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Description
Mind Map by Francisco Barrera, updated more than 1 year ago
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Created by Francisco Barrera
over 8 years ago
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CANALES E INFORMACIÓN MUTUA
- CANALES DE INFORMACIÓN
- Tales canales se reconocen como canales con
memoria.Viene determinado por un alfabeto de entrada
A= { ai }, i= 1, 2, ..., r; un alfabeto de salida B={ bj }, j= 1, 2,
..., s; y un conjunto de probabilidades condicionales P (bj /
ai )
- Es posible establecer una definición más general, donde
la probabilidad de una salida dada yi puede depender de
varios símbolos procedentes e incluso de los símbolos de
salida.
- Tales canales se reconocen como canales con
memoria.Viene determinado por un alfabeto de entrada
A= { ai }, i= 1, 2, ..., r; un alfabeto de salida B={ bj }, j= 1, 2,
..., s; y un conjunto de probabilidades condicionales P (bj /
ai )
- RELACIONES ENTRE LAS PROBABILIDADES DE UN CANAL
- Los símbolos de entrada se eligen de acuerdo con sus
probabilidades P (a1 ), P( a2 ), ..., P(ar ). Los símbolos de
salida aparecerán de acuerdo con otro conjunto de
probabilidades:P (b1 ), P(b2), ..., P (bs )
- La relación entre las probabilidad de los diferentes
símbolos de entrada y de salida pueden deducirse con
facilidad
- Los símbolos de entrada se eligen de acuerdo con sus
probabilidades P (a1 ), P( a2 ), ..., P(ar ). Los símbolos de
salida aparecerán de acuerdo con otro conjunto de
probabilidades:P (b1 ), P(b2), ..., P (bs )
- PROBABILIDADES A PRIORI Y A POTERIORI
- Las probabilidades P (ai/ bj) se denominan
en algunas ocasiones probabilidades
hacia atrás para distinguirlas de las
probabilidades hacia delante P (bj / aj ).
- Según la ley de Bayes, la probabilidad
condicional de una entrada ai , cuando
se recibe una salida bj , viene dada por
la fórmula
- Las probabilidades P (ai/ bj) se denominan
en algunas ocasiones probabilidades
hacia atrás para distinguirlas de las
probabilidades hacia delante P (bj / aj ).
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