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Description
Mind Map by Carlos Hubert Baltazar Espetia, updated more than 1 year ago
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Created by Carlos Hubert Baltazar Espetia
over 7 years ago
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Inteligencia Artificial
- Objetivos de Inteligencia
Artificial
- La inteligencia artificial tiene como
un objetivo principal la
reproducción automática del
razonamiento humano
- Se debe tomar en cuenta
las siguientes formas en
casos complejos
- Deducción: permite llegar a
conclusiones de reglas cuyas
premisas se han comprobado
- Inducción: produce reglas a
partir de determinadas
observaciones parciales.
- Deducción: permite llegar a
conclusiones de reglas cuyas
premisas se han comprobado
- Los métodos para
razonar pueden
ser diversos
- La interacción: permite repetir la
misma secuencia de razonamiento
hasta conseguir una condición final.
- La recursión: es una forma
particular del razonamiento que se
invoca a sí misma.
- La interacción: permite repetir la
misma secuencia de razonamiento
hasta conseguir una condición final.
- Las estrategias para
razonar pueden hacer
uso de varias
- Uso de la especialización.
- Uso de la reducción al absurdo.
- Uso de la eliminación de caminos muy pocos prometedores.
- Uso de la reducción de las diferencias
- Uso de la especialización.
- La inteligencia artificial tiene como
un objetivo principal la
reproducción automática del
razonamiento humano
- Características de la Inteligencia
Artificial
- Características
- Utiliza símbolos
- No matemáticos.
- Al igual que los compiladores y
bases de datos ≠ Inteligencia
Artificial
- No matemáticos.
- Comportamiento
y conducta
- No lo describe el algoritmo.
- Determina los pasos necesarios para la solución.
- Determina los pasos necesarios para la solución.
- Lo describe el algoritmo.
- Especifica cómo hallar las variables de salida.
- Especifica cómo hallar las variables de salida.
- No lo describe el algoritmo.
- Razonamiento de
programas
- Específicos
- Contabilidad
- Calculos cientificos
- Contabilidad
- Inteligencia Artificial
- Programa de Razonamiento
- Motor de Diferencia.
- Programa de Razonamiento
- Específicos
- Aplicabilidad a datos y
problemas estructurados
- Sin el uso de estas técnicas los programas no pueden:
- Resolver conflictos en tareas orientadas a objetivos.
- Diagnosticar tareas de un sistema del mundo real.
- Resolver conflictos en tareas orientadas a objetivos.
- Sin el uso de estas técnicas los programas no pueden:
- Inteligencia
Artificial abarca
- Robótica
- Utilizado en el campo industrial
- Utilizado en el campo industrial
- Comprensión de lenguajes y traducción
- Utilizado en móviles y gadgets
- Utilizado en móviles y gadgets
- Reconocimiento de palabras
- Utilizados para dictado y asistentes virtuales
- Utilizados para dictado y asistentes virtuales
- Los sistemas computacionales expertos
- Interpretan y repiten el comportamiento humano.
- Interpretan y repiten el comportamiento humano.
- Robótica
- Utiliza símbolos
- Teorias
- Bottom up
- Armar réplicas de la compleja red neuronal
que forma el cerebro humano.
- Armar réplicas de la compleja red neuronal
que forma el cerebro humano.
- Top Down
- Intentar simular el comportamiento del
cerebro humano mediante un computador.
- Intentar simular el comportamiento del
cerebro humano mediante un computador.
- Bottom up
- Metodologias
- Lógica Difusa:
- Toma de decisiones
- Toma de decisiones
- Redes Neuronales
- Clasificaciones y reconocimiento de patrones.
- Clasificaciones y reconocimiento de patrones.
- Lógica Difusa:
- Características
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