DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.

Description

mapa conceptual
loren yuliana  montaña gomez
Mind Map by loren yuliana montaña gomez, updated more than 1 year ago
loren yuliana  montaña gomez
Created by loren yuliana montaña gomez over 7 years ago
44
0

Resource summary

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.
  1. Generadas por dos
    1. Variable aleatoria discreta (x).
      1. Ejemplos
        1. x- Variable que nos define el número de burbujas por envase de vidrio que son generadas en un proceso dado.
          1. logra
            1. x- 0, 1, 2, 3, 4, 5, etc. burbujas por envase
          2. X-Variable que nos define el número de productos defectuosos en un lote de 25 productos.
            1. logra
              1. x- 0, 1, 2, 3,....,25 productos defectuosos en el lote
          3. Estas son
            1. Los valores de la variable x siempre serán enteros, nunca fraccionarios.
            2. hace parte
              1. Distribución binomial
                1. ejemplos
                  1. Nº de caras al lanzar 20 veces una moneda
                    1. Nº de aprobados si se presentan 80 alumnos a un examen
                      1. Nº de familias con un solo hijo en una población de 120 familias
                2. Distribución de poisson
                  1. ejemplos
                    1. Número de bacterias nocivas por cada cm3 de agua. ‰
                      1. Número de partículas radiactivas emitidas cada hora por una cierta sustancia.
                        1. La probabilidad de reacción negativa ante un fármaco de un individuo es 0.05. Si hay 100 individuos, X: “nº individuos con reacción negativa”
              2. Variable aleatoria continua (x).
                1. Ejemplos
                  1. X-Variable que nos define el diámetro de un engrane en pulgadas
                    1. Identifica
                      1. x-5.0”, 4.99, 4.98, 5.0, 5.01, 5.0, 4.96
                    2. X-Variable que nos define la longitud de un cable o circuito utilizado en un arnés de auto
                      1. Identifica
                        1. X-20.5 cm, 20.1, 20.0, 19.8, 20,6, 20.0, 20.0
                    3. son
                      1. Valores enteros como fraccionarios y un número infinito de ellos.
                      2. Hace parte
                        1. Distribución normal
                    Show full summary Hide full summary

                    Similar

                    Mapa Conceptual Intervalos de Confianza
                    Johana Rojas Bohórquez
                    Conceptos de Estadística
                    Antonio Valencia Arcos
                    Estadística
                    RENE TORRES
                    UNIDAD 1: Organización y Presentación de Datos
                    Sol Ramirez
                    Métodos Cuantitativos en Educación
                    Michel Villalba
                    Estadística
                    maribelmiriamdlr
                    Estadística-Ada
                    Ada Rivera8233
                    Intervalo de confianza
                    Aby Cisneros
                    Estadística Inferencial
                    Josselin Andrea Chamorro Betancourth