Es un subconjunto de la población. Una muestra representativa es
una muestra que recoge todas las características relevantes de la
población.
Probabilístico (Aleatorio)
No Probabilístico
Accidental
Por convenencia
Por cuotas
Bola de nieve
el uso de sujetos que se han
seleccionado de una clínica,
una clase o una institución
ya que para el investigador
es de fácil el acceso a estas
instituciones. Un ejemplo
más concreto es la selección
de cinco personas de una
clase o incluso la selección
de los cinco primeros
nombres de la lista de
pacientes de una lista en
una institución medica.
si la base de la cuota es de
nivel de año en la
universidad y el
investigador necesita una
representación igual, con
un tamaño de muestra de
100, debe seleccionar 25
estudiantes de 1º año, 25 de
2° año, 25 de 3º año y 25 de
4º año. Las bases de la
cuota generalmente son la
edad, el género, la
educación, la etnia, la
religión y el nivel
socioeconómico.
para obtener sujetos para un
estudio que quiere analizar
una enfermedad rara, el
investigador puede elegir
utilizar el muestreo de bola de
nieve, ya que será difícil
obtener sujetos. También es
posible que los pacientes con la
misma enfermedad tengan un
grupo de apoyo, y si uno de
sus miembros es tu primer
sujeto, lo más probable es que
allí encuentres más sujetos
para el estudio.
los alumnos de un centro
que se encuentra próximo
a su lugar de trabajo. Este
tipo de muestreo se
considera el más alejado
de la posibilidad de
generalizar a la población
los resultados obtenidos.
Aleatorio Simple
Se pretende determinar la
prevalencia de Maedi en una
explotación de 250 ovejas: para
ello se deben examinar 61
animales (se supone una
prevalencia del 30% y se desea
una precisión del 10% para un
nivel de confianza del 95%): se
obtienen 61 números entre el 1 y
el 250 de una tabla de números
aleatorios y se sangran los
animales correspondientes (en
función del número de crotal o
según el orden por el que se
hacen pasar por una manga).
Sistemático
Estratificado
Por conglomerados
Se pretende determinar la
prevalencia de una
determinada infección en
una comarca: se dividen las
explotaciones en tres grupos
en función de su tamaño y
se realiza un muestreo
estratificado, en las granjas
que forman la muestra se
realiza un muestreo
sistemático para elegir los
individuos que se analizarán.
La probabilidad de que una oveja
esté infectada de Maedi está
directamente relacionada con la
edad. En el ejemplo anterior, la
explotación tiene el 44% de los
animales de menos de 2 años, el
28% de 3-4 años, el 18% de 5-6 y el
10% son animales de más de seis
años: el 44% de los 61 animales de
la muestra (27 animales) se tomará
al azar entre los de 1-2 años, el 28%
entre los de 3-4 años y así
sucesivamente (17, 11 y 6 animales
de los otros tres grupos). Este
método evita que por casualidad
(por azar) se tomen más individuos
de un grupo que de los demás y
esto pueda condicionar el
resultado.
Debemos tomar uno de
cada cuatro animales
(250/61); en vez de tomar 61
números aleatorios
tomamos sólo uno (entre el
uno y el cuatro), por
ejemplo el número 3, de
modo que tomaremos la
oveja número 3, y a
continuación cada cuarto
animal (la 7, la 11, la 15 y así
sucesivamente hasta llegar
a la 247).