Probabilidade

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Estatística Mind Map on Probabilidade, created by Heitor Lameira on 07/03/2017.
Heitor Lameira
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Heitor Lameira
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Probabilidade
  1. Experimento
    1. Processo que gera resultados bem definidos
      1. Conjunto de todos os resultados experimentais daquele evento
        1. Espaço Amostral
        2. Apenas 1 resultado possível
          1. Ponto Amostral
      2. Regras de contagem
        1. Experimento com múltiplas etapas

          Annotations:

          • Se u experimento pode ser descrito em k etapas com n1 resultados possíveis na primeira etapa, n2 resultados possíveis na 2º etapa e assim por diante, o numero total de resultados experimentais será dado por (n1), (n2), ....(nk)
          1. Ex: Jogar uma moeda, quantos resultados possíveis?
            1. Lançar 2 moeda como uma sequência, lançar a 1º, n1 = 2
              1. Lançar a segunda, n2 = 2
                1. (2)(2) = 4
              2. Lançar 6 moedas
                1. (2)(2)(2)(2)(2)(2) = 64
                2. Coroa/ 1º etapa
                  1. Coroa/2º etapa
                    1. T,T
                    2. Cara/2º etapa
                      1. T,H
                    3. Cara/ 1º etapa
                      1. Coroa/2º etapa
                        1. (H,T)
                        2. Cara/2º etapa
                          1. (H,H)
                      2. Nº de resultados possíveis sem enumerar
                      3. Combinação

                        Annotations:

                        • C =      N!           n!(N-n)!
                        1. Exemplos
                          1. Escolher em um grupo de 05 peças, quantas combinações de 02 peças podem ser selecionadas
                            1. N = 5, n = 2
                              1. C = 5! / 2!(5-2)
                                1. (5.4.3.2.1 / 2.1.3.2.1) = 120/10 = 10
                                  1. 10 resultados possíveis para 02 peças escolhidas aleatóriamente dentre 05
                          2. Conceitos
                            1. Contar o numero de resultados experimentais
                              1. Quando envolver escolher n objetos de um conjunto de N objetos, quando a ordem for aleatória
                            2. Permutação

                              Annotations:

                              • P =  N!      (N-n)!
                              1. Conceito
                                1. Escolher n objetos em um grupo de N objetos, onde a ordem de escolha é importante
                                2. Em um experimento há mais permutações que combinações para mesmo nº de objetos
                                  1. Porque?
                                    1. Cada escolha de n objetos, pode ser organizada em n! maneiras diferentes
                              2. Atribuindo probabilidade
                                1. Método Clássico
                                  1. Para quando todos os resultados experimentais são igualmente prováveis
                                    1. Se n resultados são possíveis
                                      1. A probabilidade de 1/n
                                        1. Atribuída a cada resultado
                                      2. Satisfaz os dois requisitos para atribuição de probabilidade
                                        1. Quais são esses requisitos?
                                          1. cada um dos resultados experimentais de está entre 0 e 1

                                            Annotations:

                                            • A probabilidade a cada um dos resultados experimentais deve ser de 0 e 1, inclusive. Se admitirmos de Ei, denota o i-esímo resultado experimental e que P(Ei) é sua probabilidade, então pode: FIGURA
                                            1. A soma de todos os resultados experimentais deve ser igual a 1,0
                                        2. Método da frequencia relativa
                                          1. Método Subjetivo
                                          Show full summary Hide full summary

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