Definición del Portafolio
estrategico organizacional
Toma de decisión
Forma Clásica
Modelo de Matriz de portafolio multifactor
(General Electric y Mckinsey)
atractividad de la industria
(externo)
Fuerza del negocio
(interno)
Procesos analiticos de jerarquia
Modelos de puntuación
Limitaciones
Se basan en percepciones bajas, los
tomadores de decisiones no tienen todo el
conocimiento
Se basan en números y las
calificaciones no son exactas por
basarse en percepciones
No todos los tomadores de
decisión tienen la misma
experiencia
No existe un mismo nivel de
confianza por tomador de
decisión
No se evalua la interacción entre
las diferentes opciones
No se permite maximizar resultados
derivado de las relaciones
Aplicación de la teoria difusa y de los
Sistemas de Soporte de Decisiones para
superar limitaciones
Etapa 1.
Preeevaluación
Discutir y seleccionar alternativas de
evaluación
Establecer un enfoque estratégico y
las limitaciones de recursos
Definir matriz de portafolio y criterios de evaluación
(factores internos y externos)
Decidir el modelo de programacción lineal
difuso integrado y la importancia relativa de los
coeficientes
Modelo de programación basado en el algoritmo
alpha -Cut de Dong & Wong
Etapa 2. Definición de
preferencias
Definir las variables linguisticas y numeros triangulares difusos (para
calificar factores internos y externos)
Definir nivel de confianza de los evaluadores
Evaluar factores internos y externos de los planes en estudio, la factibilidad de los planes y la
importancia de los factores
Etapa 3. Análisis de
datos y reporte
Aplicar nivel de confianza y números triangulares difusos para definir las ponderaciones de
los criterios usando el peso promedio difusio eficiente
Obtención grupo agregado de datos por la aplicación del método
anterior
Ingreso de la información financiera (rentabilidad, costos de implementación de los planes) y la
anterior obtenida al modelo de programación integrado difuso
Resultado Final
Conclusiones de la aplicación del modelo difuso y el Sistema de
Soporte de Decisiones
Permite el análisis de las
interacciones entre las
alternativas de planes
Minimiza los riesgos puesto que
reduce el sesgo derivado del nivel
de confianza de los decisores
Dado que no utiliza números en la
valoración (sino variables linguisticas) la
calificación hace una lectura más
apropiada de la realidad
Se optimiza el control del proceso
de toma de decisión y se toman
desiciones con mayor probabilidad
de éxto