El enfoque clásico es el predominante en la
construcción y análisis de los tests
Se hinca sus raíces en los trabajos pioneros de Spearman de
principios del siglo XX (Spearman, 1904, 1907, 1913).
Gulliksen (1950) lleva a cabo la síntesis
canónica de este enfoque.
Lord y Novick (1968) quienes lleven a cabo una
reformulación de la teoría clásica y abran paso al nuevo
enfoque de la TRI
Modelo lineal clasico
Consiste en asumir que la puntuación
que una persona obtiene en un test.
denominada como
puntuación empírica, (X)
puntuación verdadera (V)
un error (e)
X = V + e
Spearman añade tres supuestos al modelo
El primer supuesto es definir la puntuación
verdadera (V) como la esperanza matemática de
la puntuación empírica,
nadie va a pasar infinitas veces un test a nadie, por razones
obvias, pero parece plausible pensar que si esto se hiciese la
puntuación media que esa persona sacase en el test sería su
verdadera puntuación.
En el segundo supuesto el valor de la puntuación
verdadera de una persona no tiene nada que ver
con el error que afecta esa puntuación
El tercer supuesto establece que los errores de medida de las
personas en un test no están relacionados con los errores de
medida en otro test distinto
Teoría de la respuesta al item
(Muñiz,
1997a)
El supuesto clave en los modelos de TRI es que existe una relación funcional entre los
valores de la variable que miden los ítems y la probabilidad de acertar estos,
denominando a dicha función Curva Característica del Ítem
La mayoría de los modelos de TRI, y desde luego los más populares,
asumen que los ítems constituyen una sola dimensión, son
unidimensionales.
antes de utilizar estos modelos hay que asegurarse de
que los datos cumplen esa condición.
Si se cumple la unidimensionalidad también se cumple
la Independencia Local, por lo que a veces ambos
supuestos se tratan conjuntamente.
MODELOS
las funciones más utilizadas por
razones varias son la función logística
y la curva normal.
La función logística tiene muchas ventajas sobre la curva normal,
pues da resultados similares y sin embargo es mucho más fácil de
manejar matemáticamente
Si sólo se tiene en cuenta la dificultad de los ítems
(parámetro b) estamos ante el modelo logístico de un
parámetro, o modelo de Rasch,