METODOLOGIA DEL ANALISIS DE LAS DECISIONES

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• Tomar decisiones se requiere  de considerar incertidumbres y preferencias complejas. el resultado  es una metodologia que permita analizar problemas que se caracterizan, por ser inciertos, complejos y dinamicos

1. CICLO DEL ANALISIS DE DECISIONES: No es un metodo que deba seguirse de forma rigida, para tratar los problemas de una decision

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   • Procedimiento de 4 pasos: Estructuracion,analisis deterministico,analisis probalistico e interpretacion de resultados.
   1. ESTRUCTURACION: se ocupa de enmarcar el problema de decLaicion y del desarrollo de la decision
   2. Analisis DETERMINISTICO: Determina las relaciones entre las variables en modelos formales y valores a los posibles resultados
   3. ANALISIS PROBABILISTICO:Incorpora incertidumbre en forma explicita,al asignar posibilidades, en poder tomar variables importantes. y el resultado se presenta por una distribucion de probabilidades. se tomara la mejor decision de acuerdo a la informacion ,las alternativas disponibles y las preferencias explicitas del decisor
2. ESTRUCTURACION DEL PROBLEMA Y DECISIONES: es estructurar el problema de decision e identificar variables utilizando dicha estructura

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   • Es estructurar el problema:Transformar una situacion opaca en una transparente y clara al decisor y sus expertos.
   1. 1.DEFINIR Y DELIMITAR EL PROBLEMA DE DECISION: Determinar recursos para tomar la decision, por medio de entrevistas y reuniones con personal clave
   2. 2.GENERAR ESTRATEGIAS ALTERNATIVAS CREATIVAS Y VIABLES: Una vez identificadas las decisiones estrategicas, sera nesesario tener alternativas creativas para cada una de las decisiones.El listado de las alternativaspor el personal clave permitira establecer si se enfrenta a un problema o a una preocupacion.
   3. 3.DETERMINAR LOS RESULTADOS Y LA MEDIDA MAYOR: Es identificarlas variables de salida suficientes para describir los resultados de las diferentes alternativas. En general se toma una decision para algo que valoramos.
   4. 4. CONSTRUIR UN DIAGRAMA DE INFLUENCIAS: Que relacione las alternativas posibles con la incertidumbres (factores fuera de control del decisor) y los resultados definidos en los pasos anteriores, pueden ser usados para analizar problemas, herramienta conceptual sirve coma ayuda efectiva a la comunicacion para captar y evaluar.
   5. 5.ANALISIS DETERMINISTICO: Construye un modelo financiero para identificar mayor rapidez en las variables. tiene una serie de elementos comunes:
      1. EL MODELAJE: *Seleccionar las varibles del sistema,* crear modelo estructural, *Crear modelo de valores, * crear modelo de preferencias con respecto al tiempo. ANALISIS: *Medir la sensibilidad de las variables del sistema
   6. 6.ANALISIS PROBALISTICO:Su objetivo es considerar explicitamente la incertidumbre en le analisisdel problema de la decision. se utiliza el mismo modelo del analisis deterministico, se incorporan distribuciones probabilidades para estas variables, permite establecer una distribucion de probabilidades, un conjunto de alternativas.
      1. MODELAJE: *Asignar a las variables aleatorias, *el modelo probabilistico,* Desarrollar la loteria de rentabilidad para cada alternativa, * Evaluar la actitud frente al riesgo,* Determinar la mejor alternativa. ANALISIS: *Medir la sensibilidad estocastica Y * Medir la sensibilidad al riesgo.
   7. 7.ANALISIS DE SENSIBILIDAD PROBALISTICO:: Permite identificar las variables de incertidumbre cruciales, a las cuales se considera variables aleatorias
      1. ANALISIS DE SENSIBILIDAD ESTOCASTICA: Se estudia el efecto que tiene en la decision Procedimiento para medir la sensibilidad estocastica de las variables aleatorias.
         1. ANALISIS DE SENSIBILIDAD DEL RIESGO: Caracterizar la curva de utilidad por un solo valor, como lo es el coeficiente de la tolerancia al riesgo
   8. 8. INTERPRETACION DE RESULTADOS: Determina si vale la pena recolectar nueva informacion, en hacer un diseño experimental donde puede surgir de no recolectar informacion adicional
      1. ANALISIS. Medir la sensibilidad economica*Valor de la clarividencia,* Valor de la informacion experimental, *Valor del genio. MODELAJE: Explotar la factibilidad de recolectar informacion adicional
      2. ANALISIS DE SENSIBILIDAD ECONOMICA: El objetivo es asignar un valor monetario a la recoleccion de informacion adicional.