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Description
Mind Map by Gabriel Mireles, updated more than 1 year ago
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Created by Gabriel Mireles
over 8 years ago
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Estadística Básica
- Tipos de Variables:
- variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar
operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
- Variable discreta Una variable discreta es aquella que solo puede tomar un número finito de
valores entre dos valores cualesquiera de una caraterística.
- Variable continua Una variable continua es aquella que puede tomar un número infinito de
valores entre dos valores cualesquiera de una caraterística.
- Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no númericas, en las que existe un orden.
Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente. Puesto
conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ..
- Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio
de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado,
divorciado y viudo.
- Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio
de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado,
divorciado y viudo.
- Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no númericas, en las que existe un orden.
Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente. Puesto
conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ..
- Variable continua Una variable continua es aquella que puede tomar un número infinito de
valores entre dos valores cualesquiera de una caraterística.
- Variable discreta Una variable discreta es aquella que solo puede tomar un número finito de
valores entre dos valores cualesquiera de una caraterística.
- Muestra:
- Una muestra estadística (o una muestra) es un subconjunto de elementos de la población estadística.
- Una muestra estadística (o una muestra) es un subconjunto de elementos de la población estadística.
- Poblacion:
- En estadística, población es el conjunto de cosas, personas, animales o situaciones que tiene una o
varias características o atributos comunes,
- En estadística, población es el conjunto de cosas, personas, animales o situaciones que tiene una o
varias características o atributos comunes,
- Estimador:
- En estadística, un estimador es un estadístico (esto es, una función de la muestra) usado para
estimar un parámetro desconocido de la población
- En estadística, un estimador es un estadístico (esto es, una función de la muestra) usado para
estimar un parámetro desconocido de la población
- Muestreo Estadistico
- En estadística un muestreo es la técnica para la selección de una muestra a partir de
una población.
- En estadística un muestreo es la técnica para la selección de una muestra a partir de
una población.
- Distrubición de Frecuancias
- distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que
indican el número de observaciones en cada categoría.1 Esto proporciona un valor añadido a la
agrupación de datos. La distribución de frecuencias presenta las observaciones clasificadas de modo
que se pueda ver el número existente en cada clase.
- distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que
indican el número de observaciones en cada categoría.1 Esto proporciona un valor añadido a la
agrupación de datos. La distribución de frecuencias presenta las observaciones clasificadas de modo
que se pueda ver el número existente en cada clase.
- Medidas de Dispersión:
- Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de
una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable
están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto
menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían
mucho entre ellos.
- Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de
una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable
están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto
menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían
mucho entre ellos.
- Medidas de Tendencia Central:
- Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a
un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de
los datos
- Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a
un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de
los datos
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