TEST ESTADÍSTICOS

Annotations:

• Una prueba no paramétrica es una prueba de hipótesis que no requiere que la distribución de la población se caracterice en función de determinados parámetros. 

1. Q de Cocohran
   1. Ho: ME1=ME2 Ha: ME1 ≠ME2
   2. Variables: Cualitativas dicotómicas.
   3. Función: Comparación de proporciones para tres o más muestras relacionadas.
2. U mann- Withney

   Annotations:

   • Ho:  ME1=ME2 Ha: ME1 ≠ME2 Variables: Cuantitativas Función: Determinar si dos muestras independientes se sacaron de la misma población
   1. Ho: ME1=ME2 Ha: ME1 ≠ME2
   2. Variables: Cuantitativas
   3. Función: Determinar si dos muestras independientes se sacaron de la misma población
3. Friedman

   Annotations:

   • Ho: ME1=ME2 Ha: ME1 ≠ME2 Variables: Continuas/ Ordinales. Función: Determinar si diferencias entre las distribuciones de las P variables son estadísticamente significativas.
   1. Función: Determinar si diferencias entre las distribuciones de las P variables son estadísticamente significativas.
   2. Ho: ME1=ME2 Ha: ME1 ≠ME2
   3. Variables: Continuas/ Ordinales
4. Kruskal- Wallis
   1. Función: Probar si un grupo de datos proviene de la misma población.
   2. Variables: Cuantitativas.
   3. Ho: ME1=ME2 Ha: ME1 ≠ME2
5. Wilcoxon
   1. Ho: ME1=ME2 Ha: ME1 ≠ME2
   2. Variables: Cuantitativas u Ordinales
   3. Función: Comparar el rango medio de dos muestras relacionadas.
6. Ji- cuadrado Bondad de ajuste Binomial
   1. Variables: Cuantitativas
   2. Ho: ME1=ME2 Ha: ME1 ≠ME2
   3. Función: Determinar si los datos correspondientes a dos o más muestras aleatorias provienen de la misma población.
7. Ji- cuadrado de Homogeneidad.
   1. Ho: ME1=ME2 Ha: ME1 ≠ME2
   2. Función: Determinar si los datos correspondientes a dos o más muestras aleatorias provienen de la misma población.
   3. Variables: Cuantitativas
8. correlaciones y regresiones
   1. Indica si dos variables están relacionadas o no.
   2. Variable: Cuantitativa
   3. Ho: ME1=ME2 Ha: ME1 ≠ME2

Annotations:

• Una prueba paramétrica es una prueba de hipótesis que requiere que la distribución de la población se caracterice en función de determinados parámetros. 

1. T- Student para muestras independientes
   1. Ho: σ2=S2 Ha: σ2 ≠ S2
   2. Variables: Cuantitativas
   3. Función: Evaluar la diferencia significativa entre las medias de dos grupos o dos categorías dentro de una misma variable dependiente.
2. T- student para una muestra
   1. Ho: σ2=S2 Ha: σ2 ≠ S2
   2. Variables: Cuantitativas
   3. Función: Permite comprobar si es posible aceptar que la media de la población es un valor determinado.
3. T- Student para muestras relacionadas

   Annotations:

   • Ho:  X(MEDIA)1= X(MEDIA)2 Ha: X(MEDIA)1 ≠ X(MEDIA)2 Variables: Cuantitativa Función: Compara las medias de dos variables de un solo grupo
   1. Variables: Cuantitativa
   2. Función: Compara las medias de dos variables de un solo grupo
   3. Ho: X(MEDIA)1= X(MEDIA)2 Ha: X(MEDIA)1 ≠ X(MEDIA)2
4. Anova para medidas repetidas
   1. Función: Comparar las medias que se obtienen de diferentes valoraciones de un único grupo.
   2. Ho: σ2=S2 Ha: σ2 ≠ S2
   3. Variables: Cuantitativas