6207219
Description
Mind Map by YAMILE YULIETH MONTALVO ALVAREZ, updated more than 1 year ago
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VARIABLES
- Es una propiedad característica de la población en estudio,
susceptible de tomar diferentes valores, los cuales se pueden
observar y medir.
- VARIABLES CUALITATIVAS
- Variables cualitativas
Puras
- Son las que no tienen un orden natural preestablecido entre
sus modalidades, y podemos utilizar cualquier
ordenación para ellas
- Son las que no tienen un orden natural preestablecido entre
sus modalidades, y podemos utilizar cualquier
ordenación para ellas
- Variables cualitativas
Dicotomicas
- Son las que tienen sólo dos modalidades posibles, y
en las que ni siquiera tiene sentido plantearse si
son o no ordinales; El hecho de tener sólo dos
modalidades les confiere características especiales
- Son las que tienen sólo dos modalidades posibles, y
en las que ni siquiera tiene sentido plantearse si
son o no ordinales; El hecho de tener sólo dos
modalidades les confiere características especiales
- Variables cualitativas
Ordinales
- Son las que teniendo más de dos modalidades tienen
establecido un orden natural entre las mismas, de forma
que sus modalidades se enuncian siguiendo una cierta
ordenación ascendente o descendente y no de otra
manerS
- Son las que teniendo más de dos modalidades tienen
establecido un orden natural entre las mismas, de forma
que sus modalidades se enuncian siguiendo una cierta
ordenación ascendente o descendente y no de otra
manerS
- Variables cualitativas
Puras
- Son el objeto de investIgaciòn
- La Estadistica
- Clasifica
- Estadìstica inferencial
- Tiene como mision valorar hasta qué punto los
resultados de la muestra son extrapolables o
generalizables a la población permitiendo inferir
afirmaciones sobre la poblacion.
- Ejemplo: el grupo de los varones mayores de 65 años y residentes en
una provincia que son usuarios de bibliotecas públicas
sería una muestra de la población citada en el párrafo
anterior (otra cosa es que la muestra fuese o no
representativa del conjunto de tal población).
- Ejemplo: el grupo de los varones mayores de 65 años y residentes en
una provincia que son usuarios de bibliotecas públicas
sería una muestra de la población citada en el párrafo
anterior (otra cosa es que la muestra fuese o no
representativa del conjunto de tal población).
- Tiene como mision valorar hasta qué punto los
resultados de la muestra son extrapolables o
generalizables a la población permitiendo inferir
afirmaciones sobre la poblacion.
- Estadistica descriptiva
- Tiene como misión que la recogida sea adecuada, se
ordenen, se estructuren y se resuman dichos datos
para su mejor comprensión
- Ejemplo: el conjunto de los varones mayores de 65 años y residentes en
una provincia sería una población.
- Ejemplo: el conjunto de los varones mayores de 65 años y residentes en
una provincia sería una población.
- Tiene como misión que la recogida sea adecuada, se
ordenen, se estructuren y se resuman dichos datos
para su mejor comprensión
- Estadìstica inferencial
- Clasifica
- La Estadistica
- VARIABLES CUANTITATIVAS
- Son aquellas que necesitan números
para ser expresadas, como la edad de
alguien o el número de páginas de un
libro. Cada forma particular en que se
presentan es un valor numérico, y un
dato es en estas variables un número
que refleja el valor de la variable en
un elemento de la muestra
- Variables cuantitativas Continuas
- Son las que pueden tomar cualquier valor
numérico, entero o decimal, de forma que
teóricamente entre dos valores posibles siempre
se pueden encontrar otros (entre 65.3 Kg. y 65.4
Kg. de peso siempre está 65.37 Kg., por ejemplo),
aunque en la práctica el número de cifras
decimales está limitado y la variable se maneja en
cierto modo como discreta.
- Son las que pueden tomar cualquier valor
numérico, entero o decimal, de forma que
teóricamente entre dos valores posibles siempre
se pueden encontrar otros (entre 65.3 Kg. y 65.4
Kg. de peso siempre está 65.37 Kg., por ejemplo),
aunque en la práctica el número de cifras
decimales está limitado y la variable se maneja en
cierto modo como discreta.
- Variables cuantitativas Dscretas
- Cuyos valores son aislados (habitualmente
números enteros), de forma que pueden
enumerarse y existen valores “consecutivos”
entre los que no puede haber otro; Por
ejemplo, un resumen puede tener 349 ó 350,
pero no 349.17 palabras.
- Cuyos valores son aislados (habitualmente
números enteros), de forma que pueden
enumerarse y existen valores “consecutivos”
entre los que no puede haber otro; Por
ejemplo, un resumen puede tener 349 ó 350,
pero no 349.17 palabras.
- Variables cuantitativas Continuas
- Son aquellas que necesitan números
para ser expresadas, como la edad de
alguien o el número de páginas de un
libro. Cada forma particular en que se
presentan es un valor numérico, y un
dato es en estas variables un número
que refleja el valor de la variable en
un elemento de la muestra
- VARIABLES CUALITATIVAS
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