ANÁLISIS DE DATOS E INTEPRETACIÓN DE RESULTADOS

Pruebas parametricas
1. Requisitos
  1. Variables cuantitativas continuas
    1. Datos expresados en media y desviacion estandar (Error muestral).
      1. Homogeneidad, homocedasticidad. Las varianzas de la variable dependiente en los grupos que se comparan deben ser aproximadamente iguales, prueba de Levene
        Tamaño muestral, n>30. +grande +exacta a la poblacion
        Mayor poder de contraste, interacciones entre variables predictoras
        Condiciones de aplicacion correctas: mas potencia que NoP
        Escalas de medida: de intervalo, de razón
        Variable dependiente, a estudio: numerica o nominal
        Normalidad. Los valores de la VD distribución normal o gaussiana. Su forma representa la curva de Gauss: campana, simetrica, coincide con media, mediana y moda, el 95% de valores +-2. Simple exploración visual de los datos u otras medidas como son los gráficos de normalidad y los contrastes de hipótesis (prueba de Kolmogorov Smirnov) o sino no paramétricos).
2. Metodos o pruebas estadisticas, si normalidad
  1. Variable cualitativa dicotomica (<2) y cuantitativa
    1. T de Student de 1muestra
      1. T de Student de 2muestras independientes. Compara medias de una variable para 2grupos de casos
        T de Student apareada o de 2m relacionadas. Compara 2medias de 2variables
  2. Test de hipotesis de 2V cuantitativas
    1. Coeficiente de correlacion Pearson. Rel 2variables
    2. Regresion lineal. Efecto de una V sobre otra
  3. Variable cualitativa (>2) y cuantitativa
    1. ANOVA. Analiis factorial de la V. Medir la normailidad y homegeneidad. Test Fisher o post hoc (R ante dif)
      1. Prueba post hoc, se realiza tras la comparacion de grupos significativos (ANOVA) para determinar todos los pares posibles de grupos, ¿ENTRE QUÉ CATEGORIAS HAY DIFERENCIAS ?
Pruebas no parametricas
1. NO cumple requistos de PARAMETRICAS: no homogeneidad o conocimiento de la distribucion de la muestra estadistico, solo contraste
  1. REQUISITOS NO P
    1. Variables ordinales, discretas o nominales
      1. Dist libre (no H)
        Datos numericos: mediana e intervalos intercuartilicos
      2. Heterogeneidad
        N<30
        Menos poder estadistico
        Simple ordenacion y recuento
        CONTRASTE O PRUEBA DE HIPOTESIS
2. METODOS O PRUEBAS, no normalidad
  1. Describir un grupo
    1. Mediana y rango
  2. Comparar 1grupo a un valor: vdicotomica-CUALI depediente a cuantitativa
    1. Test de Wilconson
      1. Comparar medas en 2grupos: Vdicotomica dep y cuantitativa
  3. Comparar medas en 2grupos: Vdicotomica indep y cuantitativa
    1. Prueba Mann-Whitney
  4. Comparar medias en 3o+grupos, independientes: vcualitativa y cuantitativa
    1. Prueba de Kruskal-Wallis
    2. DEPENDIENTE
      1. Test Friedman
  5. Correlacion entre 2variables, ordinal y ordinal
    1. Rho de Spearman
    2. Tau de Kendall
  6. Comparar variables dicotomicas, cuadros de contingencia
    1. Prueba ji-chi cuadrado, X2
      1. 2variables cualitativas de orden nominal, independientes
    2. Test exacto de Fisher
3. COMO?
  1. Datos originales
    1. Rangos, valores positivos y negativos -> estadistico y parametros
      1. Prueba de Hº
Pruebas de normalidad
1. Test de Kolmorogoroff-Simirnoff-Lilliefors, n>30
2. Test de Shapiro-Wilk, n<30
3. Test de chi-cuadrado de bondad de ajuste
Coeficientes de correlacion, variables incluidas en la tabla de contingencia o tabulacion cruzada estan correlacionadas
1. PARA. Correlacion de Pearson
2. NO PARA. Spearman, nivel ordinal
3. NO PARA. Tau de Kendall, nivel ordinal
4. Rectas de regresion lineal, indicacion entre variables CUANTITATIVAS. FORMAS, expresion de puntos
Prueba de LEVENE
1. Determina la homogeneidad, igualdad de varianzas
  1. P<=0,05. Ho (igualdad de varianzas)se acepta y Ha rechaza. La dist se ajusta a normalidad, no hay distorsion
  2. P< 0,05, Ho se rechaza: Ha se acepta (no = de V), la distribucion no se ajusta, hay diferencia de variables en la pob, distorsion grafica
  3. Analiza las diferencias obtenidas en las varianzas de la muestra, si se ha producido, el analisis estadistico, sobre una muestra aleatoria de una población con varianzas iguales o no.

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