TEMATICAS UNIDAD I

Visión de Máquina y Control de Calidad (2)
1. Machinve Vision en el sector médico
  1. La visión artificial y la medicina
  2. Rayos X
  3. Escaneos CT
  4. OBJETIVOS
    1. Explorar la naturaleza de los rayos X y las formas en que se pueden arreglar para capturar imágenes.
    2. Explorar la técnica de tomografía por computadora (CT por sus siglas en inglés) en el procesamiento de imágenes médicas.
2. Machinve Vision en el sector médico - Continuación
  1. MRI
  2. Ultrasonido
  3. OBJETIVOS
    1. Explicar el uso del sonar en el ultrasonido.
    2. Comparar las ventajas y desventajas de rayos X, CT, MRI y ultrasonido
3. Cámaras digitales y análogas
  1. Videocámaras
  2. Digital vs. analógica
  3. Elementos de una videocámara típica
  4. Cómo funcionan las videocámaras analógicas y digitales
  5. Controles de calidad de imagen
  6. El debate de la calidad
  7. OBJETIVOS
    1. Definir una videocámara.
    2. Descubrir los principios de funcionamiento de una videocámara.
    3. Distinguir entre formatos de videocámara analógica y digital.
    4. Identificar las ventajas y desventajas de la calidad de video digital vs. analógico.
    5. Identificar las características básicas importantes de las videocámaras típicas.
4. Machine Vision y Orientación del robot
  1. Integración de robótica y visión artificial
  2. Sincronización de los sistemas de robótica y visión artificial
  3. Las aplicaciones médicas de la visión de robot
  4. OBJETIVOS
    1. Explorar los conceptos de visión artificial y guiado de robots en la manufactura.
    2. Analizar la integración de la visión artificial y sistemas de robótica.
    3. Conocer el sistema de coordenadas Cartesianas.
    4. Definir cómo sincronizar la visión artificial y los sistemas de robótica.
5. Introducción al Uso de lenguajes de programación
  1. Scripting (programación) en el procesamiento de imágenes
  2. C++
  3. Basic
  4. Integración a las Aplicaciones externas a través de OLE
  5. OBJETIVOS
    1. Conocer los conceptos que están detrás de la programación C++ y Basic.
    2. Examinar las maneras en que los programas Basic y C++ automatizan los procedimientos de sistemas de visión artificial.
    3. Definir el concepto y aplicación de OLE.
    4. Explorar los métodos para exportar información de análisis de imagen a MS Word y MS Excel.
6. Conclusión
  1. Proyecto final
OVA - Visión de Máquina y Control de Calidad
1. actividades
  1. Actividad 1: Calibración de imagen
    1. Calibración
    2. Verificaciones de pre-calibración
    3. Calibración de tu configuración de procesamiento de imágenes
    4. Calibración desde una cuadrícula
    5. Calibración usando coordenadas en una imagen
  2. Actividad 2: Concordancia y búsquedas de patrones
    1. ¿Qué es la concordancia de patrones?
    2. Historia de la tecnología de concordancia de patrones
    3. Puntajes de concordancia
    4. Realización de una operación de concordancia de patrones
    5. Definición del modelo de búsqueda
  3. Actividad 3: Concordancia y búsquedas de patrones
    1. Esta actividad te introducirá a los pasos restantes en una operación de concordancia de patrones típica, así como a varias técnicas para mejorar el proceso
  4. Actividad 4: Encontrar y medir bordes y franjas
    1. Búsqueda de bordes y franjas.
    2. Características básicas y avanzadas de marcadores.
    3. Encontrar y obtener mediciones de marcadores.
  5. Actividad 5: Imágenes digitales: Tipos de archivo, compresión, tarjetas de gráficos y escáneres
    1. Formatos de imagen digital
    2. Tamaño de archivo de imagen
    3. Compresión de archivos
    4. Formatos de archivo de imagen
    5. Tarjetas de gráficos y escáneres
  6. Actividad 6: Introducción a la Teledetección
    1. Teledetección
    2. ¿Cómo vemos nuestro mundo?
    3. ¿Cómo capturan imágenes los satélites?
    4. Uso de radar y microondas para capturar imágenes
  7. Actividad 7: Teledetección y procesamiento de imágenes
    1. Procesamiento de imagen digital
    2. Preprocesamiento
    3. Visualización y mejora
    4. Interpretación de un mapa de satélite

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