la adición: Si dos eventos A y B son
mutuamente excluyentes, la regla especial de la
adición establece que la probabilidad de que ocurra
uno u otro es igual a la suma de sus probabilidades.
- Regla del complemento: Se emplea para determinar
la probabilidad de que un evento ocurra restando de 1 la
probabilidad de un evento que no ha ocurrido.
- Regla general de la adición: Los resultados de un
experimento pueden no ser mutuamente excluyentes.
- PROBABILIDAD CONJUNTA Probabilidad
que mide la posibilidad de que dos o más
eventos sucedan simultáneamente.
- PROBABILIDAD CONJUNTA Probabilidad
que mide la posibilidad de que dos o más
eventos sucedan simultáneamente.
- Regla especial de la adición: Si dos eventos A y B son
mutuamente excluyentes, la regla especial de la
adición establece que la probabilidad de que ocurra
uno u otro es igual a la suma de sus probabilidades.
- Reglas de la multiplicación
- Regla especial de la multiplicación La regla especial de la multiplicación
requiere que dos eventos, A y B, sean independientes, y lo son si el hecho
de que uno ocurra no altera la probabilidad de que el otro suceda.
- Regla general de la multiplicación Si dos eventos no son
independientes, se dice que son dependientes.
- ROBABILIDAD CONDICIONAL Probabilidad
de que un evento en particular ocurra,
dado que otro evento haya acontecido.
- ROBABILIDAD CONDICIONAL Probabilidad
de que un evento en particular ocurra,
dado que otro evento haya acontecido.
- Regla especial de la multiplicación La regla especial de la multiplicación
requiere que dos eventos, A y B, sean independientes, y lo son si el hecho
de que uno ocurra no altera la probabilidad de que el otro suceda.
- Reglas de la adición
- TABLA DE CONTINGENCIAS Tabla utilizada para clasificar
observaciones de una muestra, de acuerdo con dos o más
características identificables.
- Diagramas de árbol
- Es una gráfica útil para organizar cálculos
que implican varias etapas.
- Teorema de Bayes
- PROBABILIDAD A PRIORI Probabilidad
basada en el nivel de información actual.
- PROBABILIDAD A POSTERIORI Probabilidad revisada a partir de información adicional.
- PROBABILIDAD A PRIORI Probabilidad
basada en el nivel de información actual.
- Es una gráfica útil para organizar cálculos
que implican varias etapas.
- Diagramas de árbol
- Valor entre cero y uno, inclusive, que describe la
posibilidad relativa (oportunidad o casualidad) de que
ocurra un evento.
- Principios de conteo
- FÓRMULA DE LA MULTIPLICACIÓN Si hay m formas de hacer una cosa y n
formas de hacer otra cosa, hay m × n formas de hacer ambas cosas.
- PERMUTACIÓN Cualquier distribución de r objetos
seleccionados de un solo grupo de n posibles objetos.
- Fórmula de las combinaciones: Si el orden de los objetos seleccionados no
es importante, cualquier selección se denomina combinación.
- FÓRMULA DE LA MULTIPLICACIÓN Si hay m formas de hacer una cosa y n
formas de hacer otra cosa, hay m × n formas de hacer ambas cosas.
- DAVID MARCELO ANDRADE MENDOZA - 5TO ECONOMIA Y FINANZAS
Want to create your own Mind Maps for free with GoConqr? Learn more.