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Description
Mind Map by Patricio Joel Espadas Campillo, updated more than 1 year ago
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Created by Patricio Joel Espadas Campillo
almost 8 years ago
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Prueba t-Student
- DEFINICIÓN
- Una variable con distribución t de Student se define como el cociente entre una variable normal
estandarizada y la raíz cuadrada positiva de una variable 2 dividida por sus grados de libertad. Se
aplica cuando la población estudiada sigue una distribución normal pero el tamaño muestral es
demasiado pequeño como para que el estadístico en el que está basada la inferencia esté
normalmente distribuido, utilizándose una estimación de la desviación típica en lugar del valor real.
Es utilizado en análisis discriminante.
- Una variable con distribución t de Student se define como el cociente entre una variable normal
estandarizada y la raíz cuadrada positiva de una variable 2 dividida por sus grados de libertad. Se
aplica cuando la población estudiada sigue una distribución normal pero el tamaño muestral es
demasiado pequeño como para que el estadístico en el que está basada la inferencia esté
normalmente distribuido, utilizándose una estimación de la desviación típica en lugar del valor real.
Es utilizado en análisis discriminante.
- Consideraciones para su uso
- • El nivel de medición, en su uso debe ser de
intervalo o posterior.
- • El diseño debe ser relacionado.
- • Se deben cumplir las premisas paramétricas.
- • El nivel de medición, en su uso debe ser de
intervalo o posterior.
- Empleo de la
prueba t
student
- • El test de locación de muestra única por el cual se comprueba si la
media de una población distribuida normalmente tiene un valor
especificado en una hipótesis nula.
- • El test de locación para dos muestras, por el cual se comprueba si las medias de
dos poblaciones distribuidas en forma normal son iguales. Todos estos test son
usualmente llamados test t de Student, a pesar de que estrictamente hablando, tal
nombre sólo debería ser utilizado si las varianzas de las dos poblaciones estudiadas
pueden ser asumidas como iguales; la forma de los ensayos que se utilizan cuando
esta asunción se deja de lado suelen ser llamados a veces como prueba t de welch
Estas pruebas suelen ser comúnmente nombradas como pruebas t desapareadas o
de muestras independientes, debido a que tienen su aplicación más típica cuando
las unidades estadísticas que definen a ambas muestras que están siendo
comparadas no se superponen.
- • El test de hipótesis nula por el cual se demuestra que la diferencia entre
dos respuestas medidas en las mismas unidades estadísticas es cero. Por
ejemplo, supóngase que se mide el tamaño del tumor de un paciente con
cáncer. Si el tratamiento resulta efectivo, lo esperable seria que el tumor
de muchos pacientes disminuyera de tamaño luego de seguir el
tratamiento. Esto con frecuencia es referido como prueba t de mediciones
apareadas o repetidas.
- • El test para comprobar si la pendiente de una regresión lineal difiere
estadísticamente de cero.
- • El test de locación de muestra única por el cual se comprueba si la
media de una población distribuida normalmente tiene un valor
especificado en una hipótesis nula.
- Existen varios tipos de prueba t para
situaciones diferentes, en todas se utiliza
un estadístico de prueba que sigue una
distribución t bajo la hipótesis nula:
- Pruebas Con Lab VIEW Proporcionado Por el Dr. Patiño
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