DISTRIBUCIONES MUESTRALES

1. Muestreo No probabilistico
   1. Por cuotas

      Annotations:

      • NUMERO DE INDIVIDUOS QUE REUNEN DETERMINADAS CONDICIONES
   2. Por conveniencia

      Annotations:

      • se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras representativas mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.
   3. Bola de nieve

      Annotations:

      • Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente
   4. Discrecional

      Annotations:

      •  A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio. 
2. Muestreo probabilistico
   1. Estratificado

      Annotations:

      • *Conseguir una muestra lo mas semejante posible a la poblacion en lo que a las variables se refiere. *Se obtienen estimaciones mas precisas.
   2. Por Conglomerado

      Annotations:

      • * Eficiente cuando la poblacion es grande y dispersa. *No es preciso tener un listado de toda la poblacion.
   3. Sistematico

      Annotations:

      • *Facil de aplicar *No siempre es necesario tener un listado de toda la poblacion. *cuando hay orden asegura una cobertura de unidades de todos los tipos.
   4. Aleatorio simple

      Annotations:

      • *Se basa en la teoria estadistica. *Sencillo y facil comprension. *Calculo rapido de medias y varianzas

Annotations:

• Es un teorema fundamental de probabilidad y estadística

Annotations:

• El muestreo es el proceso de seleccionar un conjunto de individuos de una población con el fin de estudiarlos y poder caracterizar el total de la población.